Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phương pháp nâng cao chất lượng và giải đoán ảnh đa phổ dựa trên tính toán mềm

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm đánh giá các phương pháp, kĩ thuật tiền xử lý, tăng cường ảnh viễn thám. So sánh, đánh giá các phương pháp, kĩ thuật phân lớp ảnh viễn thám. Đề xuất kĩ thuật mới tăng cường ảnh viễn thám đa phổ và chứng minh phương pháp mới hiệu quả hơn các phương pháp đã có theo các tiêu chuẩn đánh giá được chọn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phương pháp nâng cao chất lượng và giải đoán ảnh đa phổ dựa trên tính toán mềm BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ****************************************** NGUYỄN TU TRUNGNGHIÊN CỨU NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG VÀGIẢI ĐOÁN ẢNH VIỄN THÁM ĐA PHỔ DỰA TRÊN TÍNH TOÁN MỀM Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số : 9.48.01.04 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI – 2018 1Công trình hoàn thành tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngNgười hướng dẫn khoa học: 1. TS. Vũ Văn Thoả 2. PGS.TS. Đặng Văn ĐứcPhản biện 1: ………………………………………………………..Phản biện 2: ………………………………………………………..Phản biện 3: ………………………………………………………..Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tại:Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngVào hồi: ……giờ, ngày……..tháng…….năm…………….Có thể tìm hiểu luận án tại:Thư viện Quốc gia Việt NamThư viện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2 MỞ ĐẦU1. Tính cấp thiết của luận án Viễn thám được hiểu là một khoa học và nghệ thuật để thu nhận thông tin về một đối tượng,một khu vực hoặc một hiện tượng thông qua việc phân tích tài liệu thu nhận được bằng các phươngtiện. Viễn thám bao gồm các thiết bị cảm biến, ghi lại năng lượng phát ra từ đối tượng nghiên cứu,và bao gồm tổ hợp phần cứng/phần mềm với khả năng xử lý, phân tích và ứng dụng các thông tinthu được từ ảnh. Với cách hiểu này thì quá trình viễn thám bao gồm hai giai đoạn chính: (i) Thuthập thông tin viễn thám (dưới dạng ảnh viễn thám); (ii) Xử lý và phân tích thông tin (ảnh) viễnthám. Đề tài được đặt ra nhằm nghiên cứu một số phương pháp xử lý ảnh viễn thám để hỗ trợ giảiquyết các vấn đề liên quan đến giai đoạn (ii) của quá trình trên. Quá trình xử lý và phân tích thông tin viễn thám được thực hiện bằng phần mềm máy tính.Ảnh viễn thám ngày càng có những ứng dụng quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ hỗ trợ quản lý đấtđai phục vụ dân sinh, quản lý, giám sát chủ quyền quốc gia, cho đến hỗ trợ giám sát tài nguyên, môitrường ... Ứng dụng ngày càng phổ biến của ảnh viễn thám tất yếu dẫn đến nhu cầu ngày càng tăngcủa việc xây dựng và sử dụng phần mềm xử lý ảnh viễn thám. Ngày nay, có rất nhiều phần mềm cả thương mại lẫn mã nguồn mở phục vụ công tác xử lý dữliệu viễn thám. Theo nghiên cứu của hãng Global Marketing Insights, những phần mềm liên quantới xử lý dữ liệu viễn thám được ứng dụng nhiều nhất tại các nhóm nghiên cứu châu Á là ESRI30%; ERDAS 25%; RSI ENVI 17%; MapInfo 17%; ERMapper 11%. Trong