Tóm tắt luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu giải phẫu các động mạch não trên hình ảnh chụp cắt lớp vi tính 256 dãy

Luận án nghiên cứu với mục tiêu đánh giá tỷ lệ hiện ảnh các động mạch não trên hình ảnh chụp cắt lớp vi tính 256 dãy; mô tả các dạng thông thường và biến thể giải phẫu các động mạch não. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu giải phẫu các động mạch não trên hình ảnh chụp cắt lớp vi tính 256 dãy1 ĐẶTVẤNĐỀ Nãocóvaitròquantrọngtrongđiềuphốimọihoạtđộngcủacơ thểngười.Cácchứcnăngcủanãochỉđượcthựchiệnđầyđủkhicócấutrúcgiảiphẫubìnhthườngvàđượccấpmáuđầyđủ.Độngmạch(ĐM)cảnhtrongvàđộngmạchđốtsốnglàhainguồncấpmáuchínhchonão.Docó ĐMvaitròquantrọngtrongviệcduytrìhoạtđộngcủanão,cácđộngmạchcấpmáuchonãolàmụctiêunghiêncứucủanhiềuchuyênngành trongyhọc.CónhiềuphươngphápnghiêncứugiảiphẫucácĐMcấpmáuchonão,trongđóchụpmạchmáubằngcắtlớpvitính(CLVT)đadãy,đượcbiếtđếnvớinhiềuưuđiểm:thờigiantiếnhànhnhanh,ítxâmlấn,cókhả năngdựng ảnhcácmạchmáutrênkhônggianĐMthânnềnchiều,hình ảnhrõnét,cóthể khảosátcácmạchnhỏ xanguyên ủy,cỡmẫu(số lượngphimchụp)lớnchophépthốngkêđượctỷ lệ củacác biếnthể(biếnđổi)giảiphẫuhiếmgặp,dễbảoquảnsốlượnglớnmẫu nghiêncứutrongthờigiandài. Hiệnnay,trênthế giớicũngnhư tạiViệtNam,cónhiềunghiêncứu vềgiảiphẫuĐMcấpmáuchonãobằnghìnhảnhchụpCLVTđadãy,tuynhiênthườngtậptrungvàovòngĐMnãohoặccácĐM,đoạnmạchriêng lẻ.KhôngnhiềucácbáocáothốngkêđầyđủgiảiphẫucácĐMcấpmáuchonão,đặcbiệtrấtítnghiêncứuđã ứngdụngphimchụpCLVT256 vàonghiêncứu.Vớilýdotrên,chúngtôitiếnhànhđề tài“ Nghiêncứu giảiphẫucácđộngmạchnãotrênhìnhảnhchụpcắtlớpvitính256 dãy”gồmcácmụctiêu: 1. Đánhgiátỷ lệ hiện ảnhcácđộngmạchnãotrênhình ảnhchụp cắtlớpvitính256dãy. 2. Môtảcácdạngthôngthườngvàbiếnthể giảiphẫucácđộngmạch não. NHỮNGĐÓNGGÓPMỚICỦALUẬNÁN 1. Lầnđầutiên ở ViệtNamxácđịnhđượctỷ lệ hiện ảnhcácđộngmạchcấpmáuchonãobằngphươngtiệnchẩnđoánhìnhảnhhiệnđạilà máychụpCLVT256dãy. 2. Thốngkêkháđầyđủ,chitiết,bổ sungnhiềuchỉ số giảiphẫu mạchmáunãoquantrọngcủangườiViệtNamvềchiềudài,đườngkính, phânnhánh,góctách,biếnđổihìnhdạng,biếnđổikíchthước.Phântích đầyđủcácmốitươngquangiữachỉsốgiảiphẫumạchmáuvớicácyếu tốgiớitínhvàđộtuổi.2 3. Thốngkêđược58dạngbiếnđổivòngđộngmạchnãongườiViệtNam,lànghiêncứughinhậnnhiềubiếnđổinhấttừtrướcđếnnay,trong