Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi của người tham gia giao thông dựa trên cảm biến điện thoại
Số trang: 34
Loại file: docx
Dung lượng: 1.21 MB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Mục tiêu chính của Luận án tập trung vào phân tích dữ liệu cảm biến thu được từ điện thoại của người tham gia giao thông nhằm nhận dạng được các hành vi giao thông bất thường. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi của người tham gia giao thông dựa trên cảm biến điện thoại ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCCÔNGNGHỆ LỮĐĂNGNHẠC NHẬNDẠNGHÀNHVICỦANGƯỜITHAMGIAGIAO THÔNGDỰATRÊNCẢMBIẾNĐIỆNTHOẠI Chuyênngành:HệthốngThôngtin Mãsố:9480401.01TÓMTẮTLUẬNÁNTIẾNSĨCÔNGNGHỆTHÔNGTIN MỞĐẦU Tínhcấpthiếtcủaluậnán Tronghệ thốnggiaothôngđôthị,cónhiềuyếutố tácđộngđếnvấnđề quảnlývàantoàngiaothông.Trongđó,tháiđộ vàhànhvicủangườithamgiagiaothôngcótácđộngtrựctiếphệ thống.Dođó,việcnhậndạnghànhvicủangườithamgiagiaothôngbaogồmcả nhậndạngcáchànhđộngvàhànhvibấtthườngcómộtýnghĩarấtlớntrong việcxâydựnggiảipháp,ứngdụnghỗtrợngườithamgiagiaothông .Vìvậy,chủ đề nàyđãvàđangthuhútđượcsự quantâmnghiêncứucủanhiềunhàkhoahọc,cácphòngthínghiệmtrênthế giới.Hơnthế nữa,nhữngthôngtinvềhànhvicủangườithamgiagiaothôngsẽrấthữuíchchonhữngnhàquảnlýtrongviệcquyhoạchhệ thốngvàxâydựng chínhsáchquảnlýgiaothôngvàcácchínhsáchansinhxãhộikhác.Ngoàira,môhìnhnhậndạnghànhvingườithamgiagiaothôngcòntrợgiúpđánhgiámứcđộ rủirotrongcáclĩnhvựcbảohiểmcũngnhư cóthểướctínhmứcđộtiêuthụnănglượngvàônhiễmmôitrườngcủahệthốnggiaothông. Đểxâydựngđượcmôhìnhnhậndạnghànhvicủangườithamgiagiaothôngcácthôngtin,dữliệucủangườithamgiađượcthuthậpbằng nhiềucáchkhácnhau.Thínghiệmbanđầuđãthuthậpdữliệubằngcácthiếtbịcảmbiếncốđịnhtrênđốitượngnghiêncứu.Nhờsựpháttriển củacôngnghệ phầncứng,nhiềuloạicảmbiếnkhácnhauđượctích hợpđãchophépđiệnthoạithôngminhtrởthànhcôngcụhữuíchtrongviệcthuthậpdữliệutừngườidùng.Chínhvìvậy,trongthờigiangầnđây,nhiềucôngtrìnhnghiêncứuvềnhậndạnghànhvingườidùngbaogồmcả hànhvicử chỉ vàhànhvitronggiaothôngdựatrêncảmbiến điệnthoạithôngminhđượccôngbố.Tuynhiên,để đảmbảođộ chínhxáccaotrongkếtquả củamôhìnhnhậndạngthìhầuhếtcácnghiêncứuđượcthựchiệnvớivịtríđiệnthoạicố địnhtrênphươngtiệngiao thônghoặcsử dụngtậpthuộctínhđặctrưngcósố lượnglớnnhằmtríchxuấtdữ liệutừ nhiềunguồncảmbiếnkhácnhaucủađiệnthoại.Điềunàylàmchomôhìnhxâydựnggiảmtínhtiệndụng cũngnhưgiảmkhảnăngứngdụngtrongthựctế.Điềunàydẫnđếnhướngnghiêncứuvề nhậndạnghànhvicủangườidùngkhivị tríđiệnthoạingườidùngkhôngcốđịnhtrongquátrìnhthamgiagiaothông. Ngoàira,nhữngnghiêncứuđãcôngbốvềnhậndạnghànhvigiaothôngđượcthựchiệntrongcácđiềukiệnhoàncảnhkhácnhau.Trongđó,cósựkhácnhauvềyếutốkhuvựcđịalý,hạtầnggiaothôngvàvănhóasovớicácđiềukiệnvàmôitrườnggiaothôngtạiViệtNam.Do vậy,nhữngmôhìnhnhậndạngđãđượcxâydựnggặpnhiềukhókhăn khipháttriểnvàápdụngtrongđiềukiệncụthểcủaViệtNam.Sựkhácbiệtnàyxuấtpháttừ mộtsố