Ứng dụng khoảng cách Hausdorff trong phân tích trang tài liệu.

Ứng dụng khoảng cách Hausdorff trong phân tích trang tài liệu. Norbert Wiener (1894-1964)nhà toán học; sáng lập ra ngành Điều khiển học.W. Ross Ashby (1903-1972)một trong số những người sáng lập ra ngành điều khiển học; phát triển khái niệm cân bằng nội (homeostat), quy luật về sự đa dạng cần thiết, nguyên lý tự tổ chức, và quy luật về sự điều chỉnh mô hình.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng khoảng cách Hausdorff trong phân tích trang tài liệu. Ti!-p chf Tin h9C va Dieu khien h9C, T. 18, S.l (2002), 29-34 , ,c ... , voi .Ill. .A. , ... ••• MQT CACH .TIEP C~N GIAI BAI TOAN l~P lU~N MO HINH Ma I. , ~ , TREN Co SO· DAI SO GIA TU TRAN THAI SONAbstract. In this paper, a new method for approximate reasoning of fuzzy model is proposed. This method,basing on theory of Hedge Algebras, is simple and have a small model error.T6m tlrt. Trong bai nay chiing tei trlnh bay mot phU011g ph ap moi tiep e~n vi~e gi30 TRAN THAI SONtr~ la cac tir sinh. Ngoai ra eo thg earn nhan r~ng eo m9t quan h~ thir tlJ.· b9 ph~n giira cac tirnhfin nlnr rat gia > gia; > kha tre > tr~. Nhir v~y, DSGT X se diroc bigu di~n b6i. b9 baX = (X, H, -c), trong do X la t~p diroc sltp xep thu- tl). b9 phan bci quan h~ x {} kx < xva goi la trrong hop neu Ix E X ta eo hx > x {} kx > x. Ngoai ra, ton tai cac tir nhan m anh nhatve hai phia diroc goi la cac gia tIT don vi.2. Neu a va a la hai ehu6i t ir nhan thl ta noi a :S a khi voi m6i x E X, tir x :S ax hoac x :S a xsuy ra x:S ax :S ax va t ir x ~ ax ho~e x ~ ax suy ra x ~ ax ~ ax. Neu ki hi~u H(x) la t~p tat d cac phlin tIT sinh ra do ap dung cac phep toan trong H len x E Xva e9ng them cac phan ttl: gi6i han inf va suf irng vci gia tri e~n tren va e~n du oi cua H(x) (sinhra do ap dung vo han phep toan don vi len x) ta se eo khai niem Dai so gia tIT me r9ng la b9 bOnAX = (X, G, He, 31 IF X=Al THEN IF X = A2 THEN (I) [ IF X= An THENtrong do A1,A2, ... ,An, Bl,B2, ... ,Bn la cac gia tr! mer. Vi~c nghien ciiu ma hinh mer dtroc d~t rad€ giai quyet cac bai toan dieu khi~n mer hay l~p luan mer trong h~ tro- giup quydt dinh, h~ chuyengia.... Cac bai toan nay tuy co kh ac nhau ve hinh tlnrc nhirng chiing cling phai giii quydt m9t vande: khi dii co mo hinh tren va co m9t gia tr! dau vao X = A xac dinh (co th~ la gia tri si5 hay lat~p mer), doi hoi phai xac dinh dau ra Y = B. Dii co nhieu phtrong phap diroc dira ra M giAi quyetv~n de neu tren [1,2]. Diem chung CO bin cua ly thuyet t~p mer la cac phtrong phap gi32 TRAN THAI SUNpHng. Thay VI xay dung mc$t dirong eong b~e n - 1 di qua n di~m tea dc$,ta noi n di~m bhg cacdoan thitng, t ao nen mc$t duong ga:p khiic, V6i mc$t di~m A tren true hoanh, ta cling d~ dang xacdinh diroc di~m B ttrong irng tren true tung (hlnh 2). Thirc eha:t cua plnrong ph ap nay la xac dinhdi~m B theo khoang each dua tren earn nhan Ii neu gia tri bien ngfm ngir A n~m giira hai gia tri bienngon ngfr Al va A2 theo ti l~ (ve khoang each] k = P(AI A)I p(A, A2) thl P(BI B)I p(B, B2) = k.Tir do co th~ xac dinh B neu biih A. te t • (Al,Bl) ---- ------ [Ji/ang cong t!lI!C D{/ang cong xip xI MQT CACH TIEP C~N GIAI BAI ToAN L~P LU~N VOl MO HINH MC) 33 ---- tJifOng cong thife fe (Pi,qiJ ------ £)ifdl7g eon; ...