Bài giảng Dự báo - Cao Hào Thi

Bài giảng Dự báo nhằm trình bày các nội dung chính: có 2 nhóm phương pháp dự báo đó là dự báo kinh tế lượng và dự báo chuỗi thời gian, ngoài ra còn có dự báo theo mô hình nhân quả...Bài giảng được trình bày khoa học, súc tích giúp các bạn sinh viên tiếp thu bài học nhanh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Dự báo - Cao Hào ThiDỰ BÁO CAO HÀO THI DỰ BÁOHai nhóm phương pháp dự báo – Dự báo kinh tế lượng   f  X i  i  1, k (Dự báo nhân quả) – Dự báo chuỗi thời gian   f t  t  1, n DỰ BÁODự báo – Dài hạn  mô hình kinh tế lượng Mô hình – Ngắn hạn  mô hình chuỗi thời gian kết hợp DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH NHÂN QUẢ Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y y, tương ứng với xp Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y, tương ứng với xp xCopyright ©2011 14-4 x xpPearson Education, Inc.publishing as Prentice Confidence Interval for the Average y, Given xKhoảng tin cậy đối với giá trị trung bìnhy, tương ứng với một giá trị cụ thể xp 2 1 (x p  x) ˆ y  t /2 sε  2 n  (x  x)Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêngy, tương ứng với một giá trị cụ thể xp 2 1 (x p  x) ˆ y  t /2 sε 1  2 n  (x  x) Số hạng thêm vào bề rộng khoảng tin cậy này để phản ánh sự không chắc chắn của giá trị riêng y DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIANCác giá trị – Thích hợp  t  n1 , n2  ˆ – Dự báo kiểm định (Expost Forecast)  t  n2 , n3  ˆ – Dự báo tiên nghiệm (Ex-ante Forecast)  t  n3 , t   ˆˆt Dự Dự Thời kỳ ước lượng báo báo Dự báo trong mẫu kiểm tiên định nghiệmn1 n2 n3 t Trong mẫu Ngoài mẫu Mẫu DỰ BÁO Số căn hộ Ht = f (Populationt)• Giá trị dự báo – Có điều kiện Các biến đôc lập có giá trị cụ thể / đã biết – Không có điều kiện Các giá trị biến ngoại sinh không được cho trước mà được tạo ra từ chính mô hình hoặc từ một mô hình phụ trợ DỰ BÁOCác phương pháp làm trơn  để xác định đường xu hướng m – Trung bình trượt * 1   t mX t  j 2m  1 j   – Hàm số mũ t*  t  1   t*1