Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục

Luận án "Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục" với mục tiêu nghiên cứu các vấn đề trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục, và nghiên cứu các vấn đề về mô hình thanh điệu cho tiếng Việt. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tụcVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUYỄN VĂN HUYNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH THANH ĐIỆU TRONG NHẬN DẠNGTIẾNG VIỆT TỪ VỰNG LỚN PHÁT ÂM LIÊN TỤCChuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin họcMã số:62460110TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌCHÀ NỘI – 2016Công trình được hoàn thành tại: Học Viện Khoa học và Công nghệ,Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.Người hướng dẫn khoa học 1: PGS. TS. Lương Chi MaiNgười hướng dẫn khoa học 2: TS. Vũ Tất ThắngPhản biện 1: PGS. TS. Nguyễn Quốc CườngPhản biện 2: PGS. TS. Nguyễn Phương TháiPhản biện 3: PGS. TS. Lê Thanh HươngLuận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp HọcViện họp tại: Học viện Khoa học và Công nghệ-Viện Hàn lâmKhoa học và Công nghệ Việt NamVào hồi….. giờ, ngày…..tháng…..nămCó thể tìm hiểu về luận án tại:- Thư viện Quốc gia- Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệDanh mục các công trình khoa học đã công bốcủa tác giả và các cộng sựA. Tạp chí quốc gia1. Nguyen Van Huy, Luong Chi Mai, Vu Tat Thang, Áp dụng Bottle neckFeature cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt, Journal of ComputerScience and Cybernetics, Vietnam, ISSN 1813-9663, Vol 29, No 4,Oct-2013.2. Nguyen Van Huy, Luong Chi Mai, Vu Tat Thang, Do Quoc Truong,Vietnamese recognition using tonal phoneme based on multi spacedistribution, Journal of Computer Science and Cybernetics, Vietnam,ISSN 1813-9663, Vol 30, No 1, Jan-2014.3. Nguyễn Văn Huy, Nâng cao chất lượng đặc trưng bottle neck cho nhậndạng tiếng nói tiếng Việt, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học TháiNguyên, ISSN 1859-2171, Tập 137, Số 07, 2015.B. Hội thảo quốc tế1. Kevin Kilgour, Christian Mohr, Michael Heck, Quoc Bao Nguyen, VanHuy Nguyen, Evgeniy Shin, Igor Tseyzer, Jonas Gehring, MarkusMuller, Matthias Sperber, Sebastian Stuker and Alex Waibel , The 2013KIT IWSLT Speech-to-Text Systems for German and English,International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT),Germany, Dec-2013.2. Jonas Gehring, Kevin Kilgour, Quoc Bao Nguyen, Van Huy Nguyen,Florian Metze, Zaid A. W. Sheikh, Alex Waibel , Models of tone fortonal and non-tonal languages, IEEE Automatic Speech Recognitionand Understanding (ASRU), Czech Republic, Dec-2013.3. Nguyen Van Huy, Luong Chi Mai, Vu Tat Thang, Adapting bottle neckfeature to multi space distribution for Vietnamese speech recognition,Conference of the Oriental chapter of the International CoordinatingCommittee on Speech Databases and Speech I/O Systems andAssessment (OCOCOSDA), Phuket-Thailan, Oct-2014.4. Van Huy Nguyen, Chi Mai Luong, Tat Thang Vu, Tonal phonemebased model for Vietnamese LVCSR, IEEE Conference of the Orientalchapter of the International Coordinating Committee on SpeechDatabases and Speech I/O Systems and Assessment (OCOCOSDA),Shanghai-China, Oct-2015.5. Van Huy Nguyen, Quoc Bao Nguyen, Tat Thang Vu, Chi Mai Luong,The IOIT English ASR system for IWSLT 2015, InternationalWorkshop on Spoken Language Translation (IWSLT), Da Nang,Vietnam, Dec-2015.1Lời nói đầuTiếng Việt có sáu thanh điệu, một cách tổng quát có thể coinhư mỗi âm tiết sẽ có thể có sáu ý nghĩa khác nhau khi ghép tươngứng với sáu thanh điệu đó. Việc nhận dạng tiếng Việt có thanh điệulà một công việc khó do thanh điệu chỉ tồn tại ở vùng âm hữu thanh.Các nghiên cứu hiện nay mới chỉ ở những bước đầu tiên và chủ yếuáp dụng cho tiếng nói rời rạc, lượng từ vựng nhỏ cỡ vài trăm từ. Từcác lý do cấp thiết này tôi đã chọn đề tài “Nghiên cứu mô hìnhthanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liêntục”. Với mục tiêu chính là nghiên cứu các vấn đề trong nhận dạngtiếng nói tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục, và nghiên cứu cácvấn đề về mô hình thanh điệu cho tiếng Việt.Nội dung chính của luận án được trình bày thành 5 chươngvới nội dung như sau: Chương 1: Giới thiệu tổng quan về nhận dạngtiếng nói và ứng dụng. Tình hình nghiên cứu tổng quan về nhận dạngtiếng nói nói chung và nhận dạng tiếng Việt nói tiêng. Giới thiệu cácmục tiêu nghiên cứu chính của luận án; Chương 2: Mô hình nhậndạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục có thanh điệu. Hệ thốngnhận dạng cơ sở; Chương 3: Trình bày mô hình thanh điệu sử dụngMSD-HMM cho nhận dạng tiếng Việt có thanh điệu; Chương 4:Trình bày phương pháp tăng cường đặc trưng ngữ âm cho tiếng Việtsử dụng mạng nơron; Chương 5: Trình bày phương pháp tăng cườngđặc trưng thanh điệu tiếng Việt và mô hình tích hợp MSD-HMM vớiBottleneck.Thái Nguyên, ngày 27 tháng 02 năm 2016Nguyễn Văn Huy2Mục lụcDanh mục các công trình khoa học đã công bố .......................................................................... 1của tác giả và các cộng sự .......................................................................................................... 1Lời nói đầu................................................................................................................................. 2Mục lục ...................................................................................................................................... 3Danh mục các từ viết tắt ............................................................................................................ 4Danh mục bảng biểu .................................................................................................................. 5Danh mục hình ảnh .................................................................................................................... 5Chương 1: Mở đầu ..................................................................................................................... 61.1. Tóm tắt chương ............................................................................................................. 61.2. Tổng quan về nhận dạng tiếng nói ................................................................. ...