Tóm tắt luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh dựa vào nội dung sử dụng kỹ thuật điều chỉnh trọng số của hàm khoảng cách

Luận án nghiên cứu đề xuất một số phương pháp tra cứu ảnh nhằm nâng cao độ chính xác tra cứu. Các phương pháp này sẽ hướng tới giải quyết các vấn đề về giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa đặc trưng mức thấp và khái niệm mức cao của ảnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh dựa vào nội dung sử dụng kỹ thuật điều chỉnh trọng số của hàm khoảng cáchBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ……..….***………… ĐÀO THỊ THÚY QUỲNH NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC TRA CỨU ẢNH DỰA VÀONỘI DUNG SỬ DỤNG KỸ THUẬT ĐIỀU CHỈNH TRỌNG SỐ CỦA HÀM KHOẢNG CÁCH Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2019 Công trình được hoàn thành tại: Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt NamNgười hướng dẫn khoa học 1: PGS.TS. Ngô Quốc TạoNgười hướng dẫn khoa học 2: PGS.TS. Nguyễn Hữu QuỳnhPhản biện 1:Phản biện 2:Phản biện 3:Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ, họp tạiHọc viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học vàCông nghệ Việt Nam vào hồi … giờ , ngày … tháng … năm …Có thể tìm hiểu luận án tại:- Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ- Thư viện Quốc gia Việt Nam MỞ ĐẦU1. Tính cấp thiết của luận án Cơ sở dữ liệu ảnh ngày càng trở nên phổ biến trong các lĩnh vực ứng dụngkhác nhau như viễn thám, phòng chống tội phạm, y học,… Sự tiến triển của cáckỹ thuật thu, truyền và lưu trữ ảnh đã cho phép xây dựng các cơ sở dữ liệu ảnh rấtlớn. Các nhân tố này đã thúc đẩy sự quan tâm nghiên cứu các phương pháp khaithác hiệu quả cơ sở dữ liệu ảnh này. Các kỹ thuật tra cứu ảnh dựa vào văn bản mô tả ảnh tốn nhiều thời gian, chiphí cao và phụ thuộc vào cảm nhận chủ quan của chuyên viên kỹ thuật. Hơn nữa,hệ thống dựa vào từ khoá rất khó thay đổi về sau này. Để khắc phục khó khăn này, tra cứu ảnh dựa vào nội dung (Content-basedimage retrieval-CBIR) đã ra đời vào đầu những năm 90. Ý tưởng cơ bản của cáchtiếp cận này là sử dụng kỹ thuật trích rút đặc trưng trực quan một cách tự động đểcho ra các mô tả nội dung từ ảnh như đặc trưng màu sắc, kết cấu, và hình dạnglàm chỉ số ảnh. Có nhiều hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung đã được đề xuất.Tuy nhiên, nhiều thực nghiệm trên các hệ thống CBIR chỉ ra rằng các nội dungmức thấp thường thất bại trong mô tả các khái niệm ngữ nghĩa mức cao trong ýnghĩ của người dùng. Do đó, hiệu năng của hệ thống CBIR vẫn còn xa so với cáckỳ vọng của người dùng. Do đó, luận án chọn đề tài “Nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh dựa vào nộidung sử dụng kỹ thuật điều chỉnh trọng số của hàm khoảng cách” để gópphần giải quyết các vấn đề đặt ra.2. Mục tiêu của luận án Luận án nghiên cứu đề xuất một số phương pháp tra cứu ảnh nhằm nâng caođộ chính xác tra cứu. Các phương pháp này sẽ hướng tới giải quyết các vấn đề vềgiảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa đặc trưng mức thấp và khái niệm mức cao củaảnh.3. Các đóng góp của luận án Đề xuất phương pháp SRIR (Semantic–Related Image Retrieval method) vàphương pháp AWEIGHT (An efficient image retrieval method using adaptiveweights).4. Bố cục của luận án Luận án này được bố cục thành ba chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan về tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Chương 2 trình bày phương pháp tra cứu ảnh liên quan ngữ nghĩa được tác giảđề xuất, có tên là SRIR. Chương 3 trình bày phương pháp tra cứu ảnh sử dụng trọng số thích nghi đượctác giả đề xuất, có tên là AWEIGHT. Cuối cùng, luận án đưa ra một số kết luận và định hướng nghiên cứu trongtương lai. 1 Chương 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG1.1. Giới thiệu Các dạng nguồn đa phương tiện khác nhau đang tăng lên nhanh chóng, chẳnghạn dữ liệu trực quan trong các điện thoại thông minh, các ứng dụng 2D/3D, nộidung web,... Do đó, nhu cầu về các dịch vụ ảnh trở nên quan trọng hơn bao giờhết. Tuy nhiên, phương tiện trực quan yêu cầu một lượng xử lý và lưu trữ đángkể, cần có các phương pháp hiệu quả để đánh chỉ số, lưu trữ, phân tích và tra cứuthông tin trực quan từ các cơ sở dữ liệu ảnh. Do đó, tra cứu các ảnh nhanh, chínhxác và hiệu quả cho các loại tập ảnh trở thành một trong những nhiệm vụ tháchthức.1.1.1. Tra cứu ảnh dựa vào văn bản Cách tiếp cận ban đầu cho tra cứu ảnh là dựa vào văn bản, trong đó các ảnhđược đánh chỉ số bằng các từ khóa, chủ đề hoặc mã phân loại. Các từ khóa, chủđề hoặc mã phân loại này được sử dụng trong quá trình tra cứu. Tuy nhiên, vớicác cơ sở dữ liệu ảnh lớn, các khó khăn phải đối mặt của cách tiếp cận tra cứudựa vào văn bản ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn và quá trình này tốn nhiềunhân lực và thời gian. Để khắc phục các vấn đề này, các nội dung của ảnh (gồmmầu, kết cấu và hình dạng) được trích rút tự động từ bản thân các ảnh đã được sửdụng cho tra cứu ảnh.1.1.2. Tra cứu ảnh dựa vào nội dung Trong tra cứu ảnh dựa vào nội dung, các ảnh có thể đượ ...