Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot

Nội dung chính của luận văn trình bày quá trình nghiên cứu và phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận văn này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot CHƯƠNG1:TỔNGQUANVỀPHÂN LOẠIHO1.1Bàitoánpháthiệnvàphânloạiho Như chúng ta đã, biết đối với hiện trạng nhưhiện nay trên thế giới tình trạng đại dịch COVID19truyềnnhiễmtheocấpsố nhânvôcùngnghiêmtrọngtăngtớihàngtrămnghìncanhiễmvàhàngnghìncatửvongmỗinày. Vàđóchỉ làmộttrongnhữngbệnhdịchgầnđâynhấtđanghoànhhànhtrênthế giớitạithờiđiểmhiệntại.Trongsuốtcảquátrìnhpháttriểncủaloàingườiđãcónhữngdịchbệnhkinhhoànghơnnhưvậy.Bệnhdịch hạchđượcbiếttớitừ nhữngnăm541saucôngnguyêntừngkhiếnchocácđế chế HyLạpchaođảo,cũngcănbệnhnàyđãkhiếnchocả ChâuÂuchaođảotừ 1347đến1351số ngườichếtlêntới25triệungười.BệnhđậumùakhithựcdânchâuÂuxâmchiếmchâuMỹ vào thế kỷ 17 và mang theo cả bệnh đậu mùa (do virusvariolagâyra)tớilụcđịanày.Bệnhđậumùađãcướpđisinhmạngcủakhoảng20triệungười,gần90%dânsốở châuMỹ khiđó.Hayđạidịchtả đầutiênbắtđầu ởJessore, Ấn Độ (18171823) và giết chết hàng triệungườidânẤnĐộkhiấy.Sauđó,dịchtảbùngphátthêmnhiềuđợtmớilannhanhkhắpcácchâulụctrongthờigianngắn.Trongsố đó,khôngthể khôngnhắctớicácđạidịchcúmđãliêntụchoànhhànhtrongloàingườinhưdịchcúmTâyBanNha(1918),dịchcúmChâuÁ(1957),…Cácdịchcúmliêntụcthayđổivàthíchnghisaumỗi lầnloạingườicóthể phòngchốngvàchữatrị được,nhưđạidịchCOVID19cũnglàmộtbảnsaosựbiểnđổitừ chủngcủađạidịchSARSnăm2003.Tuynhiên,mỗidịchbệnhxảyrađềucócáctriệuchứngliênquanđểchúngtacóthểdễdàngphòngngừađược,tuynhiêndosự chủquanvàthiếuhiểubiếtđãkhiếncholoàingườirơivàotìnhcảnhkhókhăn. Phầnlớncáccănbệnhliênquantớiđượchôhấphaydịchcúmđếucócáctriệuchứngho,chẳnghạnnhưđốivớidịchbệnhCOVID19,ngoàicáctriệuchứngcụthểrakèmvớiđócòncódạnghoriêng.Tùytheocơđịamỗingườimàcáctriệuchứngdạnghocóthểlàrõhoặckhôngrõnhưngvẫncócùngdạngho.Mỗidạngho,khiđikèmvớinhữngtriệuchứngkhácnhaucóthểlànhữngcănbệnhkhácnhau,đôikhiđể cánhânngườibệnhcó thể tự nhậnbiếthayphânloạiđượcdạnghocủamìnhđể cóthể phòngngừacũnglàmộtđiềukhókhănkhikhôngcócáclờikhuyêntừ cácbácsĩchuyênngành.Vìvậy, ứngdụngcáckỹ thuậtcôngnghệ để cóthể pháthiệnvàphòngngừalàmộtđiềucấpthiết.1.2Mộtsốnghiêncứuliênquan Phát hiện, phân loại ho và đánh giá mức độnghiêmtrọngcủatriệuchứngtựđộngđãthuhútcácnhànghiêncứu,chuyêngiaytế vàbácsỹ trongnhiềunăm.Phầnlớnngườiđếnchưatrị,haycầnlờikhuyêntừbácsỹđềucóchungtriệuchứnglàho.1.3Cácdạnghodựatrênbệnhlýconngười Holàmộtphátthởramạnhvàđộtngột.Đólàcơchế tự vệ sinhlýđể đưacácdị vậtđượcpháthiện ởphầntrêncủađườnghôhấpcóthể gâytắcthở raphía bênngoài.Hocũnglàmộttrongnhữngtriệuchứngcủaviệcrốilạihệthốngtuầnhoàntrongcơthể. Cácnhàchuyênmônđãđưarađượcnghiêncứucụthểvềtriệuchứngnàyvàđưaracácdạngcủatriệu chứngho: Hocấp Hothànhcơn Hokhankéodài Hocóđờm Horamáu1.4Kếtluận Như vậy,chúngtacóthể thấyđượcnguyhiểmcủacáctriệuchứngho,sựcấpthiếtcủaviệcđềxuấtápdụngtrítuệ nhậntạotrêncácthiếtbị IoTđể pháthiệnvàphậnloạicácdạngholàvôcùngcầnthiết.Bằng việcsử dụngcácthiếtbị IoT,chúngtacóthể tiếpcậnđếnngườimắccáccănbệnhliênquantớiđườnghôhấphaycụthểlàcáctriệuchứnghođểđưaracáckếtluậnbanđầuvề dạnghocủangười đangmắcbệnh.Đặc biệt đối với thực trạng hiện nay rằng, dịch bệnh COVID19vẫnđangkhôngcódấuhiệudừnglạitrêntoànthếgiớithìviệc,mỗingườitựtrangbịcómìnhcác thông tin cũng như hệ thống nhận dạng, phân biệtchủnghonàysẽgópphầnvàoquátải ởcácbệnhviên, giảmthiểusốlượngngườinhiễmbệnhhaycóđể đầy lùiđượckhôngchỉ dịchCOVID19màcòntoànbộ cácdịchbệnhnguyhiểmliênquantớiđượchôhấp. CHƯƠNG2:PHƯƠNGPHÁPPHÂN LOẠIHO2.1Xửlýâmthanhho Holàmộttriệuchứngthườnggặptrongcácbệnhliênquantớiđượchôhấp.Đólàmộtphảnxạ bảovệgiúpcơthểconngườithảiracáccácchấtbàitiếttrong đườnghôhấp,bảovệđườngkhídichuyểntrựctiếptới phổi,vídụ như:đờm,cácngoạivật,cáckýsinhhayvi khuẩncóhại,…Trongviệcđiềutrị cácbệnhliênquantớitriệuchứngho,mứcholàyếutố cầnthiếtđể theodõitiếntrình ...