Xây dựng cơ sở dữ liệu giao thông sử dụng phương pháp phân tích tương quan
Số trang: 3
Loại file: pdf
Dung lượng: 571.48 KB
Lượt xem: 16
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết này giới thiệu phương pháp xây dựng CSDL giao thông sử dụng phân tích tương quan theo thời gian giữa các đặc trưng của dòng xe sử dụng dữ liệu lưu lượng xe trên một đoạn đường cao tốc của Singapore.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng cơ sở dữ liệu giao thông sử dụng phương pháp phân tích tương quan Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO THÔNG SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Trịnh Đình Toán Trường Đại học Thủy lợi, email: trinhdinhtoan@tlu.edu.vn1. TỔNG QUAN đường cao tốc của Singapore. Tác giả là người trực tiếp thực hiện việc thu thập và Để thiết lập các biện pháp quản lý và tổ phân tích dữ liệu, sử dụng công thức tính hệchức giao thông cần phải xây dựng một cơ sở số tương quan, môt chỉ số thống kê đo lườngdữ liệu (CSDL) đầy đủ về các đặc tính dòng mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa haixe như tốc độ, mật độ, lưu lượng và thời gian đại lượng.xe chạy trên các cung đường của mạng lướigiao thông. Các CSDL thường tồn tại dưới 2. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TƯƠNGhai dạng: CSDL lịch sử (HDB) và CSDL thời QUANgian thực (RTDB) [1]. HDB lưu trữ dữ liệuvề các đặc tính dòng xe, thông tin sự cố và Hệ số tương quan ξ giữa hai mẫu ngẫucác thuộc tính mạng lưới, phục vụ cho các nhiên X và Y được thống kê như sau:mục tiêu dài hạn và trung hạn như quy hoạch cov( X , Y ) corr( X , Y ) (1)và quản lý giao thông, RTDB lưu trữ dữ liệu var( X )var(Y )về dòng xe theo thời gian thực, chủ yếu phục trong đó: cov(X,Y) = E(XY) E(X)E(Y), là hiệpvụ cho các mục tiêu ngắn hạn là tổ chức giao phương sai của hai mẫu ngẫu nhiên X và Y;thông [2]. Các HDB và RTDB thường có tùy var(X) và var(Y) lần lượt biểu thị phương saichọn sử ngôn ngữ có cấu trúc (SQL) tiêu của các mẫu X và Y.chuẩn để truy vấn và duy trì cơ sở dữ liệu. Hệ số tương quan ξ biến thiên trong khoảng Để đảm bảo các chức năng trên cần xây từ 1 đến 1. Các giá trị gần bằng 1 cho thấydựng một cơ sở giàu dữ liệu theo thời gian và các mẫu có mối tương quan thuận chặt chẽ,không gian, khả dụng cho mọi tình huống. các giá trị gần 0 biểu thị mức độ tương quanTuy nhiên trên thực tế không phải lúc nào (thuận, nghịch) thấp, các giá trị gần 1 biểucũng có đủ hệ thống quan trắc và thu thập dữ thị mối tương quan nghịch chặt chẽ.liệu, do vậy cần áp dụng các giải pháp khác Một trong những ứng dụng của phươngnhau để làm giàu các CSDL. Các nghiên cứu pháp này là xác lập mức độ tương quan giữaxưa nay chỉ ra rằng dữ liệu dòng xe có xu các đại lương theo chuỗi thời gian. Trên thựchướng lặp lại theo thời gian, đặc biệt là theo tế, các số liệu giao thông thường được cungngày trong tuần, và giữa chúng có mối liên cấp bởi các hệ thống quan trắc dữ liệu với độhệ khá chặt chẽ, và phân tích tương quan là phân giải khoảng 5-10 phút cập nhật một lầnmột công cụ hữu hiệu để xác định các mối theo