XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 571.13 KB
Lượt xem: 30
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This paper uses XGBoost to predict bearing capacity of concrete piles. The proposed model is trained and tested against a dataset of 472 samples collected from static load tests in Vietnam. The results indicate that the default XGBoost model consistently outperforms the Deep Neural Network (DNN) regression. XGBoost is a suitable tool for engineers to predict pile bearing capacity.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Duy Tân Pile bearing capacity Machine learning Deep neural network XGBoost model The hammer-pile-soil systemTài liệu liên quan:
-
Biểu tượng hoa trong thơ haiku của Matsuo Basho và Yosa Buson
10 trang 232 0 0 -
9 trang 187 0 0
-
Xây dựng ontology trợ giúp ra quyết định về đào tạo cho các trường Đại học ở Việt Nam
10 trang 175 0 0 -
8 trang 132 0 0
-
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 113 0 0 -
10 trang 96 0 0
-
Xây dựng hệ thống tích hợp liên tục nội bộ sử dụng công cụ nguồn mở Jenkins và Gitlab
11 trang 88 0 0 -
Biểu tượng trong một số tiểu thuyết về chiến tranh biên giới Tây Nam Việt Nam
12 trang 86 0 0 -
95 trang 68 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 53 0 0