Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam
Số trang: 30
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.27 MB
Lượt xem: 6
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đề tài "Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam" hướng tới mục tiêu sau: Tiền xử lý ảnh, đưa ảnh về cùng độ phân giải trước khi sử dụng cho các bài toán khác. Xây dựng và phân loại bản đồ đô thị Việt Nam dựa vào ảnh dữ liệu viễn thám và thuật toán GLCNMO mở rộng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt NamĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ------***------VŨ THỊ HÒANGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁPTỔNG HỢP DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠILỚP PHỦ ĐÔ THỊ TẠI VIỆT NAMLUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TINHÀ NỘI – 2017ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ------***------VŨ THỊ HÒANGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁPTỔNG HỢP DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠILỚP PHỦ ĐÔ THỊ TẠI VIỆT NAMNgành: Công nghệ Thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60480104LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI QUANG HƯNGHÀ NỘI – 20171LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan những kết quả đạt được trong luận văn này là do tôinghiên cứu, tổng hợp và thực hiện. Toàn bộ những điều trình bày trong luận vănlà của cá nhân hoặc được tham khảo và tổng hợp từ các nguồn tài liệu khácnhau. Tất cả các tài liệu tham khảo được tổng hợp trính dẫn với nguồn gốc rõràng.Tôi xin chịu trách nhiệm hoàn toàn về lời cam đoan của mình. Nếu có gìsai, tôi xin chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viênVũ Thị Hòa2LỜI CẢM ƠNTrước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến thầy Bùi Quang Hưng,cô Nguyễn Thị Nhật Thanh, nghiên cứu sinh Phạm Tuấn Dũng và toàn thểTrung tâm FIMO đã tận tâm, tận lực hướng dẫn, định hướng phương phápnghiên cứu khoa học cho tôi; đồng thời, cũng đã cung cấp nhiều tài liệu và tạođiều kiện thuận lợi trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu để tôi có thể hoànthành luận văn này.Tôi xin được gửi lời cảm ơn đến các thầy, cô trong Bộ môn Hệ thốngthông tin và Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghệ - Đại họcQuốc gia Hà Nội đã nhiệt tình giảng dạy và truyền đạt những kiến thức, kinhnghiệm quý giá trong suốt thời gian tôi học tập tại trường.Tôi xin gửi lời cảm ơn đến các bạn học viên lớp K21-HTTT, những ngườiđồng hành trong suốt khóa học và có nhiều góp ý bổ ích cho tôi. Cảm ơn giađình, bạn bè đã quan tâm và động viên giúp tôi có nghị lực phấn đấu để hoànthành tốt luận văn này.Do kiến thức và thời gian có hạn nên luận văn chắc chắn không tránh khỏinhững thiếu sót nhất định.Một lần nữa xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viên thực hiệnVũ Thị Hòa3MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN.................................................................................................. 1LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................... 2DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT .. Error! Bookmark not defined.DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ...................... Error! Bookmark not defined.MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 5Chương 1. TỔNG QUAN ..................................................................................... 81.1 Tổng quan về dữ liệu viễn thám ...................................................................... 81.1.1 Khái niệm cơ bản trong viễn thám ....................................................... 81.1.2 Một số loại dữ liệu viễn thám ............................................................ 101.1.3 Tổng quan về quá trình tiền xử lý viễn thám ..................................... 111.2. Bài toán phân loại lớp phủ đô thị ................................................................. 121.2.1. Tổng quan về bài toán ....................................................................... 121.2.2 Chi tiết dữ liệu sử dụng ...................................................................... 131.2.2 Tiền xử lý dữ liệu trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại ViệtNam ............................................................................................................. 141.3 Kết luận ......................................................................................................... 15Chương 2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TỔNG HỢP DỮ LIỆU VIỄN THÁM . 162.1. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu phân lớp. ....... 162.1.1. Phương pháp dựa trên luật đa số (Majority rule based method) ....... 162.1.2. Phương pháp lấy giá trị ngẫu nhiên (Random rule based method)... 162.1.3. Phương pháp cửa sổ dịch chuyển dựa trên so sánh trọng số khoảngcách với điểm trung tâm (PDW - Point-centred, distance-weighted movingwindow method) .......................................................................................... 162.2. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu số .................. 172.2.1. Phương pháp lấy giá trị điểm trung tâm (Central pixel method) ...... 172.2.2. Phương pháp lấy giá trị trung bình (Pixel mean method) ................. 