đócómộtsốbiếnđổichưađượcđềcậpđếntrongcácnghiêncứutrướcđây. BỐCỤCCỦALUẬNÁN Luậnángồm129trang(khôngkể phầntàiliệuthamkhảovàphụlục),vớicácphầnchínhnhư sau:Đặtvấnđề 2trang;Chương1:Tổngquan 28 trang; Chương 2: Đối tượng và Phương pháp nghiên cứu 17trang;Chương3:Kếtquả nghiêncứu35trang;Chương4:Bànluận44trang;Kếtluận:2trang;Kiếnnghị:1trang.Luậnáncó28bảng,8biểu đồ,1sơđồ,85 ảnh.Thamkhảo120tàiliệu,5bàibáocóliênquanđượccôngbố. Chương1 TỔNGQUANTÀILIỆU1.1.Kỹthuậtchụpcắtlớpvitínhđadãymạchmáu1.1.1.NguyênlýcơbảncủaCLVT CLVTđadãy:máyscannerđượcthiếtkế,vớimộtvòngtrượtcho phépbóngXquangvàcácđầuthuxoaytự do360độ,chophépdữ liệu hình ảnhđượcthuliêntụcvànhanhchóngtronglúcbànmáydichuyển.Bộ dữ liệu ảnhkỹ thuậtsốcủaCLVTmạchmáuđượctruyềnvề máy chủlưutrữ,xửlýảnhbằngphầnmềmchuyêndụng. ChụpCLVTđadãycotiêmthuôcc ́ ́ ảnquangloạinồngđôIodt ̣ ừ300 400mg/ml,liêu11,5ml/kg,tiêmtĩnhm ̀ ạchlớntôcđô35ml/s,tôngliêu ́ ̣ ̉ ̀từ 60100ml.Sauthờigiantiêmkiểubolus,quansátđượcĐMcảnh ́ ựđôngttrong,bătđâuquyett ́ ̀ ̣ ừđôtsôngC1lênđ ́ ́ ếnhếtđỉnhđâu,đôdày ̀ ̣ ́ ừ0,5;1,25mmvàdựnghình0,6mm.cáclátcătt1.1.2.Cáckỹthuậtdựnghìnhsauchụp Cónhiềukỹthuậtdựnghìnhsauchụp,chúngtôilựachọnmộtsốkỹthuậtđượcsửdụngtrongnghiêncứu: +Hìnhchiếuđậmđộ tốiđa(MIP):kỹ thuậtđượcápdụngđể dựnghìnhnhanh,theođộ dàymỏngkhácnhau,tạorahình ảnhcơ bảnvề hệthốngcácĐMnghiêncứu.Kỹthuậtnàydựatrênviệcpháthiệncácđiểmảnhđậmđộ caonhấttrongmộttiachotrước,nónhạycảmvớitínhiệuchồnglấntừcáccấutrúcxươnghoặctĩnhmạchbắtthuốckếcận. +Tạohìnhđườngcong(CR):ápdụngkhiđánhgiátoànbộĐMdàicó nhiềuđoạncong,đườngđiphứctạpnhư ĐMcảnhvàđốtsống.Trong 3phépdựngảnhnày,ĐMđượchiểnthịbằngcáchchọnđiểmảnhtrêncác ảnhchụptưthếcắtngang,liêntiếpnhau,dọctheođườngđicủaĐMđó.Dựnghìnhđườngcongrấthữuíchđể tầmsoátcácĐMcảnhvàđốt sống. +Xử lýthể tích(VR):cácđiểm ảnhkhôngphảibề mặtcũngđượcđưavàobộ dữ liệu.Khiđặtnhữngngưỡngkhácnhau,ngườitacóthểbócbỏcáclớpcủamạchmáuhoặclàmchochúngtrởnêntrongsuốt,nhờđóhiểnthịđượccáccấutrúcbêndướinhưkhốihuyếtkhối...1.1.3.Giátrịcủachụpcắtlớpvitínhtrongkhảosátmạchmáunão Ayarayman(2004)chothấysovớichụpm ạchs ố hóakhiđánhgiámạchmáu,chụpCLVTđadãychođộnhạy8190%vàđộđặchiệu93%. Li(2009)báocáoCLVT64cóđộ nhạy99%,độ đặchiệu100%,giátrịchẩnđoándươngtính(cótổnthương)là100%và âmtính(khôngtổn thương)là92,3%trongchẩnđoáncácbiếnđổimạchmáunão.1.1.4.Chụpcắtlớpvitính256dãy CLVT256 ...