XỬ LÝ SONG SONG PARALLEL PROCESSING

hính sách đối với học phần •Tham gia học tập trên lớp: đi học đầy đủ, tích cực thảo luận nội dung bài giảng, tham gia chữa bài tập và chuẩn bị bài vở tốt - 20%. •Khả năng tự học, tự nghiên cứu: hoàn thành bài tiểu luận (assignment) theo từng cá nhân. Bài kiểm tra đánh giá giữa kỳ - 20%. •Kết quả thi cuối kỳ - 60%.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
XỬ LÝ SONG SONG PARALLEL PROCESSING 7/17/2010 THÔNG TIN VỀ HỌC PHẦN XỬ LÝ SONG SONG PARALLEL PROCESSING 1. Thông tin chung: 1.1. Tên học phần: Xử lý song song (Parallel Processing) 1.2. Mã học phần: KH.KM.515 1.3. Số tín chỉ: 2 TC 1.4. Loại học phần: Bắt buộc 1.5. Các học phần tiên quyết: Cơ sở dữ liệu phân tán THÔNG TIN VỀ HỌC PHẦN THÔNG TIN VỀ HỌC PHẦN2. Mục tiêu của học phần: 3. Chính sách đối với học phần2.1. Kiến thức: cung cấp cho người học các kiến thức •Tham gia học tập trên lớp: đi học đầy đủ, tích cực thảovề máy tính song song, cách xây dựng các thuật toán luận nội dung bài giảng, tham gia chữa bài tập và chuẩnsong song. bị bài vở tốt - 20%.2.2. Kỹ năng: sử dụng công cụ lập trình song song như •Khả năng tự học, tự nghiên cứu: hoàn thành bài tiểuMPI, JAVA, VPM ... người học phải cài đặt được một số luận (assignment) theo từng cá nhân. Bài kiểm tra đánhthuật toán song song cơ bản. giá giữa kỳ - 20%.2.3. Thái độ học tập: người học phải tham dự đầy đủ •Kết quả thi cuối kỳ - 60%.các giờ lý thuyết và thảo luận. THÔNG TIN VỀ HỌC PHẦN NỘI DUNG CHƢƠNG TRÌNH3. Phân bố số tiết: PHẦN 1: TÍNH TOÁN SONG SONG Chương 1 KIẾN TRÚC VÀ CÁC LOẠI MÁY TINH SONG SONG• Lý thuyết: 20 Chương 2 CÁC THÀNH PHẦN CỦA MÁY TINH SONG SONG• Tiểu luận, đọc thêm: 8 Chương 3 GIỚI THIỆU VỀ LẬP TRÌNH SONG SONG Chương 4 CÁC MÔ HÌNH LẬP TRÌNH SONG SONG• Thảo luận: 2 Chương 5 THUẬT TOÁN SONG SONG PHẦN 2: XỬ LÝ SONG SONG CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU (Đọc thêm) Chương 6 TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU SONG SONG Chương 7 TỐI ƢU HÓA TRUY VẤN SONG SONG Chương 8 LẬP LỊCH TỐI ƢU CHO CÂU TRUY VẤN SONG SONG 1 7/17/2010 TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO[0] Đoàn văn Ban, Nguyễn Mậu Hân, Xử lý song song và phân tán, [7] Clement T.Yu, Weiyi Meng, Principles of Database QueryNXB KH&KT, 2006. Processing for Advanced Applications, Morgan Kaufman Inc.,[1] Ananth Grama, Anshui Guptal George Karipis, Vipin Kumar,Introduction to Parallel Computing, Pearson, 2003 1998. 185-225.[2] Barry Wilkingson, Michael Allen, Parallel Programming, [8] Hasan Waqar, Optimization of SQL Query for ParallelTechnigues and Applications Using Networked Workstations and Machines, Springer, 1995.Parallel Computers, Prentice Hall New Jersey, 1999 [9] Hong W., Parallel Query Processing Using Shared Memory[3] M. Sasikumar, Dinesh Shikhare, P. Ravi Prakash, Introduction to Multiprocessors and Disk Arrays, Univesity of California, 1992.Parallel Processing, Prentice - Hall, 2000[4] Seyed H. Roosta, Parallel Processing and Parallel Algorithms, [10] Hua, K.A., Parallel Database Technology, University ofTheory and Computation, Springer 1999. Central Florida Orlande FL 32846-2362, 1997.[5] Michael J. Quinn, Parallel Computing Theory and Practice, [11] Zomaya A. Y. and Shaharuddin Salleh, Scheduling inMaGraw-Hill,1994 parallel computing systems, Kluwer Academic Publishers, 1999.[6] Shaharuddin Salleh, Albert Y. Zomaya, Scheduling in Paral ...