yếutố quantrọngbaogồmcả yếutốkháchquanvàyếutố chủ quan.Thứ nhất,đólàcácnghiêncứuvề bàitoánnhậndạngthườngtậptrungvàocácphươngtiệngiaothôngphổbiếntạicácnướcpháttriểnvớiđasố phươngtiệnsử dụngchothực nghiệm là xe ô tô, xe buýt và tàu điện ngầm mà ít khi xét đến cácphươngtiệnthôsơ.Trongkhiđó,hệ thốnggiaothôngđôthị tạicác nướcđangpháttriểnhoặcchậmpháttriển,trongđócóViệtnam,cácphươngtiệngiaothôngđượcngườidânsửdụngchủyếuvẫnlàxemáyvàxeđạpcùngmộtsốphươngtiệncôngcộngkhác.Hơnthếnữa,phầnlớncácnghiêncứutrướcđâythựchiệntrongđiềukiệnhạ tầnggiao thôngổnđịnhhơnsovớitínhđadạngđiềukiệngiaothôngnhưởViệtNam.Thứhai,vềyếutốchủquanđólàvănhóavàthóiquendichuyển củangườidânkhithamgiagiaothông.Vớinhữngphươngtiệnnhưôtôhayxebuýttrongcácnghiêncứu,dữliệucảmbiếnđượcthuthậptrongđiềukiệnphươngtiệndichuyểntrêncáclànđườngriêng,hoặchayđườngchạyxácđịnhtrước.Điềukiệnnàykhôngthể thựchiệnđượcvớihiệntrạnggiaothôngđôthịcủaViệtNam.Tấtcảnhữngyếutốcơbảnkể trênlànhữnglýdogiảithíchtạisaocầncócácnghiêncứumô hìnhnhậndạnghànhvigiaothôngphùhợpvớitínhchấtđặcthùtạiViệtNam. Đểhỗtrợ đượcngườithamgiagiaothông,mộttrongnhữngmục đíchquantrọng,cấpthiếtcủamôhìnhpháthiệnhànhviđólàkhảnăngpháthiệnđượccáchànhvigiaothôngbấtthường.Cácnghiêncứuvềvấnđềnàythườngtậptrungvàophươngtiệnôtô;cácphươngtiệncónhữngthiếtkế,đặctínhkhácnhaunênrấtkhócómộtmôhìnhphùhợpvớitấtcả cácloại ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi của người tham gia giao thông dựa trên cảm biến điện thoại ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCCÔNGNGHỆ LỮĐĂNGNHẠC NHẬNDẠNGHÀNHVICỦANGƯỜITHAMGIAGIAO THÔNGDỰATRÊNCẢMBIẾNĐIỆNTHOẠI Chuyênngành:HệthốngThôngtin Mãsố:9480401.01TÓMTẮTLUẬNÁNTIẾNSĨCÔNGNGHỆTHÔNGTIN MỞĐẦU Tínhcấpthiếtcủaluậnán Tronghệ thốnggiaothôngđôthị,cónhiềuyếutố tácđộngđếnvấnđề quảnlývàantoàngiaothông.Trongđó,tháiđộ vàhànhvicủangườithamgiagiaothôngcótácđộngtrựctiếphệ thống.Dođó,việcnhậndạnghànhvicủangườithamgiagiaothôngbaogồmcả nhậndạngcáchànhđộngvàhànhvibấtthườngcómộtýnghĩarấtlớntrong việcxâydựnggiảipháp,ứngdụnghỗtrợngườithamgiagiaothông .Vìvậy,chủ đề nàyđãvàđangthuhútđượcsự quantâmnghiêncứucủanhiềunhàkhoahọc,cácphòngthínghiệmtrênthế giới.Hơnthế nữa,nhữngthôngtinvềhànhvicủangườithamgiagiaothôngsẽrấthữuíchchonhữngnhàquảnlýtrongviệcquyhoạchhệ thốngvàxâydựng chínhsáchquảnlýgiaothôngvàcácchínhsáchansinhxãhộikhác.Ngoàira,môhìnhnhậndạnghànhvingườithamgiagiaothôngcòntrợgiúpđánhgiámứcđộ rủirotrongcáclĩnhvựcbảohiểmcũngnhư cóthểướctínhmứcđộtiêuthụnănglượngvàônhiễmmôitrườngcủahệthốnggiaothông. Đểxâydựngđượcmôhìnhnhậndạnghànhvicủangườithamgiagiaothôngcácthôngtin,dữliệucủangườithamgiađượcthuthậpbằng nhiềucáchkhácnhau.Thínghiệmbanđầuđãthuthậpdữliệubằngcácthiếtbịcảmbiếncốđịnhtrênđốitượngnghiêncứu.Nhờsựpháttriển củacôngnghệ phầncứng,nhiềuloạicảmbiếnkhácnhauđượctích hợpđãchophépđiệnthoạithôngminhtrởthànhcôngcụhữuíchtrongviệcthuthậpdữliệutừngườidùng.Chínhvìvậy,trongthờigiangầnđây,nhiềucôngtrìnhnghiêncứuvềnhậndạnghànhvingườidùngbaogồmcả hànhvicử chỉ vàhànhvitronggiaothôngdựatrêncảmbiến điệnthoạithôngminhđượccôngbố.Tuynhiên,để đảmbảođộ chínhxáccaotrongkếtquả củamôhìnhnhậndạngthìhầuhếtcácnghiêncứuđượcthựchiệnvớivịtríđiệnthoạicố địnhtrênphươngtiệngiao thônghoặcsử dụngtậpthuộctínhđặctrưngcósố lượnglớnnhằmtríchxuấtdữ liệutừ nhiềunguồncảmbiếnkhácnhaucủađiệnthoại.