Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Cá nhân hóa ứng dụng và dịch vụ di động hướng ngữ cảnh người dùng

Luận văn này hướng đến mục tiêu nghiên cứu xây dựng giải pháp cá nhân hoá các ứng dụng và dịch vụ đi động theo mô hình hướng ngữ cảnh hiện thời người dùng, áp dụng kỹ thuật gợi ý dựa trên thông tin ngữ cảnh và xây dụng ứng dụng thử nghiệm tại Mobifone. Tổ chức của luận văn bao gồm các nội dung chính sau: Tổng quan về cá nhân hóa dịch vụ di động hướng ngữ cảnh, Hệ gợi ý dựa trên nhận biết ngữ cảnh, Xây dựng ứng dụng du lịch theo hướng cá nhân hóa dựa trên ngữ cảnh người dùng và ứng dụng tại MobiFone.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Cá nhân hóa ứng dụng và dịch vụ di động hướng ngữ cảnh người dùngĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆBÙI AN LỘCCÁ NHÂN HÓA ỨNG DỤNG VÀ DỊCH VỤ DIĐỘNG HƯỚNG NGỮ CẢNH NGƯỜI DÙNGNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60.48.01.04LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:PGS.TS. NGUYỄN NGỌC HÓAHà Nội - 20162MỤC LỤCMỞ ĐẦU 4Chương 1. TỔNG QUAN VỀ CÁ NHÂN HOÁ DICḤ VỤ DI ĐỘNG HƯỚNGNGỮ CẢNH ....................................................................................... 51.1 Các nhân hoá dicḥ vu ̣ hướng ngữ cảnh ................................................. 51.1.1 Định nghĩa ngữ cảnh .................................................................. 51.1.2 Các đặc trưng của ngữ cảnh ....................................................... 51.1.3 Phân loại ngữ cảnh ..................................................................... 51.1.4 Mô hình làm việc cho ngữ cảnh ................................................. 61.2 Nhận biết ngữ cảnh (context-awareness) .............................................. 61.2.1 Xu thế nhận biết ngữ cảnh và lợi ích trong việc cá nhân hóa ứngdụng di động ................................................................................................... 61.2.2 Khái niệm nhận biết ngữ cảnh .................................................... 61.2.3 Tính toán nhận biết ngữ cảnh ..................................................... 61.3 Hệ gợi ý ................................................................................................. 61.3.1 Định nghĩa hệ gợi ý .................................................................... 61.3.2 Dự đoán trong hệ gợi ý ............................................................... 61.3.3 Các phương pháp tiếp cận truyền thống trong hệ gợi ý ............. 71.3.4 Đánh giá hệ gợi ý ....................................................................... 71.3.5 Các thách thức của hệ gợi ý truyền thống .................................. 8Chương 2. HỆ GỢI Ý DỰA TRÊN NHẬN BIẾT NGỮ CẢNH ......................... 82.1 Cấu trúc thông tin ngữ cảnh trong hệ gợi ý .......................................... 82.1.1 Cấu trúc dữ liệu phân cấp ........................................................... 82.1.2 Cấu trúc dữ liệu đa chiều ............................................................ 92.2 Cơ chế tích hợp ngữ cảnh vào hệ gợi ý ................................................. 92.2.1 Lọc trước theo ngữ cảnh (Contextual Pre-Filtering) ................ 102.2.2 Lọc sau theo ngữ cảnh (Contextual Pos-Filtering)................... 112.2.3 Mô hình hóa hướng ngữ cảnh (Contextual Modeling) ............. 1132.3 Mô hình hóa ngữ cảnh dựa trên phân rã ma trận (Context AwareMatrix Factorization - CAMF) ............................................................ 122.3.1 Kỹ thuật phân rã ma trận (Matrix Factorization - MF) ............ 132.3.2 Kỹ thuật phân rã ma trận thiên vị (Biased Matrix Factorization– BMF)152.3.3 Phân rã ma trận hướng ngữ cảnh (Context Aware MatrixFactorization - CAMF) ................................................................................. 16Chương 3. XÂY DỰNG ỨNG DỤNG DU LỊCH THEO HƯỚNG CÁ NHÂNHÓA DỰA TRÊN NGỮ CẢNH NGƯỜI DÙNG ........................... 183.1 Đặt bài toán ......................................................................................... 183.2 Giải pháp đề xuấ t ................................................................................ 183.2.1 Mô hình kiế n trúc ứng du ̣ng ..................................................... 183.2.2 Thiết kế ứng du ̣ng..................................................................... 193.2.3 Môi trường xây dựng và thử nghiê ̣m........................................ 213.3 Thử nghiê ̣m ứng du ̣ng và đánh giá kế t quả ta ̣i Mobifone ................... 213.3.1 Kế t quả ứng du ̣ng ..................................................................... 223.3.2 Đánh giá thử nghiê ̣m ................................................................ 24TÀI LIỆU THAM KHẢO .................................................................................... 254MỞ ĐẦULuận văn này hướng đến mục tiêu nghiên cứu xây dựng giải pháp cánhân hoá các ứng dụng và dịch vụ đi động theo mô hình hướng ngữ cảnh hiệnthời người dùng, áp dụng kỹ thuật gợi ý dựa trên thông tin ngữ cảnh và xâydụng ứng dụng thử nghiệm tại Mobifone.Tổ chức của luận văn bao gồm các nội dung chính sau:Chương 1: Tổng quan về cá nhân hóa dịch vụ di động hướng ngữ cảnhChương 2: Hệ gợi ý dựa trên nhận biết ngữ cảnhChương 3: Xây dựng ứng dụng du lịch theo hướng cá nhân hóa dựa trênngữ cảnh người dùng và ứng dụng tại MobiFone5Chương 1.TỔNG QUAN VỀ CÁ NHÂN HOÁ DICḤ VỤ DIĐỘNG HƯỚNG NGỮ CẢNH1.1 Các nhân hoá dicḥ vu ̣ hướng ngữ cả ...