Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4

Thêm một khả năng mới vào hệ thống, xoá một khả năng khỏi hệ thống, chỉnh sửa thông tin một khả năng trong hệ thống. 6.2.4 Các yêu cầu phi chức năng.Ràng buộc thiết kế : Hệ thống phải cung cấp toàn bộ giao diện web. Tính hiệu quả : Kết quả tìm kiếm phù hợp, chính xác, nhanh chóng theo công nghệ Semantic web.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4 tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc 24 Information 9 7 processing 25 Natural language 10 8 processing 26 Sofrware 12 6 27 Freeware 7 2 28 Shareware 7 2 29 Virus 6 0 30 Norton antivirus 5 0 31 Graphic 5 3 32 Picture 9 7 33 Artwork 15 7 34 Art school 100 90 35 Artist 12 3 36 Gallery 19 17 37 Museum 19 8 38 Clip art 100 90 39 Painting 36 27 40 Landscape 11 6 41 Portrait 10 7 B ng 10 Các câu truy v(n th nghi&m K t qu th ng kê truy v(n theo tng l!nh v#c: Công th c th ng kê: chính xác c$a l nh v c = trung bình c ng(ph n tr m chính xác c$a t ng ttrong l nh v c ó).0112274 – Ph m Th M Ph ng - 115 - 0112398 – T Th Ng c Thanh tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Computer & information science: STT Tên l!nh v#c chính xác 1 Programming 87% 2 Data 57% 3 Security 93% 4 Computer science 65% 5 Internet 67% 6 Computer 26% 7 Information science 21% 8 Software 64% 9 Virus 100% B ng 11 Th ng kê l!nh v#c khoa h)c máy tính Art: STT Tên l!nh v#c chính xác 1 Art and artwork 10% 2 Artist 75% 3 Gallery 11% 4 Museum 58% 5 Art school 10% 6 Painting 25% 8 Music 70% 9 Music style 65% B ng 12 Th ng kê l!nh v#c ngh& thu*t.0112274 – Ph m Th M Ph ng - 116 - 0112398 – T Th Ng c Thanh tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Nh*n xét: - 7ng d!ng ch& xây d ng trên hai l nh v c là ngh thu t và khoa h c máy tính nên m i tài li u a vào u c phân vào m t trong hai l nh v c này do ó làm gi m i chính xác. - S tài li u tr v cho m i t trong cùng m t l p con trong ontology là không b0ng nhau do ph ng pháp x% lí câu truy v#n là: l#y nh ng tài li u trong cùng l p con c$a ontology và 1ng th i l#y nh ng tài li u có t khoá có trong v i t khoá c$a câu truy v#n. - chính xác trong vi c phân lo i tài li u theo t ng l p con ch a cao do các l p con trong ontology thi t k ch a y $, ch a bao hàm h t các khái ni m trong m t l nh v c và s t trong m t l nh v c ch a nhi u và y $. - Mt khác, chính xác trong vi c phân lo i c$a tài li u còn b nh h ng do s l ng t c$a n i dung trong tài li u ít (tài li u ch& ch a a s là các hyperlink và các hình nh). - L nh v c ngh thu t có chính xác th#p do các t trong m i l p con c$a ontology không c phân bi t rõ ràng, m t t có th n0m nhi u l p và s l ng t ít. Tóm l i, ch ng trình ng d!ng t hi u qu t t trong vi c phân lo i tài li utheo l nh v c l n, còn i v i t ng l p con trong m i l nh v c thì hi u qu ch a cao.Ng i qu n tr có th nâng cao hi u qu c$a ch ng trình b0ng cách xây d ng t#t ccác l nh v c trong th c t , b. sung các t trong t ng l p con c$a m i l nh v c theo xuh ng càng nhi u t c tr ng cho l p càng t t (m c cô l p gi a các l p càng cao).0112274 – Ph m Th M Ph ng - 117 - 0112398 – T Th Ng c Thanh tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDocCh ng 5 : K T LU N5.1. ánh giá k t qu nghiên cu 5.1.1. u i6m V c b n lu n v n ã th c hi n t t các n i dung ra và t cm ts k tqu nh#t nh : o Lu n v n ã trình bày c s lý thuy t v nguyên lý v n hành c/ng nh u và khuy t i m c$a m t h th ng search engine. o Lu n v n trình bày rõ mô hình Web ng ngh a cùng v i các i t ng c$a nó nh RDF, OWL, … o Trình bày các v#n v ng ngh a c/ng nh các h ng gi i quy t trong vi c x% lí ngôn ng t nhiên nh0m giúp máy tính “hi u” c câu h2i c$a ng i dùng. o T nh ng c s nghiên c ...