Ứng dụng một số kỹ thuật phân tích dữ liệu vào các thủ tục đánh giá rủi ro trong kiểm toán báo cáo tài chính

Việc sử dụng một cách thông minh các công nghệ mới nhất, cùng với kiến thức và kinh nghiệm có sẵn, các kiểm toán viên có thể đạt được một cái nhìn sâu sắc hơn về toàn cảnh tình hình tài chính của khách hàng, từ đó đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao chất lượng kiểm toán và cuối cùng tạo ra giá trị cho khách hàng của họ.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng một số kỹ thuật phân tích dữ liệu vào các thủ tục đánh giá rủi ro trong kiểm toán báo cáo tài chính ÖÙNG DUÏNG MOÄT SOÁ KYÕ THUAÄT PHAÂN TÍCH DÖÕ LIEÄU VAØO CAÙC THUÛ TUÏC ÑAÙNH GIAÙ RUÛI RO TRONG KIEÅM TOAÙN BAÙO CAÙO TAØI CHÍNH ThS. Nguyễn Vĩnh Khương* Nguyễn Ngọc Tuệ Minh V iệc sử dụng một cách thông minh các công nghệ mới nhất, cùng với kiến thức và kinh nghiệm có sẵn, các kiểm toán viên có thể đạt được một cái nhìn sâu sắc hơn về toàn cảnh tình hình tài chính của khách hàng, từ đó đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao chất lượng kiểm toán và cuối cùng tạo ra giá trị cho khách hàng của họ. Cốt lõi của những thay đổi này là do khối lượng dữ liệu ngày càng tăng mà kiểm toán viên cần phải xử lý. Ngoài khối lượng tuyệt đối, các dữ liệu này còn có nhiều dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video đòi hỏi dung lượng lưu trữ lớn (Mohanty, 2013). Tác giả sẽ dựa trên những tài liệu, công trình nghiên cứu trước đây để trình bày những ứng dụng của phân tích dữ liệu lớn vào việc thực hiện thủ tục đánh giá rủi ro. Từ khóa: Phân tích dữ liệu, kiểm toán. Application of some data analysis techniques into risk assessment procedures in auditing financial statements The smart use of the latest technologies, along with the knowledge and experience available, the auditors can gain a better insight into the overall financial situation of customers, since then make better decisions which improve audit quality and ultimately create value for their customers. The core of these changes is due to the increasing volume of data that auditors need to handle. In addition to the sheer volume, this data has many different forms such as text, images, audio and video that require a large amount of storage (Mohanty, 2013). The author will rely on previous documents and studies to present applications of big data analysis to implement risk assessment procedures. Keywords: Data analysis, audit. 1. Giới thiệu Alles (2015) cho rằng khi việc phân tích dữ liệu lớn trở thành một công cụ kinh doanh quan trọng Sự phát triển của dữ liệu lớn có nguồn gốc từ hàng ngày đối với khách hàng của các công ty kiểm việc số hóa hồ sơ kế toán và quy trình quản lý từ các toán, thì bản thân các công ty kiểm toán cuối cùng tệp vật lý thành các hệ thống hoạch định nguồn lực cũng sẽ áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn doanh nghiệp (ERP). Ngoài ra, những tiến bộ trong và các công nghệ hiện đại khác để tăng chất lượng điện toán, viễn thông, dữ liệu, công nghệ lưu trữ và kiểm toán. Phân tích dữ liệu lớn mang lại sự tiến mạng đã cho phép xử lý, luân chuyển và lưu trữ các bộ cho rất nhiều lĩnh vực mà ngay cả nghề kiểm gói dữ liệu khổng lồ đó (Vasarhelyi và Tuttle, 2015). toán - một ngành nghề không đòi hỏi tính sáng tạo Hơn nữa, sự xuất hiện của các phương tiện truyền cao - cũng sẽ phải thích nghi với nó. thông xã hội như Facebook, Twitter... đang nâng cao nhận thức cộng đồng về dữ liệu lớn, thứ đã và Việc sử dụng dữ liệu lớn trong kiểm toán có đang có mặt khắp nơi trong cuộc sống hàng ngày. thể làm tăng hiệu suất và hiệu quả của cuộc kiểm *Trường Đại học Kinh tế-Luật, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh NGHIÊN CỨU KHOA HỌC KIỂM TOÁN Số 142 - tháng 8/2019 13 NGHIEÂN CÖÙU TRAO ÑOÅI toán. Phân tích dữ liệu lớn có thể cho phép thu của lĩnh vực tài chính và kinh tế. Do đó, nghề kiểm thập dữ liệu tự động, do đó giảm sự phụ thuộc vào toán cần phải thích nghi và theo kịp sự phát triển dữ liệu do khách hàng cung cấp, từ đó tăng cường để duy trì tính cạnh tranh và mức độ phù hợp. độ tin cậy và mức độ phù hợp của dữ liệu kiểm 2. Một số kỹ thuật dùng để phân tích dữ liệu lớn toán. Hơn nữa, dữ liệu lớn cho phép phân tích toàn bộ dữ liệu. Điều này có nghĩa là kiểm toán viên có 2.1. K-means thể mở rộng nguồn dữ liệu và định dạng sang các K-means là một ...