phương thức 24/7, vì vậy số liệu giaoliên hệ giữa các đặc tính giao thông, cho phép thông trong một ngày hình thành một biểu đồgiảm thiểu số lượng quan trắc [1,2]. Bài viết có tính chất lặp lại theo chu kỳ từ ngày nàynày giới thiệu phương pháp xây dựng CSDL qua ngày khác, vì vậy giữa chúng có mốigiao thông sử dụng phân tích tương quan tương quan. Điều đó cho phép hợp nhất vàtheo thời gian giữa các đặc trưng của dòng xe hiển thị một lượng dữ liệu khổng lồ qua cácsử dụng dữ liệu lưu lượng xe trên một đoạn biểu đồ dòng xe. 161Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-83. ÁP DỤNG PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN ứng với các dãy dữ liệu trong hai ngày nhất CHO LƯU LƯỢNG XE định của CSDL. Bảng 1 tổng hợp các hệ số tương quan Phần này trình bày việc áp dụng phân tích trung bình của lưu lượng truy cập trên phântương quan giữa các biểu đồ lưu lượng xe đoạn #80007762 cho hai trường hợp: trongchạy trên đoạn #80007762 (Hình 1) thuộc cùng ngày và giữa các ngày” trong tuần.đường cao tốc Pan Island Expressway (PIE) ở Trường hợp thứ nhất phản ánh mối tươngSingapore do Tổng cục Đường bộ (LTA) quan giữa một ngày làm việc bất kỳ (từ ThứSingapore cung cấp qua mạng dưới dạng Hai đến thứ Sáu) với các ngày khác có cùngNgôn ngữ XML (Extensible Markup ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng cơ sở dữ liệu giao thông sử dụng phương pháp phân tích tương quan Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO THÔNG SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Trịnh Đình Toán Trường Đại học Thủy lợi, email: trinhdinhtoan@tlu.edu.vn1. TỔNG QUAN đường cao tốc của Singapore. Tác giả là người trực tiếp thực hiện việc thu thập và Để thiết lập các biện pháp quản lý và tổ phân tích dữ liệu, sử dụng công thức tính hệchức giao thông cần phải xây dựng một cơ sở số tương quan, môt chỉ số thống kê đo lườngdữ liệu (CSDL) đầy đủ về các đặc tính dòng mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa haixe như tốc độ, mật độ, lưu lượng và thời gian đại lượng.xe chạy trên các cung đường của mạng lướigiao thông. Các CSDL thường tồn tại dưới 2. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TƯƠNGhai dạng: CSDL lịch sử (HDB) và CSDL thời QUANgian thực (RTDB) [1]. HDB lưu trữ dữ liệuvề các đặc tính dòng xe, thông tin sự cố và Hệ số tương quan ξ giữa hai mẫu ngẫucác thuộc tính mạng lưới, phục vụ cho các nhiên X và Y được thống kê như sau:mục tiêu dài hạn và trung hạn như quy hoạch cov( X , Y ) corr( X , Y ) (1)và quản lý giao thông, RTDB lưu trữ dữ liệu var( X )var(Y )về dòng xe theo thời gian thực, chủ yếu phục trong đó: cov(X,Y) = E(XY) E(X)E(Y), là hiệpvụ cho các mục tiêu ngắn hạn là tổ chức giao phương sai của hai mẫu ngẫu nhiên X và Y;thông [2]. Các HDB và RTDB thường có tùy var(X) và var(Y) lần lượt biểu thị phương saichọn sử ngôn ngữ có cấu trúc (SQL) tiêu của các mẫu X và Y.chuẩn để truy vấn và duy trì cơ sở dữ liệu. Hệ số tương quan ξ biến thiên trong khoảng Để đảm bảo các chức năng trên cần xây từ 1 đến 1. Các giá trị gần bằng 1 cho thấydựng một cơ sở giàu dữ liệu theo thời gian và các mẫu có mối tương quan thuận chặt chẽ,không gian, khả dụng cho mọi tình huống. các giá trị gần 0 biểu thị mức độ tương quanTuy nhiên trên thực tế không phải lúc nào (thuận, nghịch) thấp, các giá trị gần 1 biểucũng có đủ hệ thống quan trắc và thu thập dữ thị mối tương quan nghịch chặt chẽ.liệu, do vậy cần áp dụng các giải pháp khác Một trong những ứng dụng của phươngnhau để làm giàu các CSDL. Các nghiên cứu pháp này là xác lập mức độ tương quan giữaxưa nay chỉ ra rằng dữ liệu dòng xe có xu các đại lương theo chuỗi thời gian. Trên thựchướng lặp lại theo thời gian, đặc biệt là theo tế, các số liệu giao thông thường được cungngày trong tuần, và giữa chúng có mối liên cấp bởi các hệ thống quan trắc dữ liệu với độhệ khá chặt chẽ, và phân tích tương quan là phân giải khoảng 5-10 phút cập nhật một lầnmột công cụ hữu hiệu để xác định các mối theo phương thức 24/7, vì vậy số liệu giaoliên hệ giữa các đặc tính giao thông, cho phép thông trong một ngày hình thành một biểu đồgiảm thiểu số lượng quan trắc [1,2]. Bài viết có tính chất lặp lại theo chu kỳ từ ngày nàynày giới thiệu phương pháp xây dựng CSDL qua ngày khác, vì vậy giữa chúng có mốigiao thông sử dụng phân tích tương quan tương quan. Điều đó cho phép hợp nhất vàtheo thời gian giữa các đặc trưng của dòng xe hiển thị một lượng dữ liệu khổng lồ qua cácsử dụng dữ liệu lưu lượng xe trên một đoạn biểu đồ dòng xe. 161Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-83. ÁP DỤNG PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN ứng với các dãy dữ liệu trong hai ngày nhất CHO LƯU LƯỢNG XE định của CSDL. Bảng 1 tổng hợp các hệ số tương quan Phần này trình bày việc áp dụng phân tích trung bình của lưu lượng truy cập trên phântương quan giữa các biểu đồ lưu lượng xe đoạn #80007762 cho hai trường hợp: trongchạy trên đoạn #80007762 (Hình 1) thuộc cùng ngày và giữa các ngày” trong tuần.đường cao tốc Pan Island Expressway (PIE) ở Trường hợp thứ nhất phản ánh mối tươngSingapore do Tổng cục Đường bộ (LTA) quan giữa một ngày làm việc bất kỳ (từ ThứSingapore cung cấp qua mạng dưới dạng Hai đến thứ Sáu) với các ngày khác có cùngNgôn ngữ XML (Extensible Markup ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cơ sở dữ liệu giao thông Xây dựng cơ sở dữ liệu giao thông Phương pháp phân tích tương quan Hệ thống giao thông đô thị Quy hoạch đô thịTài liệu liên quan:
-
Nghị định số 11/2013/NĐ-CP về quản lý đầu tư phát triển đô thị
32 trang 384 0 0 -
Chỉ số chống chịu của các đô thị Việt Nam – Báo cáo chứng minh khái niệm
113 trang 254 0 0 -
TTIỂU LUẬN ' CƠ SỞ QUY HOẠCH VÀ KIẾN TRÚC'
43 trang 161 0 0 -
19 trang 147 0 0
-
Thuyết minh đồ án tốt nghiệp: Khu vui chơi sáng tạo thiếu nhi Hải Phòng
16 trang 138 1 0 -
Bài tập lịch sử đô thị: Đô thị Paris – Pháp thời trung đại
43 trang 117 0 0 -
Nghị quyết số 16/2012/NQ-HĐND
4 trang 113 0 0 -
Bài tập lịch sử đô thị: Đô Thị Brugge – Bỉ
10 trang 111 0 0 -
36 trang 110 0 0
-
Đánh giá kết quả thực hiện quy hoạch đô thị tại thành phố Huế giai đoạn 1999–2019
12 trang 107 0 0