Xử lý ảnh - Lọc ảnh

Kỹ thuật lọc ảnh Quá trình số hoá ảnh thực có thể gây nhiễu cho ảnh số. Nhiễu trong ảnh số đa dạng và phức tạp. Trong phần này ta sẽ hiểu nhiễu là những phần tử ảnh mà giá trị của nó trội so với các phần tử xung quanh. Xét theo tần số, các phần tử nhiễu có tần số cao so với các điểm xung quanh. Tuy nhiên, có thể thấy rõ là rất khó phân biệt điểm đặc biệt của ảnh với nhiễu. Ví dụ, vết nhăn trên quần áo và vết gập của ảnh có...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xử lý ảnh - Lọc ảnh §4. Kü thuËt läc ¶nh Q u¸ tr×nh sè ho¸ ¶nh thùc cã thÓ g©y nhiÔu cho ¶nh sè. NhiÔut rong ¶nh sè ®a d¹ng vµ phøc t¹p. Trong phÇn nµy ta sÏ hiÓu nhiÔu lµn h÷ng phÇn tö ¶nh mµ gi¸ trÞ cña nã tréi so víi c¸c phÇn tö xungq uanh. XÐt theo tÇn sè, c¸c phÇn tö nh iÔu cã tÇn sè cao so víi c¸c® iÓm xung quanh. T uy nhiªn, cã thÓ thÊy râ lµ rÊt khã ph©n biÖt ®iÓm ®Æc biÖt cña¶ nh víi nhiÔu. VÝ dô, vÕt nh¨n trªn quÇn ¸o vµ vÕt gËp cña ¶nh cãt ríc khi sè ho¸. C ¬ së ®Ó xö lý ®iÓm ¶nh bÞ nhiÔu lµ dïng th«ng tin cña c¸c ®i Óm¶ nh l©n cËn. Thay thÕ gi¸ trÞ ®iÓm ¶nh cÇn xö lý b»ng tæ hîp gi¸ trÞc ¸c ®iÓm ¶nh l©n cËn. ViÖc thay thÕ dùa trªn gi¶ ®Þnh lµ c¸c ®iÓm¶ nh l©n cËn cã gi¸ trÞ gÇn gièng víi ®iÓm ¶nh cÇn xÐt. V Ò kü thuËt, ngêi ta sö dông mét mÆt n¹ di chuyÓn kh¾p ¶nh gèc .ë m çi vÞ trÝ cña ¶nh, tÝnh to¸n theo c¸c ®iÓm trong mÆt n¹ vµ thayv µo gi¸ trÞ cho ®iÓm ë t©m mÆt n¹. Theo c¸c lo¹i mÆt n¹ kh¸c nhaum µ cã c¸c c¸ch tÝnh kh¸c nhau, tæ hîp gi¸ trÞ c¸c ®iÓm l©n cËn ®iÓm® îc xÐt1 . Läc tuyÕn tÝnh C «ng thøc tÝnh gi¸ trÞ mí i cho ®iÓm ¶nh t¹i (x,y): G(x,y) = W 1M1+ W 2M2+ W3M3+ W 4M4+ W5M5+ W6M6+ W7M7+W8M8+W 9M9 trong ®ã W k , M k lµ c¸c ma trËn M1 M2 M3 W1 W 2 W3     M5 M6 W W 4 W5 W6  M M 4  W7 W8 W9  M 7 M8 M9      § Æt mÆt n¹ sao cho t©m cña mÆt n¹, M 5 t rïng víi ®iÓm (x,y), khin µy M 1 trïng víi ®iÓm (x - 1, y - 1), M 9 t rïng víi ®iÓm (x+1,y+1). Khin µy W 5 = f (x,y); W 1 = f (x - 1,y - 1), .... W1 W2 W3   f ( x  1, y  1) f ( x, y  1) f ( x  1, y  1)     f ( x  1, y ) f ( x  1, y )  W W4 W5 W6  f ( x, y )    W7 W8 W9   f ( x  1, y  1)  f ( x, y  1) f ( x  1, y  1)    M ét sè mÆt n¹ thêng ®îc sö dông: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1  1 1 1 H 1  1 1 1 H 2  1 2 1 H 3   2 4 2    9 10 16 1 1 1 1 1 1 1 2 1       Kü thuËt thùc hiÖn:7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 T Ýnh g(6,4) theo H1:6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 C ¸c gi¸ trÞ trong cöa sæ khi ®Æt5 5 5 6 7 7 7 7 7 7 t ©m cöa sæ vµo ®iÓm (6,4), hµng 15 5 5 6 7 1 7 7 7 4 , cét 6:4 4 5 6 7 7 7 7 7 7 7774 4 5 6 6 7 7 7 6 6 7713 3 4 5 6 7 7 7 6 6 7774 4 5 6 7 7 0 7 6 6 G (4,6) =4 4 5 6 7 7 7 7 6 6 [ (7+7+7+7+1+1+7+7+7)/9]4 4 5 6 7 7 7 7 6 6 = [ 51/9 ] ¶ nh gèc I = [ 5.66 ] =67 7 7 7 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 76 6 6 6 7 7 7 7 7 7 6 6 6 6 7 7 7 7 7 75 5 5 6 7 7 7 7 7 7 5 5 6 6 7 6 6 6 7 7 1 65 5 5 6 7 7 7 7 7 5 5 5 6 7 6 6 7 74 4 5 6 7 7 7 7 7 7 4 5 5 6 7 6 6 6 7 74 4 5 6 6 7 7 7 6 6 4 4 5 6 6 7 7 7 7 6 ...