![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
vnNLI - VLSP 2021: Vietnamese and English-Vietnamese textual entailment based on pre-trained multilingual language models
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 291.95 KB
Lượt xem: 26
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Based on the motivation behind these achievements, this paper describes our approach based on fine-tuning pretrained multilingual language models (XLM-R, InfoXLM) to tackle the shared task “Vietnamese and English Vietnamese Textual Entailment” at the 8th International Workshop on Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP 20211).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
vnNLI - VLSP 2021: Vietnamese and English-Vietnamese textual entailment based on pre-trained multilingual language models
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
vnNLI - VLSP 2021: Vietnamese and English-Vietnamese textual entailment based on pre-trained multilingual language models
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Vietnamese and English Vietnamese textual entailment Cross lingual textual entailment Pre trained multilingual language models Data augmentation Vietnamese languageTài liệu liên quan:
-
Từ điển chữ Nôm trích dẫn: Phần 1
339 trang 139 0 0 -
Từ điển chữ Nôm trích dẫn: Phần 2
417 trang 58 0 0 -
Từ điển chữ Nôm trích dẫn: Phần 3
837 trang 42 0 0 -
Bài giảng Tiếng Việt (Vietnamese Language)
78 trang 39 0 0 -
Giáo trình Phiên dịch Việt - Hán (越汉翻译教程): Phần 2
112 trang 33 0 0 -
Giáo trình Phiên dịch Việt - Hán (越汉翻译教程): Phần 1
141 trang 22 0 0 -
16 trang 22 0 0
-
Bài giảng Tiếng Việt (Vietnamese language) - Chương 1: Tạo lập và tiếp nhận văn bản
53 trang 20 0 0 -
Bài giảng Tiếng Việt (Vietnamese language) - Chương 0: Mở đầu
7 trang 17 0 0 -
Location fusion and data augmentation for thoracic abnormalites detection in chest X-ray images
9 trang 16 0 0