A fuzzy neural network and its gradient descent algorithm for prediction intervals
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 2.28 MB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This study aims to propose a solution to handle the uncertainty and imprecise knowledge associated with the collected data using Interval type-2 fuzzy inference system, or IT2FIS. IT2FIS has been shown to be capable of generalizing functional relationship between input and output while reducing computational complexity.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A fuzzy neural network and its gradient descent algorithm for prediction intervals
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A fuzzy neural network and its gradient descent algorithm for prediction intervals
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Neural network Interval type-2 fuzzy systems Meta-cognitive learning Gradient descent prediction intervals Computational complexityGợi ý tài liệu liên quan:
-
A new approach for continous learning
5 trang 30 0 0 -
56 trang 29 0 0
-
Effect of real-time price on short-term load forecasting
8 trang 28 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 27 0 0 -
Ebook Computational complexity
632 trang 26 0 0 -
Modern Cryptography - Theory and Practice: Phần 1
387 trang 25 0 0 -
Estimation of shale volume from well logging data using Artificial Neural Network
7 trang 23 0 0 -
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
41 trang 23 0 0 -
Ebook Computational Complexity: A Modern Approach (2009)
605 trang 23 0 0 -
Mobile robot localization using fuzzy neural network based extended kalman filter
13 trang 22 0 0