Bài giải xác suất thống kê sau đây cực kì chi tiết, dễ hiểu với các công thức từng dạng bài được tóm gộn đầy đủ. Nội dung bao gồm 4 chương: Chương 1 - Những định lý cơ bản trong lý thuyết xác suất, Chương 2 - Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất Chương 3 - Lý thuyết mẫu và ước lượng, Chương 4 - Kiểm định giả thiết. Mời bạn đọc tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giải xác suất thống kê - Trần Ngọc Hội P(A1 A 2 A 3 ) = P(A 1 )P(A 2 )P(A 3 ) = 0, 7.0, 2.0, 5 = 0, 07; BAØI GIAÛI P(A1 A 2 A 3 ) = P(A 1 )P(A 2 )P(A 3 ) = 0, 3.0, 8.0, 5 = 0,12; XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ P(A1 A 2 A 3 ) = P(A 1 )P(A 32 )P(A 3 ) = 0, 3.0, 2.0, 5 = 0, 03. (GV: Traàn Ngoïc Hoäi – 2009) Suy ra P(A) = 0,22. b) Goïi B laø bieán coá coù 2 khaåu truùng. Ta coù CHÖÔNG 1 B = A1A 2 A 3 + A1A 2 A 3 + A1 A 2 A 3 Tính toaùn töông töï caâu a) ta ñöôïc P(B) = 0,47. NHÖÕNG ÑÒNH LYÙ CÔ BAÛN TRONG c) Goïi C laø bieán coá coù 3 khaåu truùng. Ta coù LYÙ THUYEÁT XAÙC SUAÁT C = A1A 2 A 3 . Tính toaùn töông töï caâu a) ta ñöôïc P(C) = 0,28. d) Goïi D laø bieán coá coù ít nhaát 1 khaåu truùng. Ta coù Baøi 1.1: Coù ba khaåu suùng I, II vaø III baén ñoäc laäp vaøo moät muïc tieâu. Moãi D = A + B + C. khaåu baén 1 vieân. Xaùc suaát baén truùng muïc tieâu cuaû ba khaåu I, II vaø III laàn Chuù yù raèng do A, B, C xung khaéc töøng ñoâi, neân theo coâng thöùc Coäng xaùc löôït laø 0,7; 0,8 vaø 0,5. Tính xaùc suaát ñeå suaát ta coù: a) coù 1 khaåu baén truùng. P(D) = P(A) + P(B) + P(C) = 0,22 + 0,47 + 0,28 = 0,97. b) coù 2 khaåu baén truùng. e) Gæa söû coù 2 khaåu truùng. Khi ñoù bieán coá B ñaõ xaûy ra. Do ñoù xaùc suaát c) coù 3 khaåu baén truùng. ñeå khaåu thöù 2 truùng trong tröôøng hôïp naøy chính laø xaùc suaát coù ñieàu kieän d) ít nhaát 1 khaåu baén truùng. P(A2/B). e) khaåu thöù 2 baén truùng bieát raèng coù 2 khaåu truùng. Theo coâng thöùc Nhaân xaùc suaát ta coù: P(A2B) = P(B)P(A2/B) Lôøi giaûi Suy ra Toùm taét: P(A 2B) Khaåu suùng I IIù III P(A 2 /B) = . P(B) Xaùc suaát truùng 0,7 0,8 0,5 Maø A 2B = A 1 A 2 A 3 + A 1 A 2 A 3 neân lyù luaän töông töï nhö treân ta ñöôïc Goïi Aj (j = 1, 2, 3) laø bieán coá khaåu thöù ...