Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệp

Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thuật toán phân cụm mờ trong phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệp. Một cơ sở dữ liệu mẫu về thông tin tờ khai thuế, báo cáo tài chính doanh nghiệp, mức độ rủi ro của 644 doanh nghiệp được sử dụng để làm đầu vào cho hệ thống phân tích rủi ro sử dụng phương pháp phân cụm mờ. Hệ thống phân tích sẽ được triển khai xây dựng và thử nghiệm kiểm chứng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệpĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆVŨ THỊ THU HƯƠNGỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜCHO BÀI TOÁN PHÂN TÍCH THÔNG TIN RỦIRO QUẢN LÝ THUẾ DOANH NGHIỆPNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Quản lý Hệ thống thông tinMã số:TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ HỆ THỐNGTHÔNG TINHà Nội – 20172MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ............................................................................... Error! Bookmark not defined.LỜI CẢM ƠN............................................................................... Error! Bookmark not defined.MỤC LỤC.......................................................................................................................... 2DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC TỪ VIẾT TẮT ................................................................ 4DANH MỤC HÌNH MINH HOẠ VÀ BẢNG BIỂU ...................................................................... 5MỞ ĐẦU.......................................................................................................................... 6CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU ...................................................... 71.1.Giới thiệu về khai phá dữ liệu ......................................................................................... 71.1.1.Khai phá dữ liệu là gì? ............................................................................................... 71.1.2.Các giai đoạn của quá trình khai phá dữ liệu ............................................................ 71.2.Tổng quan về phân cụm dữ liệu...................................................................................... 81.2.1.Khái niệm phân cụm dữ liệu ...................................................................................... 81.2.2.Các mục tiêu của phân cụm dữ liệu ........................................................................... 81.2.3.Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu..................................................................... 81.2.4.Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu ............................................................................ 91.3.Một số kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu .......................................................... 91.3.1.Phương pháp phân cụm phân hoạch ......................................................................... 91.3.2.Phương pháp phân cụm phân cấp ............................................................................. 91.3.3.Phương pháp tiếp cận dựa trên mật độ .................................................................... 101.3.4.Phương pháp phân cụm dựa trên lưới ..................................................................... 111.3.5.Phương pháp phân cụm dựa trên mô hình .............................................................. 11CHƯƠNG 2:GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÂN CỤM MỜ VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP XÁCĐỊNH SỐ CỤM TRONG GOM CỤM DỮ LIỆU ........................................................................ 122.1.Bài toán phân cụm mờ .................................................................................................. 122.1.1.Giới thiệu về phân cụm mờ ...................................................................................... 122.1.2. Thuật toán Fuzzy C-Mean (FCM) ........................................................................... 122.1.2.1. Hàm mục tiêu ...................................................................................................... 122.1.2.2. Thuật toán FCM ................................................................................................. 132.1.2.3. Đánh giá.............................................................................................................. 142.2.Các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu ......................................... 152.2.1.Xác định số cụm dựa trên phương pháp truyền thống ............................................. 152.2.2.Xác định số cụm bằng phương pháp Eblow ............................................................. 1532.2.3.Xác định số cụm dựa trên phương pháp phê duyệt chéo .......................................... 162.2.4.Xác định số cụm dựa trên độ chồng và độ nén của dữ liệu ...................................... 17CHƯƠNG 3:ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜ CHO BÀI TOÁN PHÂNTÍCH THÔNG TIN RỦI RO QUẢN LÝ THUẾ DOANH NGHIỆP ...................................................................................................................................................................... 183.1.Mô tả bài toán................................................................................................................ 183.2.Dữ liệu đầu vào................................................................ ...