17 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt NamĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ------***------VŨ THỊ HÒANGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁPTỔNG HỢP DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠILỚP PHỦ ĐÔ THỊ TẠI VIỆT NAMLUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TINHÀ NỘI – 2017ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ------***------VŨ THỊ HÒANGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁPTỔNG HỢP DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠILỚP PHỦ ĐÔ THỊ TẠI VIỆT NAMNgành: Công nghệ Thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60480104LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI QUANG HƯNGHÀ NỘI – 20171LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan những kết quả đạt được trong luận văn này là do tôinghiên cứu, tổng hợp và thực hiện. Toàn bộ những điều trình bày trong luận vănlà của cá nhân hoặc được tham khảo và tổng hợp từ các nguồn tài liệu khácnhau. Tất cả các tài liệu tham khảo được tổng hợp trính dẫn với nguồn gốc rõràng.Tôi xin chịu trách nhiệm hoàn toàn về lời cam đoan của mình. Nếu có gìsai, tôi xin chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viênVũ Thị Hòa2LỜI CẢM ƠNTrước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến thầy Bùi Quang Hưng,cô Nguyễn Thị Nhật Thanh, nghiên cứu sinh Phạm Tuấn Dũng và toàn thểTrung tâm FIMO đã tận tâm, tận lực hướng dẫn, định hướng phương phápnghiên cứu khoa học cho tôi; đồng thời, cũng đã cung cấp nhiều tài liệu và tạođiều kiện thuận lợi trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu để tôi có thể hoànthành luận văn này.Tôi xin được gửi lời cảm ơn đến các thầy, cô trong Bộ môn Hệ thốngthông tin và Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghệ - Đại họcQuốc gia Hà Nội đã nhiệt tình giảng dạy và truyền đạt những kiến thức, kinhnghiệm quý giá trong suốt thời gian tôi học tập tại trường.Tôi xin gửi lời cảm ơn đến các bạn học viên lớp K21-HTTT, những ngườiđồng hành trong suốt khóa học và có nhiều góp ý bổ ích cho tôi. Cảm ơn giađình, bạn bè đã quan tâm và động viên giúp tôi có nghị lực phấn đấu để hoànthành tốt luận văn này.Do kiến thức và thời gian có hạn nên luận văn chắc chắn không tránh khỏinhững thiếu sót nhất định.Một lần nữa xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viên thực hiệnVũ Thị Hòa3MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN.................................................................................................. 1LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................... 2DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT .. Error! Bookmark not defined.DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ...................... Error! Bookmark not defined.MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 5Chương 1. TỔNG QUAN ..................................................................................... 81.1 Tổng quan về dữ liệu viễn thám ...................................................................... 81.1.1 Khái niệm cơ bản trong viễn thám ....................................................... 81.1.2 Một số loại dữ liệu viễn thám ............................................................ 101.1.3 Tổng quan về quá trình tiền xử lý viễn thám ..................................... 111.2. Bài toán phân loại lớp phủ đô thị ................................................................. 121.2.1. Tổng quan về bài toán ....................................................................... 121.2.2 Chi tiết dữ liệu sử dụng ...................................................................... 131.2.2 Tiền xử lý dữ liệu trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại ViệtNam ............................................................................................................. 141.3 Kết luận ......................................................................................................... 15Chương 2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TỔNG HỢP DỮ LIỆU VIỄN THÁM . 162.1. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu phân lớp. ....... 162.1.1. Phương pháp dựa trên luật đa số (Majority rule based method) ....... 162.1.2. Phương pháp lấy giá trị ngẫu nhiên (Random rule based method)... 162.1.3. Phương pháp cửa sổ dịch chuyển dựa trên so sánh trọng số khoảngcách với điểm trung tâm (PDW - Point-centred, distance-weighted movingwindow method) .......................................................................................... 162.2. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu số .................. 172.2.1. Phương pháp lấy giá trị điểm trung tâm (Central pixel method) ...... 172.2.2. Phương pháp lấy giá trị trung bình (Pixel mean method) ................. 17 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Bài toán phân loại Lớp phủ đô thị Bản đồ đô thị Việt Nam Thuật toán GLCNMO mở rộngGợi ý tài liệu liên quan:
-
52 trang 426 1 0
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 363 5 0 -
97 trang 324 0 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 309 0 0 -
97 trang 300 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 299 0 0 -
74 trang 293 0 0
-
96 trang 289 0 0
-
Báo cáo thực tập thực tế: Nghiên cứu và xây dựng website bằng Wordpress
24 trang 288 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng ứng dụng di động android quản lý khách hàng cắt tóc
81 trang 276 0 0