Ứng dụng thông tin khí tượng thuỷ văn trong dự báo dòng chảy một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái Bình
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 299.30 KB
Lượt xem: 8
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong nghiên cứu này, dựa trên phương pháp hồi quy nhiều biến lọc từng bước, các phương trình dự báo dòng chảy với thời hạn 1 tháng, 2 tháng, 3 tháng tại một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái Bình được xây dựng với hệ số hồi quy bội tại các trạm đều lớn hơn 0.77.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng thông tin khí tượng thuỷ văn trong dự báo dòng chảy một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái BìnhBÀI BÁO KHOA HỌC ỨNG DỤNG THÔNG TIN KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN TRONG DỰ BÁO DÒNG CHẢY MỘT SỐ HỒ CHỨA TRÊN HỆ THỐNG SÔNG HỒNG - THÁI BÌNH Hoàng Văn Đại1, Nguyễn Văn Thắng1 Tóm tắt: Trong khung vận hành các hồ chứa thủy lợi, thủy điện, việc dự báo dòng chảy dài hạn có ý nghĩa quan trọng. Các yếu tố khí tượng, thủy văn, ENSO là các đầu vào quan trọng để xây dựng các phương án dự báo. Trong nghiên cứu này, dựa trên phương pháp hồi quy nhiều biến lọc từng bước, các phương trình dự báo dòng chảy với thời hạn 1 tháng, 2 tháng, 3 tháng tại một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái Bình được xây dựng với hệ số hồi quy bội tại các trạm đều lớn hơn 0.77. Phương trình dự báo dòng chảy được kiểm định các giả thiết thống kê thông qua phân tích ANOVA. Dự báo thử nghiệm theo phương trình hồi với chỉ số S/σ lớn hơn 0,44. Từ khóa: Dự báo dòng chảy, hồi quy tuyến tính, Sông Hồng - Thái Bình. Ban Biên tập nhận bài: 08/7/2017 Ngày phản biện xong: 12/8/2017 Ngày đăng bài: 25/08/2017 1. Đặt vấn đề Hồi quy bội tuyến tính là phương pháp được Hiện nay, với sự hỗ trợ về mặt khoa học công dùng khá phổ biến hiện nay trên thế giới trong nghệ và số liệu đầu vào phong phú cho các mô nhiều lĩnh vực, trong đó có dự báo khí hậu. Cơ hình thống kê và động lực xây dựng từ các Trung sở toán học của phương pháp này được trình bày tâm lớn trên thế giới đã cung cấp nguồn số liệu khá đầy đủ trong nhiều sách chuyên khảo và giáo khí tượng thuỷ văn ngày càng đầy đủ và độ chính trình. xác được nâng cao [1, 2]. Các phương pháp 2. Phương pháp nghiên cứu và số liệu thống kê trên cơ sở đó bài báo đã kế thừa kết quả thu thập của việc sử dụng các ứng dụng mô hình động lực Hồi quy tuyến tính một biến Y nào đó theo dự báo các trường yếu tố khí hậu kết hợp số liệu các biến Xj (j=1,…, M) chính là thiết lập mối đo đạc thuỷ văn để tổng hợp bộ số liệu khí tượng quan hệ giữa biến Y với tổ hợp tuyến tính của thuỷ văn phục vụ các phương pháp dự báo dòng các biến Xj bằng phương pháp bình phương tối chảy khu vực nghiên cứu [3-10]. Dưới đây là quá thiểu. Dạng tổng quát biểu thị mối quan hệ này trình ứng dụng thông tin khí tượng thuỷ văn được thể hiện qua phương trình sau: thông qua việc thiết lập và ứng dụng các phương pháp dự báo dòng chảy cho khu vực nghiên cứu. (1) M y b0 ¦ b j .x j Việc ứng dụng các phương pháp toán thống j 1 (1 kê để xây dựng các mô hình dự báo khí hậu Trong đó: b0 , bj (j=1,…, M) là những hệ số không phải đơn giản như một số ý kiến đã nhận được ước lượng theo