Danh mục

Use of word and graph embedding to measure semantic relatedness between Unified Medical Language System concepts

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 478.61 KB      Lượt xem: 10      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

The study sought to explore the use of deep learning techniques to measure the semantic relatedness between Unified Medical Language System (UMLS) concepts. Concept sentence embeddings were generated for UMLS concepts by applying the word embedding models BioWordVec and various flavors of BERT to concept sentences formed by concatenating UMLS terms.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Use of word and graph embedding to measure semantic relatedness between Unified Medical Language System concepts

Tài liệu được xem nhiều: