Tóm tắt luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu tóm tắt văn bản tự động và ứng dụng

Trong luận văn này, tác giả tập trung nghiên cứu tóm tắt văn bản tự động theo hướng tóm lược, các mô hình kiến trúc mạng học sâu và các kỹ thuật xử lý những thách thức trong tóm tắt văn bản. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu tóm tắt văn bản tự động và ứng dụng ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCCÔNGNGHỆ NGUYỄNVIẾTHẠNH NGHIÊNCỨUTÓMTẮTVĂNBẢNTỰĐỘNGVÀ ỨNGDỤNGNgành:CôngnghệthôngtinChuyênngành:KỹthuậtphầnmềmMãsố:60480103 TÓMTẮTLUẬNVĂNTHẠCSĨCÔNGNGHỆTHÔNGTIN HÀNỘI2018MỤCLỤCDANHMỤCHÌNHVẼ MỞĐẦUVớisựpháttriểnmạnhmẽcủacôngnghệthôngtinvàmạngmáytính,lượngtàiliệuvănbảnkhổng lồđượctạoravớinhiềumụcđíchsửdụngkhácnhaukhiếnchoviệcđọchiểuvàtríchlượccácthông tincầnthiếttrongkhốitrithứcđồsộnàytốnrấtnhiềuthờigianvàchiphí(đặcbiệtlàchiphíchohạtầngvàtruyềndẫnthôngtinđápứngyêucầuchomộtsốlượngngàycàngnhiềucácthiếtbịcầmtay). Đểtănghiệuquảcũngnhưdễdànghơntrongviệctiếpnhậnthôngtincủangườidùng,nhiềunghiêncứuvềkhaiphádữ liệuvàxử lýngônngữ tự nhiênđãđượcthựchiện.Mộttrongnhữngnghiêncứuquantrọngđóngvaitròthenchốtđótómtắtvănbảntựđộng.BàitoántómtắtvănbảntiếngViệtcũngđượcnghiêncứuvàápdụngnhiềukỹ thuậtnhư đốivớitiếngAnh;tuynhiên,tómtắtvănbảnnóiriêngvàxửlýngônngữtựnhiênnóichungápdụngchotiếng Việtgặpnhiềutháchthứchơn.SởdĩlàvìtiếngViệtvớiđặctrưnglàtiếngđơnâmvàcóthanhđiệunênviệctáchtừ,táchcácthànhphầnngữnghĩatrongcâutiếngViệtđòihỏixửlýphứctạphơnsovới xửlýcâutiếngAnh,thêmvàođó,khôngcónhiềukhodữliệutiếngViệtđượcchuẩnhóavàcôngbố.Trongluậnvănnày,chúngtôitậptrungnghiêncứutómtắtvănbảntựđộngtheohướngtómlược,các môhìnhkiếntrúcmạnghọcsâuvàcáckỹthuậtxửlýnhữngtháchthứctrongtómtắtvănbản.Bốcụccủaluậnvănđượctổchứcthànhnhưsau:Chương1:Kháiquátbàitoántómtắtvănbảngiớithiệutổngquanvềbàitoántómtắtvănbảntựđộng,địnhnghĩavàcáchướngtiếpcận.Chương2:Mộtsố nghiêncứuvề tómtắtvănbản giớithiệumộtsố phươngpháp,kỹ thuậtđãđượcnghiêncứuvàápdụngchobàitoántómtắtvănbảntựđộng.Chương3:Mạngnơ ronnhântạo giớithiệucơ sở lýthuyếtvàcáchhoạtđộngcủacácmôhình kiếntrúctừmạngANNtớiRNNvàLSTM.Chương4:Xâydựnghệthốngtómtắtvănbảntheohướngtómlượctrìnhbàymôhìnhbàitoántómtắtvănbảntựđộng,quytrìnhthựchiệngiảiquyếtbàitoántrongluậnvăn,cácxâydựngmôhình họcsâudựatrênkiếntrúcmạngLSTMápdụngchobàitoántómtắtvănbản.Chương5:ThửnghiệmvàđánhgiátrìnhbàyquátrìnhthửnghiệmmôhìnhđãxâydựngchotậpdữliệutiếngAnhvàtiếngViệtvàthựchiệnđánhgiáđộ chínhxáccủamôhìnhbằngphươngphápROUGE.Kếtluận:phầnnàytổngkếtcácđónggópvàkếtquả đạtđượctrongquátrìnhnghiêncứuvàthựchiệnluậnvăn,cũngnhưhướngpháttriểntrongtươnglaiđểhoànthiệnhơnkếtquảnghiêncứu. KHÁIQUÁTBÀITOÁNTÓMTẮTVĂNBẢN1.1.BàitoántómtắtvănbảntựđộngTómtắtvănbảntựđộnglàtácvụđểtạoramộttómtắtchínhxácvàhợpngữpháptrongkhivẫngiữ đượccácthôngtinchínhvàýnghĩacủavănbảngốc.Trongcácnămgầnđây,córấtnhiềuhướngtiếpcậnđãđượcnghiêncứuchotómtắtvănbảntự độngvàđãđượcápdụngrộngrãitrongnhiềulĩnh vực.Vídụ,máytìmkiếmsinhracáctríchđoạnnhư làcácbảnxemtrướccủatàiliệu [],cácwebsitetintứcsinhracácđoạnmôtảngắngọnchobàiviết(thườnglàtiêuđềcủabàiviết)[].Mụctiêucủatómtắtvănbảnlàtạorabảntómtắtgiốngnhư cáchconngườitómtắt,đâylàbàitoán đầytháchthức,bởivìkhiconngườithựchiệntómtắtmộtvănbản,chúngtathườngđọctoànbộnộidungrồidựatrênsựhiểubiếtvàcảmthụ củamìnhđể viếtlạimộtđoạntómtắtnhằmlàmnổibậtcácýchínhcủavănbảngốc.Nhưngvìmáytínhkhócóthểcóđượctrithứcvàkhảnăngngônngữnhưcủaconngười,nênviệcthựchiệntómtắtvănbảntựđộnglàmộtcôngviệcphứctạp.1.2.Cáchướngtiếpcậntómtắtvănbản.Nhìnchung,cóhaihướngtiếpcậnchotómtắtvănbảntựđộnglàtríchchọn(extraction)vàtómlược(abstraction).Theo [],tómtắtvănbảncóthể đượcphânloạidựatrênđầuvào(đơnhayđavănbản), mụcđích(tổngquát,theolĩnhvựccụ thể,haydựatrêntruyvấn)vàloạiđầura( tríchchọnhaytómlược).Phươngpháptómtắttríchchọnthựchiệnđánhgiácácphầnquantrọngcủavănbảnvàđưachúngmột cáchnguyênbảnvàobảntómtắt,dođó,phươngphápnàychỉphụthuộcvàoviệctríchchọncáccâutừvănbảngốcdựatrênviệcxếphạngmứcđộliênquancủacáccụmtừđể chỉ chọnnhữngcụmtừliênquannhấttớinộidungcủatàiliệugốc.Trongkhiđó,phươngpháptómtắttómlượcnhằmt ...