Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

Luận văn được thực hiện với mục đích nhằm tìm hiểu về bài toán nhận dạng hình ảnh và gán nhãn, ứng dụng của nó trong các lĩnh vực; tìm hiểu một số vấn đề, các thuật toán liên quan; Đặt nền tảng cho cá nhân nghiên cứu, tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này, từ đó thiết kế một chương trình thử nghiệm nhận dạng và gán nhãn cho một ảnh cụ thể. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạngĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘIVIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGUYỄN VŨ QUANGGÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀOKỸ THUẬT NHẬN DẠNGNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Quản lý Hệ thống thông tinMã số: Chuyên ngành đào tạo thí điểmTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. Đỗ Năng ToànHà Nội - 20151PHẦN MỞ ĐẦUCùng với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của khoa học kĩthuật trong một vài thập kỷ gần đây, xử lý ảnh tuy là một ngành khoahọc còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưnghiện nay nó đang là một trong những lĩnh vực phát triển rất nhanh vàthu hút sự quan tâm đặc biệt từ các nhà khoa học, thúc đẩy các trungtâm nghiên cứu, ứng dụng về lĩnh vực hấp dẫn này.Nhận dạng và gán nhãn cho hình ảnh đóng vai trò quan trọngtrong nhiều ứng dụng thực tế về khoa học kĩ thuật cũng như trongcuộc sống thường ngày như: sản xuất và kiểm tra chất lượng, sự dichuyển của Robot, các phương tiện đi lại tự trị, công cụ hướng dẫncho người mù, an ninh và giám sát, nhận dạng đối tượng, nhận dạngmặt, các ứng dụng trong y học, sản xuất, hiệu chỉnh video,…Một trong những ứng dụng quan trọng, là việc nhận dạng vàgán nhãn cho các loại hình ảnh …. Tự động nhận dạng ảnh và đặt vịtrí nhãn là một lĩnh vực trong trực quan hóa thông tin. Nhãn là cácđoạn văn bản nhằm truyền đạt thông tin, làm rõ ý nghĩa của các cấutrúc phức tạp được biểu diễn ở dạng đồ họa.Bài toán nhận dạng và gán nhãn đã được đề cập, nghiên cứunhiều trên thế giới. Tại Việt Nam bài toán này cũng đang rất đượcchú trọng và được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực. Vì vậy, đề tàinày được xây dựng với các mục đích: Tìm hiểu về bài toán nhận dạnghình ảnh và gán nhãn, ứng dụng của nó trong các lĩnh vực; Tìm hiểumột số vấn đề, các thuật toán liên quan; Đặt nền tảng cho cá nhânnghiên cứu, tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này. Từ đó thiết kế mộtchương trình thử nghiệm nhận dạng và gán nhãn cho một ảnh cụ thể.Luận văn gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương, nộidung các chương như sau:Chương 1: Khái quát về gán nhãn và bài toán nhận dạngđối tượng2Chương này khái quát lại cơ bản những kiến thức về bài toángán nhãn gồm xử lý ảnh và gán nhãn trong xử lý ảnh. Đồng thời nóivề bài toán nhận dạng đối tượng, vai trò và tầm quan trọng của bàitoán nhận dạng đối tượng, các phương pháp nhận dạng đối tượngcũng như một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thế giớiChương 2: Một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sửdụng mạng nơronChương 2 đề cập đến một số vấn đề trong nhận dạng đối tượngsử dụng mạng nơron. Mô tả kiến trúc của một hệ thống nhận dạngđối tượng sử dụng mạng nơron nhân tạo và cách thiết kế, huấn luyệnmạng nơron nhân tạo cho việc nhận dạng.Chương 3: Chương trình thử nghiệmChương này áp dụng các kiến thức nghiên cứu trong chương 1và chương 2, sử dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược và kỹthuật gán nhãn để xây dựng một chương trình nhận dạng ký tự.3CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁNNHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNGChương này khái quát lại cơ bản những kiến thức về bài toángán nhãn gồm xử lý ảnh và gán nhãn trong xử lý ảnh. Đồng thời nóivề bài toán nhận dạng đối tượng, vai trò và tầm quan trọng của bàitoán nhận dạng đối tượng, các phương pháp nhận dạng đối tượngcũng như một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thếgiới.1.1. Khái quát về gán nhãn1.1.1. Xử lý ảnhXử lý ảnh là một phần của lĩnh vực xử lý tín hiệu số. Tăngcường chất lượng thông tin hình ảnh đối với quá trình tri giác của conngười và biễu diễn trên máy tính. Xử lý ảnh số bao gồm các phươngpháp và kỹ thuật để biến đổi, để truyền tải hoặc mã hóa các ảnh tựnhiên.Xử lý ảnh liên quan đến việc thay đổi hình ảnh để đạt đượcmột trong hai mục đích:- Thứ nhất: biến đổi ảnh và làm đẹp ảnh.- Thứ hai: tự động phân tích nhận dạng ảnh hay đoán nhận ảnhvà đánh giá các nội dung của ảnh.Lý do phải xử lý ảnh:- Ảnh có thể bị lỗi trong quá trình thu ảnh, truyền dẫn và hiểnthị (hồi phục, nâng cao chất lượng ảnh, nội suy)- Ảnh có thể mang các nội dung nhạy cảm (vd, chống lại copykhông hợp pháp, giả mạo và lừa đảo)- Tạo các bức ảnh có hiệu ứng nghệ thuậtCó thể tạm phân biệt các hệ thống xử lý ảnh theo mức độ phứctạp của thuật toán xử lý như sau:- Xử lý ảnh mức thấp: đó là các quá trình biến đổi đơn giảnnhư thực hiện các bộ lọc nhằm khử nhiễu trong ảnh, tăng cường độ4tương phản hay độ nét của ảnh. Trong trường hợp này, tín hiệu đưavào hệ thống xử lý và tín hiệu ở đầu ra là ảnh quang học.- Xử lý ảnh mức trung: quá trình xử lý phức tạp hơn, thườngđược sử dụng để phân lớp, phân đọan ảnh, xác định và dự đóan biênảnh, nén anh để lưu trữ hoặc truyền phát. Đặc điểm của các hệ thốngxử lý ảnh mức trung là tín hiệu đầu vào là hình ảnh, còn tín hiệu đầura là các thành phần được tách ra từ hình ảnh gốc, hoặc luồng dữ liệunhận được sau khi nén ảnh.- Xử lý ảnh mức cao: là quá trình phân ...