Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

Đề tài thực hiện nghiên cứu các thuật toán giúp phân lớp gán nhãn các hoạt động người dùng dựa vào dữ liệu cảm biến trên điện thoại thông minh, xây dựng sản phẩm phân tích hành vi người sử dụng trên điện thoại thông minh, đánh giá chất lượng mô hình xây dựng được.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minhĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ---------------------ĐỖ VĂN THÌNNHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU CỦACẢM BIẾN CỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINHNgành : Hệ thống thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60.48.01.04TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TINHà Nội – 20161GIỚI THIỆU1. Tính cấp thiết của đề tàiNhận dạng hành vi con người sử dụng các cảm biến cá nhânđã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhằm tạo ra hay cảithiện các ứng dụng giám sát hoạt động con người. Khả năng ghi lạivà nhận dạng các hoạt động cá nhân hàng ngày là điều cần thiết đểxác định mức độ thực hiện hoạt động của con người.Những hệ thống này có những ứng dụng thực tế trong việcchăm sóc sức khỏe và theo dõi luyện tập sức khỏe. Hoạt động thểchất có tác dụng tích cực lên tất cả các chức năng của cơ thể và cácnghiên cứu đã chứng minh rằng nguy cơ tim mạch giảm tới 50% đốivới người có hoạt động thể chất tích cực.Với sự già hóa dân số vàkinh phí hạn chế cho việc chăm sóc sức khỏe cộng đồng, sự quantâm nhiều hơn được trả để giám sát hoạt động con người, nâng caokhả năng hỗ trợ các bệnh nhân và giúp họ tự chăm sóc bản thân,giảm sự chăm sóc y tế thông thường và chuyển qua chăm sóc từ xa.Trong lĩnh vực y tế, việc theo dõi hoạt động người dùngtrong thời gian dài có thể hữu ích trong việc phát hiện sớm các bệnhhoặc có thể khuyến khích người dùng cải thiện mức độ hoạt độngcủa họ.Một trong những phương pháp được sử dụng để giám sáthoạt động của con người là dựa trên các hệ thống video ghi chuyểnđộng được liên kết với nền cảm nhận áp lực ở dưới. Những phươngpháp này gây khó chịu, đòi hỏi thiết bị lớn và chỉ có thể được sửdụng bên trong phòng thí nghiệm đòi hỏi các thiết lập cao, thời gianxử lý cũng như không gian bộ nhớ để ghi lại nó.Phân tích hành vi sử dụng các cảm biến của điện thoại thôngminh đã trở thành một lựa chọn thú vị cho hệ thống này vì kích thướcnhỏ, chi phí thấp và khả năng ghi lại các tín hiệu chuyển động mộtcách kín đáo. Hơn nữa ngày nay hầu hết các điện thoại thông minhđều được tích hợp các cảm biến phù hợp cho việc phân tích hành vi2người dùng. Cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển được sử dụngđể nghiên cứu các hoạt động hàng ngày của con người.Phân loại thông tin chuyển động, thu thập được từ dữ liệu từcác cảm biến trong điện thoại thông minh, các nhãn hoạt độngthường được thực hiện với kỹ thuật học máy đòi hỏi phải khai tháccác thông số dữ liệu chuyển động để huấn luyện phân lớp để dự đoándữ liệu hoạt động mới với mô hình huấn luyện.2. Mục tiêu và nhiệm vụ của đề tàiNghiên cứu phương pháp giám sát hành vi người sử dụngđiện thoại thông minh sử dụng các cảm biến trên điện thoại thôngminh. Trong luận văn này sẽ tập trung vào các hoạt động hàng ngàynhư: đứng (standing), ngồi (sitting), nằm (laying), đi bộ (walking), đilên cầu thang (walking upstairs), đi xuống cầu thang (walking downstairs). Sự chuyển động của người dùng được ghi lại bằng cảm biếngia tốc của điện thoại thắt lưng được đặt ở thắt lưng người dùng khihọ thực hiện các hoạt động.Nghiên cứu các thuật toán giúp phân lớp gán nhãn các hoạtđộng người dùng dựa vào dữ liệu cảm biến trên điện thoại thôngminhXây dựng sản phẩm phân tích hành vi người sử dụng trênđiện thoại thông minh, đánh giá chất lượng mô hình xây dựng được.3CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN1.1.Tổng quan về giám sát hoạt độngTheo dõi chính xác các hoạt động của con người có khả năngcải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe, cảnh báo sớm các nguy cơ,giám sát tập thể dục và hỗ trợ trong sinh hoạt hàng ngày. Những hệthống nhận thức hoạt động này có thể cung cấp cho người dùng mộtloạt các dịch vụ tiện ích ví dụ như: bằng cách phân tích các hoạtđộng của con người trong một khoảng thời gian có thể xác định đượcxu hướng của các thói quen hàng ngày từ đó điều chỉnh để có mộtchế độ tốt nhất cho cơ thể; đặc biệt với người cao tuổi, nó giúp cảnhbáo các nguy cơ về sức khỏe.Khái niệm hoạt động đã được xem xét trong tương tácngười–máy (HCI) để thiết kế tốt hơn các mô hình điện toán phân tándựa trên hành vi người dùng (Bao & Intille, 2004). Các mục tiêu củađiện toán phân tán là có mặt khắp mọi nơi và kín đáo, hoặc dần lànền tảng hỗ trợ con người trong khi học thực hiện các hoạt độnghàng ngày. Dự đoán các hoạt động là mục tiêu của các hệ thống điệntoán rộng khắp, tuy nhiên việc sử dụng các hành động cô lập để phântích các tình huống thực tế bên ngoài không thành công, bởi vì hànhđộng luôn nằm trong một bối cảnh, và hệ thống không thể hiểu đượcbối cảnh đó. Sự phát triển của các hệ thống nhận biết ngữ cảnh làquan trọng để nhận ra một hoạt động chính là bối cảnh có ý nghĩa tốithiểu để hiểu được hoạt động cá nhân. Phát hiện các tư thế không đủđể phân biệt được một số các hoạt động, chỉ khi có được bối cảnh,các hoạt động có thể được phân biệt một cách chính xác. ...