Danh mục

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu mô hình học từ điển thưa ứng dụng trong nhận dạng ảnh thóc giống

Số trang: 26      Loại file: pdf      Dung lượng: 846.50 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Trong luận văn này, tác giả tìm hiểu về lý thuyết biểu diễn thưa và những phương pháp cơ bản để xây dựng một mô hình học từ điển thưa đồng thời cũng trình bày hai hướng phát triển chính của mô hình học từ điển: Mô hình học từ điển đảm bảo tính thưa và mô hình học từ điển không cần đảm bảo tính thưa. Sau đó, tác giả triển khai cài đặt hai mô hình đại diện cho hai hướng không đảm bảo thưa trên bộ dữ liệu ảnh thóc giống được thu nhận từ thực tế Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu mô hình học từ điển thưa ứng dụng trong nhận dạng ảnh thóc giốngĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆPHẠM THỊ LAN ANHNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC TỪ ĐIỂN THƯA ỨNG DỤNGTRONG NHẬN DẠNG ẢNH THÓC GIỐNGChuyên ngành:Khoa học máy tínhMã số:8480101.01TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNHHà Nội – 2018LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu, thực nghiệm được trình bàytrong luận văn này do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của Phó giáosư - Tiến sĩ Nguyễn Thị Thuỷ và Phó giáo sư - Tiến sĩ Lê Thanh Hà.Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được nêunguồn gốc một cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo của luậnvăn. Trong luận văn, không có việc sao chép tài liệu, công trình nghiêncứu của người khác mà không chỉ rõ về tài liệu tham khảo.TÁC GIẢ LUẬN VĂNPhạm Thị Lan Anh1LỜI CẢM ƠNTrước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến cô giáo: Phó giáosư - Tiến sĩ Nguyễn Thị Thuỷ và thầy giáo: Phó giáo sư - Tiến sĩ LêThanh Hà, đã tận tình hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiệnluận văn tốt nghiệp.Cảm ơn thầy giáo - Tiến sĩ Trần Quốc Long đã có những góp ý, nhậnxét quý giá giúp hoàn thiện nội dung nghiên cứu của tôi trong luận vănnày.Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới trường Đại học Công Nghệ ĐHQG Hà Nội và những thầy cô giáo đã giảng dạy, truyền thụ kiếnthức cho tôi trong thời gian qua cùng với sự quan tâm và động viênkhích lệ tinh thần của các thành viên của phòng thí nghiệm Tương tácngười máy HMI – Đại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội.Tôi cũng cảm ơn các đồng nghiệp của Khoa Công nghệ thông tin, đặcbiệt là Bộ môn Khoa học máy tính – Học viện Nông nghiệp Việt Namđã luôn tạo điều kiện và hỗ trợ tốt nhất để tôi tập trung hoàn thành việchọc cao học và bảo vệ luận văn thạc sĩ.Cuối cùng, tôi xin cảm ơn tất cả gia đình, bạn bè đã luôn động viêngiúp đỡ tôi trong thời gian nghiên cứu đề tài. Tuy đã có những cố gắngnhất định nhưng do thời gian và trình độ có hạn nên luận văn còn nhiềuthiếu sót và hạn chế. Kính mong nhận được sự góp ý của quý thầy côvà các bạn.TÁC GIẢ LUẬN VĂN2MỤC LỤCLời cảm ơn.......................................................................................... 2Giới thiệu ............................................................................................ 5Chương 1.1.1.Mô hình từ điển học và mã thưa ................................. 8Biểu diễn thưa và việc học từ điển ..................................... 81.1.1.Biểu diễn thưa ............................................................. 81.1.2.Việc học từ điển .......................................................... 81.1.3.Mô hình từ điển học và mã thưa ................................. 91.2.Xây dựng mô hình học từ điển và mã thưa....................... 111.2.1.Giới thiệu họ các chuẩn ............................................ 111.2.2.Xác định mã thưa và xây dựng từ điển học .............. 111.3.Một số mô hình học từ điển ứng dụng cho phân lớp ........ 121.3.1.Mô hình học từ điển có đảm bảo tính thưa ............... 121.3.2.Mô hình học từ điển không cần đảm bảo tính thưa .. 13Chương 2.Tổng quan về bài toán nhận dạng ảnh ...................... 152.1.Tổng quan về bài toán nhận dạng ..................................... 152.1.1.Giới thiệu thị giác máy tính ...................................... 152.1.2.Bài toán nhận dạng ảnh và quy trình thực hiện của hệnhận dạng ảnh tự động.............................................................. 152.2.Ứng dụng của nhận dạng ảnh ........................................... 16Chương 3.ảnh3.1.Ứng dụng của từ điển học thưa vào bài toán nhận dạng.................................................................................. 17Mô tả bài toán ................................................................... 183.1.1.Dữ liệu ...................................................................... 183.1.2.Cài đặt ....................................................................... 183.2.Kết quả đạt được............................................................... 1933.3. Thảo luận về ảnh hưởng của ràng buộc thưa vào kết quảnhận dạng...................................................................................... 20Chương 4.Kết luận và hướng phát triển .................................... 22Phụ lục .............................................................................................. 244 ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: