Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh

Đề tài “Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng Ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh” nghiên cứu các phương pháp tìm kiếm, các phương pháp xây dựng, trích rút thông tin từ văn bản làm giàu ontology bệnh, trích rút thông tin từ văn bản, khai phá các luật kết hợp trong ontology bệnh và ứng dụng xây dựng Hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa thông tin bệnh có hỗ trợ tương tác với người sử dụng bằng các gợi ý dựa trên tập luật kết hợp giữa các triệu chứng và luật kết hợp ngữ nghĩa từ các mối quan hệ trên Ontology bệnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh BỘQUỐCPHÒNG HỌCVIỆNKỸTHUẬTQUÂNSỰ NGUYỄNHỒNGSƠNNGHIÊNCỨUPHƯƠNGPHÁPTÌMKIẾMNGỮNGHĨA SỬDỤNGONTOLOGYVÀỨNGDỤNGXÂYDỰNGHỆTHỐNGTRACỨU,TÌMKIẾMVĂNBẢNMẪUBỆNH Chuyênngành: Cơsởtoánhọcchotinhọc Mãsố: 9460110 TÓMTẮTLUẬNÁNTIẾNSĨ 1 HÀNỘI–2020 CÔNGTRÌNHĐƯỢCHOÀNTHÀNHTẠI HỌCVIỆNKỸTHUẬTQUÂNSỰBỘQUỐC PHÒNGNgươih ̀ ướngdẫnkhoahoc: ̣ 1.TS.DươngTrọngHải 2.TS.HoaTấtThắngPhảnbiện1:PGS.TSLêTrọngVĩnh,TrườngĐạihọcKHTN,ĐạihọcQuốcgiaHàNộiPhảnbiện2:PGS.TSNgôThànhLong,HọcviệnKỹthuậtQuânsựPhản biện 3: PGS. TS Cao Tuấn Dũng, TrườngĐạihọcBáchkhoaHàNộiLuậnánđượcbảovệ tạiHộiđồngđánhgiáluậnáncấpHọcviệntheoquyếtđịnhsố1109/QĐHV,ngày15tháng04nămnăm2020củaGiámđốcHọcviệnKỹthuậtQuânsự, 2họptạiHọcviệnKỹ thuậtQuânsự vàohồi……giờ … ngày….tháng….năm2020.Cóthểtìmhiểuluậnántại:ThưviệnHọcviệnKỹthuậtQuânsựThưviệnQuốcgia0... 3 MỞĐẦU1.Tínhcấpthiếtcủađềtàiluậnán ̣ Hiênnay,cách ệ thốngtimkiêmvănb ̀ ́ ảnphầnlớn vẫndựatrêncáchsửdụngtừkhóa,ngườidungphaidiênđat ̀ ̉ ̃ ̣ ̣ ́ ướidạngcactnôidungmìnhcântimkiêmd ̀ ̀ ́ ừkhoásaochođảmbảomốiquanhệ ngữ nghĩagiữacáctừ khóa(cụmtừ ́ ớinôidungcântim.khoa)v ̣ ̀ ̀ Đâylàvấnđềkhókhăn,đặcbiệtkhingườidùngkhônghiểuvề lĩnhvựccầntìmkiếm,điềunàyđượcthểhiệnrấtrõkhingườidùngtìmkiếmbệnhdựa trêncáctriệuchứngbanđầuchưađượcbiểuđạtrõràng. Đề tài“Nghiêncứuphươngpháptìmkiếmngữ nghĩasử dụngOntologyvà ứngdụngxâydựnghệ thốngtracứu,tìmkiếmvănbảnmẫubệnh” nghiêncứucácphươngpháptìmkiếm,cácphươngpháp xâydựng, tríchrút thôngtintừvănbản làmgiàu ontologybệnh,tríchrút thôngtintừ vănbản,khaiphácácluậtkếthợptrongontologybệnhvà ứngdụngxâydựngHệthốngtìmkiếmngữnghĩathôngtinbệnhcóhỗ trợ tươngtácvớingườisử dụngbằngcácgợiýdựatrêntậpluậtkếthợpgiữacáctriệuchứngvàluật kếthợpngữnghĩatừcácmốiquanhệtrênOntologybệnh.2.Đốitượngvàphạmvinghiêncứucủađềtàiluậnán Phươngphápthuthậpthôngtinbằngtríchrút đặctrưngvănbản; 4 Phươngphápxâydựng,tổ chứclưutrữ,quảnlývàkhaithácsửdụngtrithứcdướidạngontology; PhươngphápkhaipháluậtkếthợptrongOntology bệnh; Cácmôhìnhtìmkiếm; Phântíchthiếtkế vàxâydựngHệ thốngtìmkiếmngữnghĩacótươngtácthôngtinbệnh.3.Nộidungnghiêncứuđềtàiluậnán Thuthậpthôngtinnhờtríchrútđặctrưngvănbản; Xâydựng,tổchứclưutrữ,quảnlývàkhaithácsửdụng trithứcOntologybệnhDO(DiseaseOntology); XácđịnhluậtkếthợptrongOntologybệnh; Giảipháptìmkiếmngữ nghĩacótươngtácthôngtin bệnhgợiýngườisửdụngxácđịnhcâutruyvấnchophép nhậnđượckếtquảtìmkiếmđúngýđịnh; Hệ thốngtìmkiếmngữ nghĩacótươngtácthôngtin bệnh.4.Phươngphápnghiêncứuđềtàiluậnán Cơ sởlýthuyếtvề cácmôhìnhtìmkiếmvàphương phápsử dụngontologytrongcáchệ thốngtìmkiếm; Cơsởlýthuyếtxâydựngontology; Phương pháp xây dựngvà làm giàu Ontology bệnh tiếngViệt; 5 Phươngphápxâydựnghệ thốngkiếmngữ nghĩacó tươngtácvàápdụngxâydựnghệ thốngtìmkiếm ngữnghĩacótươngtácthôngtinbệnh.5.Nhữngđiểmmớicủađềtàiluậnán (1)Đề xuấtphươngpháptríchrútbộ ba(triple)dựa trênmôhìnhcúpháp,tríchrútcácbộ batừ dữ liệuvănbảnphụcvụchoviệcxâydựngđặctrưngcủavănbản[CTLA3]; (2)Đề xuấtphươngpháptìmkiếmđadiệndữ liệu vănbảnvàcánhânhoátìmkiếmđadiệnsử dụngdữ liệuđịnhhướngxửlýnhậpnhằngcủaWikipediaDisambiguation[CTLA3],[CTLA4]; (3)Đềxuấtphươngphápkhaipháluậtkếthợptrong Ontology bệnh(ASOApriori) [CTLA2]dựa trên 02 độ đomới:độ hỗ trợ mở rộngvàđộ tincậymở rộngvàkhaipháluậtkếthợpngữnghĩagiữacácmốiquanhệ ...