Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định trong việc phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định trong việc phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG  NGUYỄN TRẦN TIẾN Người hướng dẫn khoa học: TS. NGUYỄN VĂN HIỆU Phản biện 1: ............................................................................. XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ Phản biện 2: ............................................................................. RA QUYẾT ĐỊNH TRONG VIỆCPHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY VỐN CỦA NGÂN HÀNG Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ Thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 18 tháng 07 năm 2015 Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 60.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Có thể tìm hiểu luận văn tại:  Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng  Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng Đà Nẵng – Năm 2015 1 2 MỞ ĐẦU tài sản bảo đảm hay không tài sản bảo đảm, mà phần lớn đến từ hoạt1. Lý do chọn đề tài động phân tích tín dụng của hệ thống ngân hàng thương mại. Bởi khi Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, các hoạt động đều gắn liền với đánh giá một khách hàng vay vốn, mỗi ngân hàng đều phải trả lời đượcviệc tiếp nhận và xử lý thông tin, do vậy việc ứng dụng công nghệ câu hỏi đầu tiên “khách hàng cho vay có đáng tin cậy không?”, độ tinthông tin có ý nghĩa quan trọng đối với ngành ngân hàng để phát triển cậy càng cao thì đồng nghĩa với khả năng trả nợ đúng hạn càng lớn.bền vững và có hiệu quả cao. Qua quá trình hoạt động, dữ liệu ngân Với mong muốn nghiên cứu về việc xây dựng một hệ thốnghàng được tích lũy có kích thước ngày càng lớn, trong nó có thể ẩn hỗ trợ ra quyết định để đánh giá, phân loại khách hàng khi vay vốn củachứa nhiều thông tin dạng những quy luật chưa được khám phá. Chính Ngân hàng VPBank, tôi đã chọn đề tài “Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyếtvì vậy, một nhu cầu đặt ra là cần tìm cách trích rút từ tập dữ liệu đó định trong việc phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng” làmcác luật về phân lớp dữ liệu hay dự đoán những xu hướng dữ liệu tương luận văn tốt nghiệp.lai. 2. Mục tiêu và nhiệm vụ Công nghệ, kỹ thuật phân lớp dữ liệu đã, đang và sẽ phát triển Nghiên cứu cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phámạnh mẽ trước những khao khát tri thức của con người, thu hút sự dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗquan tâm các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau như học trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngânmáy, hệ chuyên gia, thống kê... Nhiều phương pháp kỹ thuật phân lớp hàng.đã được đề xuất nhưng không có phương pháp tiếp cận phân loại nào 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứulà tối ưu và chính xác hơn hẳn những phương pháp khác. Tuy nhiên sử  Đối tượng nghiên cứu: hệ hỗ trợ ra quyết định, thuật toán xây dựngdụng cây quyết định để tìm ra các luật phân lớp là một trong những cây quyết định, khai phá dữ liệu.công cụ khai phá tri thức tương đối hiệu quả hiện nay.  Phạm vi nghiên cứu: Ứng dụng thuật toán để xây dựng cây quyết Ngày 24/7/2014, Ngân hàng nhà nước đã ban hành văn bản số định trong việc phân loại đối tượng khách hàng vay vốn. Các biểu5342/NHNN – TTGSNH yêu cầu các tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân mẫu, số liệu liên quan đến việc phân loại khách hàng vay vốn tínhàng nước ngoài triển khai Chỉ thị 11/CT – TTg của Thủ tướng Chính dụng. Mẫu dữ liệu là danh sách các đối tượng khách hàng vay vốnphủ. Phần lớn các giải pháp trong văn bản này của NHNN nhằm hướng (gói vay mua nhà- xây dựng sửa chữa nhà) của ngân hàng VPBank.đến sự hoàn thiện trong hoạt động cấp tín dụng của các TCTD. Một 4. Phương pháp nghiên cứutrong các giải pháp đã được quan tâm là “tăng cường khả năng cho vay  Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Tìm hiểu, phân tích, tổng hợpkhông có bảo đảm bằng tài sản” đây là loại cho vay có rủi ro cao là các tài liệu về hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá ...