Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu nâng cao các kỹ thuật số sánh vân tay dựa trên đặc trưng điểm trạc

Nội dung luận án đề xuất phương pháp nâng cao độ chính xác của các thuật toán đối sánh vân tay bằng cách cải tiến quá trình giai đoạn gia cố của các thuật toán mà không ảnh hưởng đến thời gian thực thi của các thuật toán. Thử nghiệm đã được tiến hành trên nhiều thuật toán đối sánh vân tay khác nhau như: K-plet, MCC, m-Triplets cho kết quả nâng cao độ chính xác của các thuật toán và không ảnh hưởng đến thời gian thi hành của các thuật toán gốc.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu nâng cao các kỹ thuật số sánh vân tay dựa trên đặc trưng điểm trạcIHQUGI H N ITR ỜNNLÊNNỒNG HẢIÊN ỨU NÂNAO Á KỸ THUẬT Ố SÁNTAY DỰA TRÊN Ặ TR NỂM CH CVÂNhuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 62.48.05.01TÓM TẮT LU N ÁN TIẾN SĨ ÔNG NGHỆ THÔNG TINà Nội – 2018ông trình được hoàn thành tại: Trư ng ại h c ông nghệQuốc gi Hà N iại h cPhản biện: .................................................................................................................................................................................................................................Phản biện: .................................................................................................................................................................................................................................Phản biện: .................................................................................................................................................................................................................................Luận án sẽ được bảo vệ trước H i đồng cấp ại h c Quốcgia chấm luận án tiến sĩ h p tại ...........................................................................vào hồigingàythángnămó thể tìm hiểu luận án tại:-Thư viện Quốc gia Việt NamTrung tâm Thông tin - Thư viện1ại h c Quốc gi Hà N iỚ TUUNộng lực nghiên cứuVân t y à đ c trưng sinh trắc h c được sng ph iến r ng rãitrong các hoạt đ ng ân s c ng như phápM c ù sinh trắc h c hiệnđại đã s d ng nhiều đ c trưng ền vững cho các cá nhân như võng m c,DNA, gi ng nói nhưng việc thu thập mẫu và đối sánh còn phức tạp vàgiá thành c o Vân t y vẫn à đ c trưng sinh trắc h c có vài trò qu ntr ng nh tính ất biến khác iệt của các vân t y và đơn giản trong quátrình ấy và xmẫu.Trong hệ thống nhận dạng vân t y t đ ng (AFIS) gi i đoạn đối sánhvân t y có v i trò qu n tr ng trong quyết đ nh đến tốc đ và đ chính xáccủ hệ thống nhận ạng vân t y. Với các ứng d ng truy vấn vân t y đòihỏi tốc đ th i gian th c c n đ nh nh tức thì vân t y đ u vào đòi hỏihệ thống c n có khả năng đối sánh hàng triệu vân t y trong th i gi n đơnv giâyMục tiêu của luận ánể hướng tới m c tiêu xây ng m t hệ thống FIS có hiệu năngc o ài toán đối sánh vân t y c n được chú tr ng nghiên cứu và giảiquyết ây chính à đ ng c chính để chúng tôich n đề tài nghiêncứu: “Nghiên cứu nâng c o các kỹ thuật đối sánh vân t ytrên đ ctrưng điểm chạc” trong uận án tiến sỹ này C thể sẽ chú tr ng nâng caođ chính xác của thuật toán đối sánh vân t ytrên iểu i n à điểmchạc, c ng như nâng c o tốc đ củ quá trình đối sánh vân t y trênSDL vân t y ớntrên xđồ h GPU.ác đóng góp chính của luận án- Luận án đề xuất phương pháp nâng c o đ chính xác củ các thuật toánđối sánh vân t y ằng cách cải tiến quá trình gi i đoạn gi cố củ cácthuật toán mà không ảnh hư ng đến th i gi n th c thi củ các thuật toánTh nghiệm đã được tiến hành trên nhiều thuật toán đối sánh vân t ykhác nh u như: K-plet, MCC, m-Triplets cho kết quả nâng c o đ chínhxác củ các thuật toán và không ảnh hư ng đến th i gi n thi hành củacác thuật toán gốc. ác th nghiệm được đánh giá trên cùngdữ liệuđiểm chạc đươc trích xuất từ SDL vân t y FV 2002DB1.- iểm đơn nhất củ ảnh vân t y giúp àm điểm căn cứ để tăng tốc đth c thi các thuật toán đối sánh vân t y Luận án đề xuất phương pháp2phát hiện điểm đơn nhấttrên phương pháp h c máy sng mạngn uron tích chập sâu onvo ution N ur N twork- NN Mạng NNcó khả năng h c tr c tiếp các đ c trưng trên tập ảnh ữ iệu đào tạo ođó oại ỏ ước thiết kế các đ c trưng sng cho mô hình Kết quả thnghiệm phát hiện điểm đơn nhất trên SDL vân t y FV 2002 sngmô hình mạng NN cho kết quả tốt so với các phương pháp truyềnthống.- Luận án đề xuất phương pháp đối sánh trên b xđồ h a GPU sng iểu i n MThuật toán Mđược thiết kế ại để phù hợp vớikiến trúc xsong song củ GPU Kết quả đánh giá trên c r đồ hNvdia GTX 680 cho thấy thuật toán có khả năng đối sánh 8 5 triệu vânt y trên giây khi không sng quá trình gi cố Kết quả phù hợp vớikết quả tốt nhất được công ố hiện n y Khi sng quá trình gi cốthuật toán cho kết quả 1 8 triệu vân t y trên giây Tính toán trên GPUgiúp triển kh i hệ thống truy vấn trên SDL hàng triệu vân t y tr nênkhả thi với chi phí phù hợpTổ chức của luận ánấu trúc củ uận án được t chức như s u:Ph n m đ u giới thiệu chung về đ ng ưc m c tiêu các đóng gópcủa luận án.hương 1 trình ày chi tiết ài toán đối sánh vân t ytrên điểmchạc và m t số thuật toán đối sánh vân t ytrên điểm chạc cho kếtquả tốt hiện nay.hương 2 trình ày đề xuất của luận án cải tiến quá trình gi đoạn giacố cho các thuật toán đối sánhhương 3 trình ày ài toán phát hiện điểm đơn nhất vân t y và đềxuất áp ng mạng NN vào nhận ạng các điểm đơn nhất từ ảnh vântay.hương 4 mô tả các kỹ thuật triển kh i thuật toán đối sánh vân t ytrên môi trư ...