Danh mục

Trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Mạng Nơron

Số trang: 77      Loại file: ppt      Dung lượng: 3.36 MB      Lượt xem: 15      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 25,000 VND Tải xuống file đầy đủ (77 trang) 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bộ não người chứa khoảng 1011 các phần tử liên kết chặt chẽ với nhau gọi là các Nơron.Người làm tin học, Nơron được cấu tạo bởi các thành phần: Tế bào hình cây (dendrite),tế bào thân (cell body),là sợi trục thần kinh (axon).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Mạng NơronTRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH -----------***----------- TRÍTUỆNHÂNTẠO (ArtificialIntelligenceAI) NguyễnThanhCẩmMụcđíchcuẩmônhọc06/11/11 2Contents Tổngquanvềkhoahọctrítuệnhântạo1 Cácphươngphápgiảiquyếtvấnđềcơbản2 Trithứcvàcácphươngphápbiểudiễntrithức3 Máyhọc4 MạngNơron506/11/11 3 Chương5 Mạng Nơron Tổng quan về mạng Nơron nhân tạo5.1 CácthànhphầncơbảncủamạngNơronnhântạo5.2 Mạngtruyềnthẳngvàthuậttoánlantruyềnngược5.3 Một số ứng dụng của mạng Nơron5.4 06/11/11 45.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 55.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Bộnãongườichứakhoảng1011cácphầntửliênkết chặtchẽvớinhaugọilàcácNơron. Ngườilàmtinhọc,Nơronđượccấutạobởicácthành phần: Tếbàohìnhcây(dendrite)  Tếbàothân(cellbody)  Vàsợitrụcthầnkinh(axon).  06/11/11 65.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Cấutrúccủamạngnơronluônluônpháttriểnvà thayđổi. Cácthayđổicókhuynhhướngchủyếulàviệclàm tănghaygiảmđộmạnhcủacácmốiliênkếtthông quacáckhớpthầnkinh. 06/11/11 75.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Tínhtoáncủanãokhácvớitínhtoántheothuậttoán: Quátrìnhtínhtoánđượctiếnhànhsongsongvàphân  tántrênnhiềunơrongầnnhưđồngthời. Tínhtoánthựcchấtlàquátrìnhhọc,chứkhôngphải  theosơđồđịnhsẵntừtrước. 06/11/11 85.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 95.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo bắtchướcnão,cácnhàkhoahọcđãcómôhìnhtínhtoán:các mạngnơronnhântạo(ArtificalNeuralNetworks–ANN). Mạngnơronnhântạokhôngphứctạpcủabộnão. Cấutrúckhốilàcácthiếtbịtínhtoánđơngiảnđượcliên  kếtchặtchẽvớinhau. Cácliênkếtgiữacácnơronquyếtđịnhchứcnăngcủa  mạng. 06/11/11 105.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơronsinhhọchoạtđộngrấtchậmsovớicáclinhkiệnđiện tử(103giâysovới109giây), Bộnãocókhảnăngthựchiệnnhiềucôngviệcnhanhhơnnhiều sovớicácmáytínhthôngthường. Docấutrúcsongsongcủamạngnơronsinhhọc:toànbộcác nơronhoạtđộngđồngthờitạimộtthờiđiểm. hiệnnay,cácmạngnơronchủyếuđượcthựcnghiệmtrêncác máytínhsố,nhưngcấutrúcsongsongcủachúngphùhợpnhấtlà thựcnghiệmchúngtrêncácvimạchtíchhợplớn(VLSI:Very LargeScaleIntegratedcircuit),cácthiếtbịquangvàcácbộxửlý songsong. 06/11/11 115.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơroncócácđặctrưngphânbiệtsau: Tậpcácđơnvịxửlý(cácnơronnhântạo);  Trạngtháikíchhoạthaylàđầuracủađơnvịxửlý;  Liênkếtgiữacácđơnvị.Xéttổngquát,mỗiliênkếtđượcđịnhnghĩa  bởimộttrọngsốwjkchotabiếthiệuứngmàtínhiệucủađơnvịjcó trênđơnvịk; Mộtluậtlantruyềnquyếtđịnhcáchtínhtínhiệuracủatừngđơnvịtừ  đầuvàocủanó; Mộthàmkíchhoạt,hayhàmchuyển(activationfunction,transfer  function),xácđịnhmứcđộkíchhoạtkhácdựatrênmứcđộkíchhoạt hiệntại; Mộtđơnvịđiềuchỉnh(độlệch)(bias,offset)củamỗiđơnvị;  Phươngphápthuthậpthôngtin(luậthọclearningrule);  Môitrườnghệthốngcóthểhoạtđộng.  06/11/11 125.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 135.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.3.Lịchsửpháttriển Cácmốcđángchúýtronglịchsửpháttriểncủamạng nơron. CuốiTK19,đầuTK20,sựphá ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: