Ứng dụng học máy để dự báo sự thay đổi của tỷ số condensate khí theo thời gian nhằm phục vụ việc lên kế hoạch và quản lý mỏ khí condensate

Một trong những thông số quan trọng nhất để đánh giá, dự báo và quản lý các vỉa khí condensate là tỷ số condensate khí của giếng theo thời gian khai thác. Bài viết trình bày ứng dụng học máy để dự báo sự thay đổi của tỷ số condensate khí theo thời gian nhằm phục vụ việc lên kế hoạch và quản lý mỏ khí condensate.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng học máy để dự báo sự thay đổi của tỷ số condensate khí theo thời gian nhằm phục vụ việc lên kế hoạch và quản lý mỏ khí condensateDẦU KHÍ - KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO ISSN 3030-4075ỨNG DỤNG HỌC MÁY ĐỂ DỰ BÁO SỰ THAY ĐỔI CỦA TỶ SỐ CONDENSATEKHÍ THEO THỜI GIAN NHẰM PHỤC VỤ VIỆC LÊN KẾ HOẠCH VÀ QUẢN LÝMỎ KHÍ CONDENSATENgô Hữu Hải1, Trịnh Xuân Vinh1, Nguyễn Ngọc Tân1, Hoàng Kỳ Sơn1, Ngô Tuấn Anh1Trần Ngọc Trung1, Trần Vũ Tùng1, Nguyễn Sỹ Tuân21 Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông2 Trường Đại học Văn LangEmail: sonhk@biendongpoc.vnhttps://doi.org/10.47800/PVSI.2024.01-07Tóm tắt Một trong những thông số quan trọng nhất để đánh giá, dự báo và quản lý các vỉa khí condensate là tỷ số condensate khí của giếngtheo thời gian khai thác. Thông số này có xu hướng giảm dần do áp suất vỉa suy giảm trong quá trình khai thác. Với cách tiếp cận truyềnthống, mẫu chất lưu khí và condensate được lấy tại thời điểm ban đầu cũng như định kỳ trong quá trình khai thác để thực hiện phân tíchthành phần chất lưu, xác định tỷ số condensate khí và phân tích tính chất chất lưu (thí nghiệm PVT). Tuy nhiên, việc lấy mẫu, vận chuyểnvà phân tích mẫu mất nhiều thời gian cũng như chi phí. Ngoài cách tiếp cận trên, phương pháp mô hình hóa thành phần và động tháichất lưu trong vỉa cũng thường được áp dụng. Phương pháp này chứa đựng nhiều yếu tố rủi ro vì phụ thuộc nhiều vào các thông số đầuvào giả định bao gồm cấu trúc vỉa, tương tác giữa các pha và các thông số tính chất khác của vỉa chứa. Do đó, ứng dụng học máy vào việcdự báo sự thay đổi của tỷ số condensate khí của giếng theo thời gian trong nghiên cứu này là một hướng đi mới hiệu quả để bổ trợ chocác phương pháp truyền thống.Từ khóa: Học máy, tỷ số condensate khí, dự báo khai thác.1. Giới thiệu tính chất chất lưu, mô hình phương trình trạng thái EOS (equation of state) sẽ được xây dựng để mô phỏng các Việc dự báo tỷ số condensate khí của giếng có ý nghĩa đặc tính này của chất lưu trong vỉa. Nếu không có mẫurất quan trọng trong việc quản lý khai thác các vỉa khí đại diện cùng các thông số tính chất chất lưu thu thậpcondensate. Whitson và các cộng sự đã chứng minh rằng, được qua quá trình phân tích mẫu, sẽ không thể xâyđiểm khác biệt chính đối với vỉa khí condensate so với vỉa dựng được mô hình trạng thái, còn nếu sử dụng tínhkhí khô là cần phải dự báo được tỷ số condensate khí, từ đó chất chất lưu của vỉa khác thì độ chính xác của mô hìnhtính toán được lượng condensate sẽ được khai thác lên bề sẽ không đảm bảo.mặt [1]. Do vậy, thông số này rất quan trọng và cần phải códự báo đáng tin cậy. Một phương pháp truyền thống khác là sử dụng mô hình động. Tuy nhiên, với hầu hết các giếng thuộc Phương pháp truyền thống để dự báo tỷ số condensate mỏ Hải Thạch, việc dự báo tỷ số condensate khí bằngkhí qua quá trình suy giảm áp suất dựa vào mô hình chất lưu phương pháp này khá khó khăn dù kết quả khớp lịch sửPVT (pressure - volume - temperature). Để xây dựng được khai thác của áp suất đầu giếng là tốt như trong Hìnhmô hình này cần phải thu thập được mẫu chất lưu đại diện, 1 và 2.sau đó thực hiện các thí nghiệm PVT để xác định các thôngsố tính chất chính của chất lưu. Quá trình này tốn kém nhiều Có nhiều lý do khiến việc khớp lịch sử cho tỷ sốchi phí và thời gian thực hiện. Sau khi đã có các thông số condensate khí của các giếng Hải Thạch gặp nhiều khó ...