số liệu đã có đối với các xét, ngược lại có khi rất phức tạp, nếu liên kết tham biến đã nêu. Trong dự báo khí hậu, Y là thực hiện các phương pháp với nhau. Mặt khác một đối tượng cần dự báo nào đó (như chuẩn sai cũng có thể nhận thấy được rằng trong cùng một lượng mưa, chuẩn sai nhiệt độ, tần số xoáy thuận phương pháp thì các mô hình cũng thường không nhiệt đới,...); Xj (j=1,.., M) là các nhân tố được giống nhau về cách lựa chọn và xử lý các tham dùng để dự báo (như nhiệt độ mặt nước biển, khí biến, cho nên bài toán luôn mang tính đa dạng. áp mặt biển, độ cao địa thế vị của các mặt đẳng 1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến áp,...). Để xây dựng phương trình dự báo trên, đổi khí hậu bộ số liệu của đối tượng dự báo (bao gồm cả số Email: daihydro2003@gmail.com; lượng và chất lượng) có vai trò quyết định. nvthang.62@gmail.com8 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 08 - 2017 BÀI BÁO KHOA HỌC Trong lý thuyết kiểm nghiệm giả thiết thống hưởng của biến đổi khí hậu trên lưu vực sôngkê, tiêu chuẩn Fisher (F) thường được dùng để đến nguồn nước sông trong mùa cạn. Các yếu tốđánh giá sự giống nhau hoặc khác nhau giữa 2 khí hậu ở đây là lượng mưa và nhiệt độ trungtập hợp biến. Trong hồi quy tuyến tính nhiều bình tháng của các trạm trong lưu vực. Thôngbiến nêu trên, chỉ số F được định nghĩa như sau: qua các hệ số tương quan có thể thấy, sự ảnh F = MSR/ ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng thông tin khí tượng thuỷ văn trong dự báo dòng chảy một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái BìnhBÀI BÁO KHOA HỌC ỨNG DỤNG THÔNG TIN KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN TRONG DỰ BÁO DÒNG CHẢY MỘT SỐ HỒ CHỨA TRÊN HỆ THỐNG SÔNG HỒNG - THÁI BÌNH Hoàng Văn Đại1, Nguyễn Văn Thắng1 Tóm tắt: Trong khung vận hành các hồ chứa thủy lợi, thủy điện, việc dự báo dòng chảy dài hạn có ý nghĩa quan trọng. Các yếu tố khí tượng, thủy văn, ENSO là các đầu vào quan trọng để xây dựng các phương án dự báo. Trong nghiên cứu này, dựa trên phương pháp hồi quy nhiều biến lọc từng bước, các phương trình dự báo dòng chảy với thời hạn 1 tháng, 2 tháng, 3 tháng tại một số hồ chứa trên hệ thống sông Hồng - Thái Bình được xây dựng với hệ số hồi quy bội tại các trạm đều lớn hơn 0.77. Phương trình dự báo dòng chảy được kiểm định các giả thiết thống kê thông qua phân tích ANOVA. Dự báo thử nghiệm theo phương trình hồi với chỉ số S/σ lớn hơn 0,44. Từ khóa: Dự báo dòng chảy, hồi quy tuyến tính, Sông Hồng - Thái Bình. Ban Biên tập nhận bài: 08/7/2017 Ngày phản biện xong: 12/8/2017 Ngày đăng bài: 25/08/2017 1. Đặt vấn đề Hồi quy bội tuyến tính là phương pháp được Hiện nay, với sự hỗ trợ về mặt khoa học công dùng khá phổ biến hiện nay trên thế giới trong nghệ và số liệu đầu vào phong phú cho các mô nhiều lĩnh vực, trong đó có dự báo khí hậu. Cơ hình thống kê và động lực xây dựng từ các Trung sở toán học của phương pháp này được trình bày tâm lớn trên thế giới đã cung cấp nguồn số liệu khá đầy đủ trong nhiều sách chuyên khảo và giáo khí tượng thuỷ văn ngày càng đầy đủ và độ chính trình. xác được nâng cao [1, 2]. Các phương pháp 2. Phương pháp nghiên cứu và số liệu thống kê trên cơ sở đó bài báo đã kế thừa kết quả thu thập của việc sử dụng các ứng dụng mô hình động lực Hồi quy tuyến tính một biến Y nào đó theo dự báo các trường yếu tố khí hậu kết hợp số liệu các biến Xj (j=1,…, M) chính là thiết lập mối đo đạc thuỷ văn để tổng hợp bộ số liệu khí tượng quan hệ giữa biến Y với tổ hợp tuyến tính của thuỷ văn phục vụ các phương pháp dự báo dòng các biến Xj bằng phương pháp bình phương tối chảy khu vực nghiên cứu [3-10]. Dưới đây là quá thiểu. Dạng tổng quát biểu thị mối quan hệ này trình ứng dụng thông tin khí tượng thuỷ văn được thể hiện qua phương trình sau: thông qua việc thiết lập và ứng dụng các phương pháp dự báo dòng chảy cho khu vực nghiên cứu. (1) M y b0 ¦ b j .x j Việc ứng dụng các phương pháp toán thống j 1 (1 kê để xây dựng các mô hình dự báo khí hậu Trong đó: b0 , bj (j=1,…, M) là những hệ số không phải đơn giản như một số ý kiến đã nhận được ước lượng theo số liệu đã có đối với các xét, ngược lại có khi rất phức tạp, nếu liên kết tham biến đã nêu. Trong dự báo khí hậu, Y là thực hiện các phương pháp với nhau. Mặt khác một đối tượng cần dự báo nào đó (như chuẩn sai cũng có thể nhận thấy được rằng trong cùng một lượng mưa, chuẩn sai nhiệt độ, tần số xoáy thuận phương pháp thì các mô hình cũng thường không nhiệt đới,...); Xj (j=1,.., M) là các nhân tố được giống nhau về cách lựa chọn và xử lý các tham dùng để dự báo (như nhiệt độ mặt nước biển, khí biến, cho nên bài toán luôn mang tính đa dạng. áp mặt biển, độ cao địa thế vị của các mặt đẳng 1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến áp,...). Để xây dựng phương trình dự báo trên, đổi khí hậu bộ số liệu của đối tượng dự báo (bao gồm cả số Email: daihydro2003@gmail.com; lượng và chất lượng) có vai trò quyết định. nvthang.62@gmail.com8 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 08 - 2017 BÀI BÁO KHOA HỌC Trong lý thuyết kiểm nghiệm giả thiết thống hưởng của biến đổi khí hậu trên lưu vực sôngkê, tiêu chuẩn Fisher (F) thường được dùng để đến nguồn nước sông trong mùa cạn. Các yếu tốđánh giá sự giống nhau hoặc khác nhau giữa 2 khí hậu ở đây là lượng mưa và nhiệt độ trungtập hợp biến. Trong hồi quy tuyến tính nhiều bình tháng của các trạm trong lưu vực. Thôngbiến nêu trên, chỉ số F được định nghĩa như sau: qua các hệ số tương quan có thể thấy, sự ảnh F = MSR/ ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tạp chí Khí tượng thủy văn Bài viết về môi trường Dự báo dòng chảy Hồi quy tuyến tính Hệ thống sông Hồng Phương trình dự báo dòng chảyTài liệu liên quan:
-
Tổng quan về hệ thống mô hình hóa telemac-mascaret và khả năng ứng dụng
5 trang 111 0 0 -
Mô phỏng các nguy cơ ngập lụt bởi nước biển dâng biến đổi khí hậu tại cửa sông Mã, Thanh Hóa
8 trang 82 0 0 -
10 trang 66 0 0
-
Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế - TS. Mai Văn Nam
135 trang 60 0 0 -
Machine Learning cơ bản: Phần 1 - Vũ Hữu Tiệp
232 trang 56 0 0 -
Tổng hợp và nghiên cứu khả năng tạo apatit của khuôn định dạng hydroxyapatit trên nền chitosan
9 trang 54 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - Nguyễn Thị Thùy Trang
21 trang 51 0 0 -
Bài giảng Thực hành thiết kế thí nghiệm - Hà Xuân Bộ
186 trang 43 1 0 -
Phân tích độ bất định trong xây dựng bản đồ ngập lụt dựa trên phương pháp mô phỏng
15 trang 42 0 0 -
9 trang 36 0 0