Tiểu luận Xây dựng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt
Số trang: 15
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.48 MB
Lượt xem: 21
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Thông qua máy học nghiên cứu các thuật toán nhận dạng khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) và các phương pháp học sâu mang lại kết quả có độ chính xác cao, từ đó áp dụng vào bài toán thực tế: Xây dựng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xây dựng hệ thống điểm danh Hệ thống điểm danh Điểm danh bằng khuôn mặt Nhận dạng khuôn mặt Mạng nơ-ron tích chậpGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất
8 trang 138 0 0 -
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
6 trang 109 0 0 -
Nhận dạng tấm pin mặt trời bị lỗi dựa trên dữ liệu ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
4 trang 64 0 0 -
Ứng dụng Teachable Machine trong nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực
4 trang 59 0 0 -
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt
11 trang 48 0 0 -
Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Phần 1
121 trang 44 0 0 -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phổi thông qua ảnh chụp X-quang
11 trang 40 0 0 -
Nhận dạng tín hiệu ra đa LPI sử dụng mạng nơ ron học sâu
6 trang 40 0 0 -
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu
9 trang 39 0 0 -
Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress
3 trang 34 0 0