Tìm kiếm âm nhạc theo nội dung sử dụng đặc trưng đường bao phổ và phương pháp phân cụm K-MEANS
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 0.00 B
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong các cơ sở dữ liệu đa phương tiện lớn vấn đề tìm kiếm âm nhạc theo nội dung rất quan trọng. Tìm kiếm âm nhạc trong các cơ sở dữ liệu hiện tại thường dựa trên cơ sở tìm kiếm chỉ mục. Tuy nhiên, việc tìm kiếm âm nhạc theo chỉ mục có nhiều nhược điểm. Nhiều khi người dùng có thể không nhớ được các từ khóa text của bài hát như tên bài hát, tác giả, ca sĩ hoặc lời bài hát. Tìm kiếm âm nhạc theo nội dung khắc phục được những nhược điểm này.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tìm kiếm âm nhạc Vector đặc trưng Phương pháp phân cụm K-MEANS Đường bao phổ Cơ sở dữ liệu đa phương tiệnGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Lập trình di động: Bài 10 - Trương Xuân Nam
56 trang 25 0 0 -
LUẬN VĂN: CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN YÊU CẦU VÀ CÁC VẤN ĐỀ
88 trang 25 0 0 -
Xây dựng phần cứng cho mạng nơron PCNN và ứng dụng trong rút trích đặc trưng ảnh
9 trang 24 0 0 -
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện - Đỗ Trung Tuấn
142 trang 17 0 0 -
32 trang 17 0 0
-
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện: Chương 5 - Nguyễn Thị Oanh
28 trang 15 0 0 -
26 trang 14 0 0
-
Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means
3 trang 13 0 0 -
6 trang 13 0 0
-
Tìm kiếm âm nhạc theo nội dung sử dụng đặc trưng tần số cơ bản F0 và giải thuật thời gian động DTW
5 trang 12 0 0