Tóm tắt Luận văn Thạc sỹ ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo số học sinh tuyển vào trung tâm GDNN - GDTX Đống Đa
Số trang: 25
Loại file: pdf
Dung lượng: 636.47 KB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Luận văn hướng đến việc dự báo số học sinh tuyển vào Trung tâm GDNN-GDTX quận Đống Đa có sử dụng công cụ tiên tiến là: Mạng nơron. Và luận văn thực hiện nghiên cứu lý thuyết để nắm rõ các mô hình mạng nơron, các phương pháp dự báo, lý thuyết về mạng nơron nhân tạo, mạng nơron lan truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sỹ ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo số học sinh tuyển vào trung tâm GDNN - GDTX Đống Đa1ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO SỐ HỌCSINH TUYỂN VÀO TRUNG TÂM GDNN – GDTX ĐỐNG ĐAGV hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Quang HoanHọc viên thực hiện: Dương Thu TrangLớp: K21QLHTTTHÀ NỘI - 20172MỤC LỤCMỞ ĐẦU ................................................................................. 5CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN DỰ BÁO ........ 71.1. Lịch sử của quá trình dự báo ........................................ 71.1.1 Khái niệm về dự báo ............................................... 71.1.2. Mục đích của dự báo ............................................. 71.1.3. Những thách thức trong phân tích dự báo ............. 71.1.4. Các phương pháp dự báo ....................................... 71.1.5. Quy trình thực hiện dự báo ....................................71.2. Phương pháp dự báo sử dụng mạng nơron theo đề xuấtcủa luận văn ......................................................................... 81.3. Đánh giá mô hình dự báo ............................................. 81.4. Kết luận chương............................................................ 8CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂNTẠO ....................................................................................... 102.1. Mạng nơron nhân tạo là gì? ........................................ 102.2. Sự tương đương nơron nhân tạo với nơron sinh học ..102.3. Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân tạo .............. 102.4. Nơron sinh vật ............................................................ 102.5. Nơron nhân tạo ........................................................... 112.5.1. Cấu tạo nơron nhân tạo ........................................ 112.5.2. Phân loại mạng nơron nhân tạo ........................... 112.6. Luật học ...................................................................... 12-Học tham số (Parameter Learning) ............................. 1232.7. Mạng truyền thẳng nhiều lớp và thuật toán lan truyềnngược.................................................................................. 122.7.1. Kiến trúc mạng .................................................... 122.7.2. Xác định cấu trúc mạng tối ưu............................. 132.7.3. Cấu trúc của luật học lan truyền ngược ............... 142.7.4. Luật học lan truyền ngược ...................................142.7.5. Một số vấn đề của mạng nơron nhiều lớp ........... 142.7.6. Ƣu nhược điểm của mạng truyền thẳng .............. 152.8. Kết luận chương.......................................................... 15CHƢƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG DỰBÁO SỐ HỌC SINH TUYỂN VÀO TRUNG TÂM GDNNGDTX ĐỐNG ĐA .................................................................163.1. Giới thiệu về Trung tâm GDNN-GDTX Đống Đa. .... 163.3. Các phương án chọn cấu trúc dữ liệu ......................... 163.4. Phát biểu bài toán ....................................................... 173.5. Thiết kế mạng nơron ................................................... 193.5.2 Cấu trúc mạng ....................................................... 203.5.3. Hàm tương tác đầu ra .......................................... 20S3.5.4. Giá trị trọng khởi đầu ........................................ 203.6. Công cụ mô phỏng bài toán dự báo tuyển sinh .......... 203.7. Chạy và thử nghiệm .................................................... 203.8. Kết luận chương.......................................................... 22KẾT LUẬN ........................................................................... 23TÀI LIỆU THAM KHẢO ..................................................... 2445MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiHiện nay công tác dự báo được ứng dụng rộng rãi ở hầu hết cáclĩnh vực trong xã hội. Công tác dự báo có nhiệm vụ dự báo trướcsự thay đổi của đối tượng dựa trên cơ sở nghiên cứu các quy luậtcủa chúng.2. Mục tiêu và nhiệm vụ của luận vănLuận văn hướng đến việc dự báo số học sinh tuyển vào Trungtâm GDNN-GDTX quận Đống Đa có sử dụng công cụ tiên tiến là:Mạng nơron .3. Phương phápNghiên cứu lý thuyết để nắm rõ các mô hình mạng nơron, cácphương pháp dự báo, lý thuyết về mạng nơron nhân tạo, mạngnơron lan truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược.4. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận vănLuận văn chỉ ra khả năng ứng dụng mạng nơron nhân tạo trongcông tác dự báo nói chung và dự báo trong lĩnh vực giáo dục nóiriêng là hoàn toàn khả thi và cho kết quả đáng khích lệ.5. Bố cục của luận vănNội dung của luận văn được tổ chức thành ba chương có nộidung như sau: Chương 1: Nghiên cứu về bài toán dự báo, các phươngpháp dự báo. Chương 2: Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tậptrung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp và trọngtâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Chương 3: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo và ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sỹ ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo số học sinh tuyển vào trung tâm GDNN - GDTX Đống Đa1ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO SỐ HỌCSINH TUYỂN VÀO TRUNG TÂM GDNN – GDTX ĐỐNG ĐAGV hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Quang HoanHọc viên thực hiện: Dương Thu TrangLớp: K21QLHTTTHÀ NỘI - 20172MỤC LỤCMỞ ĐẦU ................................................................................. 5CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN DỰ BÁO ........ 71.1. Lịch sử của quá trình dự báo ........................................ 71.1.1 Khái niệm về dự báo ............................................... 71.1.2. Mục đích của dự báo ............................................. 71.1.3. Những thách thức trong phân tích dự báo ............. 71.1.4. Các phương pháp dự báo ....................................... 71.1.5. Quy trình thực hiện dự báo ....................................71.2. Phương pháp dự báo sử dụng mạng nơron theo đề xuấtcủa luận văn ......................................................................... 81.3. Đánh giá mô hình dự báo ............................................. 81.4. Kết luận chương............................................................ 8CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂNTẠO ....................................................................................... 102.1. Mạng nơron nhân tạo là gì? ........................................ 102.2. Sự tương đương nơron nhân tạo với nơron sinh học ..102.3. Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân tạo .............. 102.4. Nơron sinh vật ............................................................ 102.5. Nơron nhân tạo ........................................................... 112.5.1. Cấu tạo nơron nhân tạo ........................................ 112.5.2. Phân loại mạng nơron nhân tạo ........................... 112.6. Luật học ...................................................................... 12-Học tham số (Parameter Learning) ............................. 1232.7. Mạng truyền thẳng nhiều lớp và thuật toán lan truyềnngược.................................................................................. 122.7.1. Kiến trúc mạng .................................................... 122.7.2. Xác định cấu trúc mạng tối ưu............................. 132.7.3. Cấu trúc của luật học lan truyền ngược ............... 142.7.4. Luật học lan truyền ngược ...................................142.7.5. Một số vấn đề của mạng nơron nhiều lớp ........... 142.7.6. Ƣu nhược điểm của mạng truyền thẳng .............. 152.8. Kết luận chương.......................................................... 15CHƢƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG DỰBÁO SỐ HỌC SINH TUYỂN VÀO TRUNG TÂM GDNNGDTX ĐỐNG ĐA .................................................................163.1. Giới thiệu về Trung tâm GDNN-GDTX Đống Đa. .... 163.3. Các phương án chọn cấu trúc dữ liệu ......................... 163.4. Phát biểu bài toán ....................................................... 173.5. Thiết kế mạng nơron ................................................... 193.5.2 Cấu trúc mạng ....................................................... 203.5.3. Hàm tương tác đầu ra .......................................... 20S3.5.4. Giá trị trọng khởi đầu ........................................ 203.6. Công cụ mô phỏng bài toán dự báo tuyển sinh .......... 203.7. Chạy và thử nghiệm .................................................... 203.8. Kết luận chương.......................................................... 22KẾT LUẬN ........................................................................... 23TÀI LIỆU THAM KHẢO ..................................................... 2445MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiHiện nay công tác dự báo được ứng dụng rộng rãi ở hầu hết cáclĩnh vực trong xã hội. Công tác dự báo có nhiệm vụ dự báo trướcsự thay đổi của đối tượng dựa trên cơ sở nghiên cứu các quy luậtcủa chúng.2. Mục tiêu và nhiệm vụ của luận vănLuận văn hướng đến việc dự báo số học sinh tuyển vào Trungtâm GDNN-GDTX quận Đống Đa có sử dụng công cụ tiên tiến là:Mạng nơron .3. Phương phápNghiên cứu lý thuyết để nắm rõ các mô hình mạng nơron, cácphương pháp dự báo, lý thuyết về mạng nơron nhân tạo, mạngnơron lan truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược.4. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận vănLuận văn chỉ ra khả năng ứng dụng mạng nơron nhân tạo trongcông tác dự báo nói chung và dự báo trong lĩnh vực giáo dục nóiriêng là hoàn toàn khả thi và cho kết quả đáng khích lệ.5. Bố cục của luận vănNội dung của luận văn được tổ chức thành ba chương có nộidung như sau: Chương 1: Nghiên cứu về bài toán dự báo, các phươngpháp dự báo. Chương 2: Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tậptrung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp và trọngtâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Chương 3: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo và ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Ứng dụng mạng nơron nhân tạo Dự báo số học sinh trúng tuyển Mô hình mạng nơron Mạng nơron lan truyền thẳngTài liệu liên quan:
-
52 trang 432 1 0
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 365 5 0 -
97 trang 330 0 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 319 0 0 -
97 trang 313 0 0
-
74 trang 303 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 302 0 0 -
96 trang 297 0 0
-
Báo cáo thực tập thực tế: Nghiên cứu và xây dựng website bằng Wordpress
24 trang 291 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng ứng dụng di động android quản lý khách hàng cắt tóc
81 trang 284 0 0