khi đó, ở phương Tây,những con số này là ESRI 39%, ERDAS 27%, MapInfo 9%, AutoDesk 7%, RSI ENVI 17%. Còn ở Việt Nam, công nghệ xử lý ảnh viễn thám đã xâm nhập khá sớm, từ năm 1983 (ViệnKhoa học Việt Nam). Để nhanh chóng phát triển công nghệ vũ trụ phục vụ cho phát triển kinh tếcủa đất nước, Nhà nước đã xây dựng đề án: “Kế hoạch tổng thể về ứng dụng và phát triển côngnghệ viễn thám ở Việt Nam” nhằm hướng đến sự phát triển bền vững trên cơ sở sử dụng hợp lý tàinguyên thiên nhiên và bảo vệ môi trường. Năm 2006, Viện Công nghệ Vũ trụ, thuộc Viện Hàn LâmKhoa học và Công nghệ Việt Nam được thành lập. Năm 2013 Việt Nam đã phóng vệ tinh viễn thámđầu tiên mang tên VNRedsat-1. Vệ tinh viễn thám thứ 2 VNRedsat-2 dự kiến được phóngvào năm2019. Các bài toán liên quan đến hoạt động nhận thức, trí tuệ của con người đều hàm chứa nhữngđại lượng, thông tin không chính xác, không chắc chắn và không đầy đủ. Trong lĩnh vực khoa họckĩ thuật, các hệ thống phức tạp thực tế không thể mô tả đầy đủ và chính xác bởi các phương trìnhtoán học truyền thống. Kết quả là những tiếp cận kinh điển dưa trên kỹ thuật phân tích và cácphương trình toán học nhanh chóng tỏ ra không còn phù hợp. Vì thế, công nghệ tính toán mềm làgiải pháp trong lĩnh vực này. Vấn đề giải đoán ảnh viễn thám cũng phức tạp và cần sử dụng các kĩthuật trong công nghệ tính toán mềm. Công nghệ tính toán mềm gồm các thành phần: Logic mờ,Mạng Neural nhân tạo, lập luận xác suất, hệ hỗ trợ ra quyết định. Các kĩ thuật phân lớp dữ liệuthuộc về công nghệ tính toán mềm. 3 Xuất phát từ những lý do trên, nghiên cứu sinh đã lựa chọn đề tài “Nghiên cứu phương phápnâng cao chất lượng và giải đoán ảnh đa phổ dựa trên tính toán mềm” để thực hiện luận án tiếnsĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin. Kết quả nghiên cứu được áp dụng trên ảnh viễn thám, đặc biệtlà ảnh viễn thám tại các khu vực trong nước để phân tích các đặc thù của các lớp phủ và đưa ranhững kết quả hữu ích cho giai đoạn hậu phân loại như xây dựng bản đồ, ... Thách thức đặt ra với đề tài là rất lớn vì ảnh viễn thám có nhiều loại với đặc thù riêng. Mỗiloại ảnh viễn thám có phương pháp xử lý, phân tích riêng. Vì vậy, việc lựa chọn phương pháp, kĩthuật phù hợp để từ đó đề xuất cải tiến là rất quan trọng.2. Mục tiêu, nội dung và đối tượng nghiên cứu của luận án Mục tiêu của luận án là nghiên cứu kĩ thuật tăng cường và phân lớp để hỗ trợ cho việc giảiđoán ảnh viễn thám đa phổ. Từ mục tiêu, luận án tập trung vào bốn nội dung nghiên cứu chính bao gồm:  Nội dung thứ nhất là đánh giá các phương pháp, kĩ thuật tiền xử lý, tăng cường ảnh viễn thám.  Nội dung thứ hai là so sánh, đánh giá các phương pháp, kĩ thuật phân lớp ảnh viễn thám.  Nội dung thứ ba là đề xuất kĩ thuật mới tăng cường ảnh viễn thám đa phổ và chứng minh phương pháp mới hiệu quả hơn các phương pháp đã có theo các tiêu chuẩn đánh giá được chọn.  Nội dung thứ tư là đề xuất kĩ thuật mới phân loại ảnh viễn thám đa phổ và chứng minh phương pháp mới hiệu quả hơn các phương pháp đã có theo các tiêu chuẩn đánh giá được chọn. Đối tượng nghiên cứu của luậ ...