Xây dựng mô hình hệ thống cảnh báo tự động tại các điểm giao cắt giữa đường ngang dân sinh và đường sắt

Bài viết đề xuất giải pháp và xây dựng mô hình hệ thống cảnh báo tự động tại các điểm giao cắt giữa đường ngang dân sinh và đường sắt sử dụng công nghệ internet kết nối vạn vật IoT (Internet of Things). Mô hình mang tính thử nghiệm, song hoàn toàn có thể phát triển để triển khai trong thực tế.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng mô hình hệ thống cảnh báo tự động tại các điểm giao cắt giữa đường ngang dân sinh và đường sắt TẠP CHÍ ISSN: 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢIKHOA HỌC - CÔNG NGHỆ JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGYXÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG CẢNH BÁO TỰ ĐỘNG TẠI CÁC ĐIỂM GIAO CẮT GIỮA ĐƯỜNG NGANG DÂN SINH VÀ ĐƯỜNG SẮT BUILDING MODEL OF AUTOMATIC WARNING SYSTEM AT THE INTERSECTIONS OF RAILWAY AND LOCAL ROADS NGÔ QUỐC VINH, ĐÀO QUANG VINH, NGUYỄN TRỌNG ĐỨC* Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam *Email liên hệ: trong-duc.nguyen@vimaru.edu.vnTóm tắt 1. Mở đầuTình trạng mất an toàn giao thông trên hành lang Vận tải đường sắt có vai trò quan trọng trong hệđường sắt ngày càng nghiêm trọng, phần lớn các thống giao thông của Việt Nam, cho phép lưu thôngtai nạn thường phát sinh tại các đường ngang dân số lượng lớn hàng hóa, con người, phục vụ đắc lựcsinh bắt ngang qua hệ thống đường ray. Để khắc cho sự tăng trưởng kinh tế của đất nước. Song, tìnhphục tình trạng mất an toàn tại các điểm giao cắt trạng mất an toàn giao thông đường sắt ngày càngnày, ngoài các phương pháp thủ công, hệ thống nghiêm trọng, đặc biệt tại các nút giao cắt giữahành lang đường sắt cần được trang bị các hệ đường sắt và đường ngang dân sinh. Theo thống kêthống cảnh báo tự động nhằm hỗ trợ, nâng cao của ngành Đường sắt, hiện có hơn 5.580 nút giao cắt,mức độ an toàn. Trong bài báo này, nhóm tác giả song chỉ có hơn 1.500 đường ngang an toàn. Trongđề xuất giải pháp và xây dựng mô hình hệ thống đó, hơn 400 đường ngang có người trực tiếp canhcảnh báo tự động tại các điểm giao cắt giữa gác, còn lại gần 4.000 đường ngang dân sinh chỉ cóđường ngang dân sinh và đường sắt sử dụng công còi, tín hiệu [1]. Tai nạn giao thông đường sắt xảy ranghệ internet kết nối vạn vật IoT (Internet of ở các vị trí giao cắt chiếm 69% và nguyên nhân chủThings). Mô hình mang tính thử nghiệm, song yếu do cơ chế đóng chắn (barie), do chủ quan củahoàn toàn có thể phát triển để triển khai trong người tham gia giao thông cũng như nhân viên gácthực tế. chắn. Để khắc phục tình trạng mất an toàn tại cácTừ khóa: Cảnh báo tự động, đường ngang dân điểm giao cắt này, ngoài các phương pháp thủ công,sinh, điểm giao cắt đường sắt. hành lang đường sắt cần phải được trang bị các hệAbstract thống cảnh báo tự động nhằm hạn chế tối đa tai nạn, đảm bảo an toàn cho người và phương tiện tham giaThe traffic safety problem on railway corridor has giao thông [2].been becoming more and more critical, most ofthe accidents happened on the local roads that Trong phạm vi của bài báo, nhóm tác giả đề xuấtcross the railway system. To remedy this unsafely giải pháp và xây dựng mô hình hệ thống cảnh báo tựcondition, beyond the manual methods, the động tại các điểm giao cắt giữa đường ngang dânrailway corridor should be equipped with the sinh và đường sắt sử dụng công nghệ IoT.automatic systems to assist and enhance safety 2. Thiết kế hệ thốnglevel. In the present paper, the authors proposed a 2.1. Mô hình kiến trúc hệ thốngsolution and implemented the system model for Hệ thống với kiến trúc Master - Slave bao gồmautomatic warning at the intersections of the hai nút chính:local roads and railway using IOT (Internet Of Nút Slave (đặt tại các điểm giao cắt): điều khiểnThings) technology. This system model not only is hoạt động ưu tiên cho đoàn tàu khi qua nút giao cắtvaluable in experiment but also could be một cách an toàn, cấu trúc nút được ra trong Hình 1.developed for deployment in reality.Keywords: Automatic warning system, railway,local road, intersection of railway and local road .78 SỐ 63 (8-2020)TẠP CHÍ ISSN: 1859-316XKHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI KHOA HỌC - CÔNG NGHỆJOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY Hình 1. Cấu trúc nút Slave Chức năng các khối: 2.2. Phần mềm quản lý và điều khiển Khối cảm biến từ: phát hiện tín hiệu từ các ...