Ảnh hưởng của tính tiện dụng, trải nghiệm người dùng và nội dung tác động đến thứ hạng tìm kiếm

Ảnh hưởng của tính tiện dụng và trải nghiệm người dùng đối với thứ hạng tìm kiếm Có vài yếu tố mà công cụ tìm kiếm có thể xem xét trực tiếp, gồm vị trí từ khóa, liên kết, và cấu trúc website. Tuy nhiên, thông qua hình thức liên kết, tiêu chí đánh giá sự tham gia của người dùng cũng như machine learning, công cụ tìm kiếm có thể đánh giá khá chính xác nội dung của một trang bất kì. Tính tiện dụng và trải nghiệm người dùng là các yếu tố quan trọng “thứ hai” tác...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ảnh hưởng của tính tiện dụng, trải nghiệm người dùng và nội dung tác động đến thứ hạng tìm kiếm Ảnh hưởng của tính tiện dụng, trải nghiệm người dùng & nội dung tác động đến thứ hạng tìm kiếm Các công cụ tìm kiếm vẫn đang liên tục cố gắng cải tiến chất lượng tìm kiếm bằng việc cung cấp những kết quả tốt nhất có thể. Tuy khái niệm “tốt nhất” vẫn còn mang tính chủ quan, nhưng các công cụ tìm kiếm hiểu rất rõ website hoặc trang web nào có thể thỏa mãn được người tìm kiếm để sắp xếp thứ hạng tìm kiếm hợp lý. Nói chung, các website này có những điểm chung như sau: 1. Dễ hiểu, dễ dùng và dễ định hướng 2. Cung cấp thông tin trực tiếp – có thể có bản quyền hoặc không – tương quan với truy vấn của người dùng 3. Được thiết kế chuyên nghiệp và không gây cản trở quá trình truy cập của các trình duyệt tiên tiến 4. Cung cấp nội dung chất lượng cao, chính thống và đáng tin cậy Mặc dù có các tiến bộ về kĩ thuật, nhưng các công cụ tìm kiếm vẫn không thể đọc một văn bản, xem một hình ảnh hoặc video như con người chúng ta. Do đó, để hiểu được nội dung website, chúng thường dựa trên thông tin meta (không nhất thiết là các thẻ meta) của website hay trang web đó để sắp xếp thứ hạng tìm kiếm của nội dung. Các trang web không xuất hiện theo kiểu “bế quan tỏa cảng” mà chính con người chúng ta thực sự tương tác với chúng. Công cụ tìm kiếm sử dụng dữ liệu tương tác để “quan sát” sự tham gia của con người vào một trang web, lấy đó làm cơ sở để đánh giá chính xác chất lượng của trang web đó. Ảnh hưởng của tính tiện dụng và trải nghiệm người dùng đối với thứ hạng tìm kiếm Có vài yếu tố mà công cụ tìm kiếm có thể xem xét trực tiếp, gồm vị trí từ khóa, liên kết, và cấu trúc website. Tuy nhiên, thông qua hình thức liên kết, tiêu chí đánh giá sự tham gia của người dùng cũng như machine learning, công cụ tìm kiếm có thể đánh giá khá chính xác nội dung của một trang bất kì. Tính tiện dụng và trải nghiệm người dùng là các yếu tố quan trọng “thứ hai” tác động đến thứ hạng tìm kiếm của trang. Chúng gián tiếp đem đến nhiều lợi ích có thể cân đong đo đếm về độ phổ biến của một website – một yếu tố công cụ tìm kiếm dùng để đánh giá chất lượng trang web. Đây chính là nguyên lý “không ai thích liên kết đến một website nhạt nhẽo”. Hãy dành thời gian suy ngẫm và thấu hiểu người dùng để tạo ra nội dung phù hợp giúp khách truy cập lĩnh hội được nội dung của bạn, từ đó khuyến khích họ cùng chia sẻ, đánh dấu (bookmarking), trở lại truy cập và tạo liên kết – công cụ tìm kiếm sẽ nhận thấy các dấu hiệu này, và chắc chắn thứ hạng tìm kiếm website của bạn sẽ được cải thiện. Các dấu hiệu của nội dung chất lượng 1. Tiêu chí đánh giá sự tham gia của người dùng Khi công cụ tìm kiếm cung cấp cho bạn danh sách kết quả hiển thị, họ có thể đánh giá sự thành công của các kết quả này thông qua việc quan sát cách bạn tham gia vào các trang web đó. Nếu bạn nhấp vào liên kết đầu tiên, sau đó ngay lập tức nhấp nút “back” để truy cập liên kết thứ hai, điều đó chứng tỏ bạn không hài lòng với liên kết ban đầu. Ngay từ lúc đầu, công cụ tìm kiếm đã truy tìm “cú nhấp lâu” – là nơi người dùng nhấp vào một liên kết nhưng không ngay lập tức quay trở lại trang kết quả để thử một liên kết khác. Thu nhận hàng triệu triệu truy vấn mỗi ngày, công cụ tìm kiếm đã xây dựng cơ sở dữ liệu vững chắc để đánh giá chất lượng các liên kết trên trang kết quả của chúng. 2. Machine Learning (Máy học) Vào năm 2011, Google ra mắt Bản Cập Nhật Panda về thuật toán đánh giá thứ hạng tìm kiếm website, phản ánh sự thay đổi đột biến về cách đánh giá chất lượng website của họ. Google đã bắt đầu sử dụng các yếu tố con người để đánh giá (một cách thủ công) 1000 website, tìm kiếm nội dung “chất lượng thấp”. Sau đó Google kết hợp với machine learning để bắt chước các yếu tố con người. Một khi hệ thống máy tính có thể dự đoán chính xác cách con người đánh giá một website chất lượng kém, thuật toán sẽ được công bố cho hàng triệu website rộng khắp Internet. Kết quả cuối cùng là một sự chuyển dịch lớn có thể sắp xếp lại hơn 20% kết quả tìm kiếm của Google. 3. Hình thức liên kết Công cụ tìm kiếm đã sớm nhận thức rằng cấu trúc liên kết của một website đại diện cho những lá phiếu bình chọn và độ phổ biến – các website chất lượng cao cung cấp nhiều thông tin sẽ thu hút được nhiều liên kết hơn các website cùng loại nhưng kém chất lượng. Ngày nay, tuy thuật toán liên kết đã có nhiều cải tiến vượt bậc, nhưng các qui tắc này vẫn không thay đổi. Tất cả những sự chú ý tích cực và hào hứng xoay quanh nội dung cung cấp bởi website mới sẽ được tính vào bộ sưu tập liên kết (có thể phân tích được và thỏa mãn các giá trị thuật toán). Thời gian hiển thị hợp lí, nguồn tài liệu, đoạn văn liên kết, và số lượng liên kết đến website mới, tất cả đều là những yếu tố đánh giá tính tương quan của website với truy vấn tìm kiếm. Tạo nội dung để thành công với công cụ tìm kiếm Phát triển “nội dung chất lượng” là một lời khuyên được rao đi giảng lại trong thế giới ...