Điềunàylàmchomôhìnhxâydựnggiảmtínhtiệndụng cũngnhưgiảmkhảnăngứngdụngtrongthựctế.Điềunàydẫnđếnhướngnghiêncứuvề nhậndạnghànhvicủangườidùngkhivị tríđiệnthoạingườidùngkhôngcốđịnhtrongquátrìnhthamgiagiaothông. Ngoàira,nhữngnghiêncứuđãcôngbốvềnhậndạnghànhvigiaothôngđượcthựchiệntrongcácđiềukiệnhoàncảnhkhácnhau.Trongđó,cósựkhácnhauvềyếutốkhuvựcđịalý,hạtầnggiaothôngvàvănhóasovớicácđiềukiệnvàmôitrườnggiaothôngtạiViệtNam.Do vậy,nhữngmôhìnhnhậndạngđãđượcxâydựnggặpnhiềukhókhăn khipháttriểnvàápdụngtrongđiềukiệncụthểcủaViệtNam.Sựkhácbiệtnàyxuấtpháttừ mộtsố yếutố quantrọngbaogồmcả yếutốkháchquanvàyếutố chủ quan.Thứ nhất,đólàcácnghiêncứuvề bàitoánnhậndạngthườngtậptrungvàocácphươngtiệngiaothôngphổbiếntạicácnướcpháttriểnvớiđasố phươngtiệnsử dụngchothực nghiệm là xe ô tô, xe buýt và tàu điện ngầm mà ít khi xét đến cácphươngtiệnthôsơ.Trongkhiđó,hệ thốnggiaothôngđôthị tạicác nướcđangpháttriểnhoặcchậmpháttriển,trongđócóViệtnam,cácphươngtiệngiaothôngđượcngườidânsửdụngchủyếuvẫnlàxemáyvàxeđạpcùngmộtsốphươngtiệncôngcộngkhác.Hơnthếnữa,phầnlớncácnghiêncứutrướcđâythựchiệntrongđiềukiệnhạ tầnggiao thôngổnđịnhhơnsovớitínhđadạngđiềukiệngiaothôngnhưởViệtNam.Thứhai,vềyếutốchủquanđólàvănhóavàthóiquendichuyển củangườidânkhithamgiagiaothông.Vớinhữngphươngtiệnnhưôtôhayxebuýttrongcácnghiêncứu,dữliệucảmbiếnđượcthuthậptrongđiềukiệnphươngtiệndichuyểntrêncáclànđườngriêng,hoặchayđườngchạyxácđịnhtrước.Điềukiệnnàykhôngthể thựchiệnđượcvớihiệntrạnggiaothôngđôthịcủaViệtNam.Tấtcảnhữngyếutốcơbảnkể trênlànhữnglýdogiảithíchtạisaocầncócácnghiêncứumô hìnhnhậndạnghànhvigiaothôngphùhợpvớitínhchấtđặcthùtạiViệtNam. Đểhỗtrợ đượcngườithamgiagiaothông,mộttrongnhữngmục đíchquantrọng,cấpthiếtcủamôhìnhpháthiệnhànhviđólàkhảnăngpháthiệnđượccáchànhvigiaothôngbấtthường.Cácnghiêncứuvềvấnđềnàythườngtậptrungvàophươngtiệnôtô;cácphươngtiệncónhữngthiếtkế,đặctínhkhácnhaunênrấtkhócómộtmôhìnhphùhợpvớitấtcả cácloại ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin Cảm biến điện thoại Nhận dạng hành vi người dùngGợi ý tài liệu liên quan:
-
52 trang 425 1 0
-
205 trang 425 0 0
-
Luận án Tiến sĩ Tài chính - Ngân hàng: Phát triển tín dụng xanh tại ngân hàng thương mại Việt Nam
267 trang 384 1 0 -
174 trang 324 0 0
-
Bài tập thực hành môn Phân tích thiết kế hệ thống thông tin
6 trang 311 0 0 -
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 308 0 0 -
206 trang 302 2 0
-
74 trang 291 0 0
-
96 trang 288 0 0
-
Báo cáo thực tập thực tế: Nghiên cứu và xây dựng website bằng Wordpress
24 trang 288 0 0