Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu mô hình Business Intelligence (BI) áp dụng phân tích dữ liệu nạp thẻ trong doanh nghiệp Viễn Thông

Luận văn thạc sĩ giúp các bạn xác định được vị trí và sức cạnh tranh của doanh nghiệp, phân tích thói quen sử dụng dịch vụ của khách hàng, xây dựng và xác định chiến lược kinh doanh, dự đoán tương lai của doanh nghiệp, và yếu tố quan trọng là giữ được khách hàng có giá trị và dự đoán khách hàng tiềm năng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu mô hình Business Intelligence (BI) áp dụng phân tích dữ liệu nạp thẻ trong doanh nghiệp Viễn Thông 1 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ---------------------------------------- PHẠM QUỐC HÙNG NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH BUSINESSINTELLIGENCE (BI) ÁP DỤNG PHÂN TÍCH DỮLIỆU NẠP THẺ TRONG DOANH NGHIỆP VIỄN THÔNG Chuyên nghành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ HÀ NỘI – 2012 2 Luận văn được hoàn thành tại: HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học:TS. Phạm Thế Quế Phản biện 1: ……….………………………………..………………… Phản biện 2: ……………….….……………………….……………… Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận vănthạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc: …….. giờ ……. ngày ……. tháng …… năm ……… Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chínhViễn thông 3 MỞ ĐẦU Quản trị một tổ chức doanh nghiệp hoạt động hiệu quả vẫnluôn là vấn đề được các nhà quản lý quan tâm. Xu hướng quản lýhiệu quả để tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh quyếtliệt như hiện nay đòi hỏi sự nỗ lực rất lớn từ các cán bộ đến các cấplãnh đạo trong doanh nghiệp, vấn đề này càng được quan tâm hơnbao giờ hết. Và câu hỏi? làm thế nào để quản lý tổ chức của mình tốthơn luôn trăn trở đối với họ. Giải pháp công nghệ BusinessIntelligence BI là một trong những giải pháp vô cùng hữu hiệu nhằmgiúp các nhà quản lý trả lời câu hỏi đó một cách “thông minh” nhất. Business Intelligence BI là giải pháp cung cấp một cách nhìntoàn cảnh hoạt động của tổ chức từ quá khứ, đến hiện tại cũng nhưcác dự đoán trong tương lai được áp dụng trong các lĩnh vực như: ytế, giáo dục, tài chính, viễn thông sử dụng để thu thập, lưu trữ, phântích, tổng hợp xử lý dữ liệu nhằm giúp các nhà quản lý đưa ra cácquyết định hiệu quả. Việc đó giúp cho các nhà quản lý đưa ra cácquyết định hiệu quả hơn như: Xác định được vị trí và sức cạnh tranhcủa doanh nghiệp, phân tích thói quen sử dụng dịch vụ của kháchhàng, xây dựng và xác định chiến lược kinh doanh, dự đoán tương laicủa doanh nghiệp, và yếu tố quan trọng là giữ được khách hàng cógiá trị và dự đoán khách hàng tiềm năng. Có thể nói rằng, các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông đangquản lý một khối lượng khách hàng lớn như hiện nay, kèm theo đó làcác dịch vụ giá trị gia tăng, khối lượng thông tin và công việc khổng 4lồ, nhưng dữ liệu đó không có khả năng liên kết với nhau, nên cácnhà quản lý dù có nỗ lực đến đâu cũng khó có thể kiểm soát tất cảmọi hoạt động của tổ chức theo cách truyền thống. Bên cạnh đó, việcứng dụng phần mềm quản lý kinh doanh tại các doanh nghiệp viễnthông trên toàn quốc còn mang tính riêng lẻ và tự phát. Hậu quả củaviệc này là các phần mềm không đồng bộ, cấu trúc dữ liệu rời rạckhông tập trung, gây lãng phí và tốn kém. Trước thực trạng một số hạn chế như hiện nay, học viên đềxuất việc “Xây dựng hệ thống phân tích số liệu nạp thẻ trongdoanh nghiệp viễn thông” dựa trên kiến trúc của hệ thống hỗ trợquyết định BI với mong muốn nâng cao chất lượng công tác điềuhành, quản lý, khai thác kinh doanh các dịch vụ. Nội dung và mục tiêu của luận văn gồm 3 phần chính: Chương 1: Kinh doanh thông minh. Cung cấp cái nhìn tổngquát về hệ thống quản trị bao gồm khái niệm của hệ thống, vai tròcủa hệ thống đối với doanh nghiệp, thành phần và kiến trúc của hệthống trong tổng thể kiến trúc của doanh nghiệp. Chương 2: Các mô hình toán học trong việc hỗ trợ ra quyếtđịnh BI Trình bầy vai trò của các mô hình, phương pháp toán học đốivới việc ra quyết định trong hệ thống; nêu mô hình phổ biến trongviệc ra quyết định: Mô hình dự báo, mô hình máy học, mô hình tốiưu, mô hình quản lý dự án, mô hình phân tích nguy cơ, mô hìnhđường đợi. Chương cũng giới thiệu một số thuật toán cơ bản được đề 5cập, phân tích: Thuật toán cây quyết định, thuật toán Phân lớp sửdụng Naïve Bayes, thuật toán K láng giềng gần nhất. Chương 3: Đề xuất giải pháp hệ thống BI cho dữ liệu nạp thẻtrong doanh nghiệp Viễn thông: xây dựng và thiết kế cơ sở dữ liệutheo chủ đề (datamart) áp dụng giải pháp ở trên để xây dựng các báocáo phân tích, biểu đồ kinh doanh thông minh trong dữ liệu nạp thẻcủa doanh nghiệp Viễn thông, Đề xuất mô hình cài đặt và triển khaithử nghiệm, đánh giá kết quả của việc thử nghiệm. Từ đó, hướng nghiên cứu đề tài có thể xem là hướng tiếp cậnmới trong xây dựng các hệ phân tích hỗ trợ sản xuất kinh doanh,phục vụ công tác quản lý tại đơn vị và nâng tính tập trung hóa việcxây dựng các ứng dụng hỗ trợ khai thác số liệu. 6CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN KINH DOANH THÔNG MINH Vậy BI là gì? Các thành phần trong một hệ thống BI? Xuhướng, triển khai, ứng dụng vào thực tế ra sao? Có liên hệ như thếnào đến việc hỗ trợ ra quyết định,? Lợi ích mà BI mang lại chodoanh nghiệp tổ chức?....1.1 Giới thiệu Các doanh nghiệp đã nhận ra rằng họ chỉ có thể thành côngbằng tiên phong trong vấn đề nhận ra các xu hướng và cơ hội của thịtrường, từ đó đáp ứng nhanh cho các nhu cầu của khách hàng mới.Thêm vào đó, các nhân viên cần phải ưu tiên cho hoạt động củadoanh nghiệp và phí tổn để bảo đảm có được hiệu quả sử dụng caonhất của tài nguyên doanh nghiệp và tạo các quyết định trong côngviệc một cách hiệu quả nhất Ngày nay, việc áp dụng các nền tảng công nghệ thông tinvào công việc kinh doanh ngày càng được các doanh nghiệp quantâm và áp dụng. Đó là các hệ thống Quản trị doanh nghiệp (ERP),Quản lý mối quan hệ khác ...