Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 6 - Phùng Thanh Bình

Chương 6 trang bị cho người học những kiến thức về phân tích thành tố. Nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bước thực hiện, mô hình cộng tính, mô hình nhân tính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 6 - Phùng Thanh BìnhDự báo trong kinh doanh(Business Forecasting)Khoa Kinh tế Phát triển1A Hoàng Diệu, Phú NhuậnWebsite: www.fde.ueh.edu.vnPhùng Thanh BìnhPHÂN TÍCH THÀNH TỐ1.Giới thiệu2.Các bước thực hiện3.Mô hình cộng tính4.Mô hình nhân tính1Phùng Thanh BìnhTÀI LIỆU THAM KHẢONguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dựbáo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế,Chương 5.J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007),Business Forecasting With Accompanying ExcelBased ForecastXTM Software, 5th Edition,Chapter 6.John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005),Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 5.Phùng Thanh BìnhGIỚI THIỆUThành phần của một chuỗi thời gian:oXu thế (Trt)oChu kỳ (Clt)oMùa vụ (Snt)oNgẫu nhiên (It)2Phùng Thanh BìnhGIỚI THIỆUMô hình hóa Yt theo các thành phần Trt, Clt, Snt,và It:oMô hình cộng tính: Xem chuỗi thời gian như tổng củacác thành phầnYt = Trt + Clt + Snt + ItoMô hình nhân tính: Xem chuỗi thời gian như tích củacác thành phần•Yt = Trt × Clt × Snt × ItPhùng Thanh BìnhGIỚI THIỆURất khó xử lý yếu tố chu kỳ của một chuỗi thờigian vì các chu kỳ có thể được xác định từ dữ liệulịch sử cả về độ dài (năm) và độ lớnĐể đơn giản người ta thường giả định chu kỳ làmột phần của yếu tố xu thếThường chỉ xét 3 yếu tố Trt, Snt, và It3Phùng Thanh BìnhCÁC BƯỚC THỰC HIỆNKhảo sát dữ liệu và nhận dạng mô hình thích hợpXác định L (khoảng trượt, ví dụ L = 4 nếu dữ liệutheo quý)Lọai bỏ dao động ngắn hạn để nhận dạng xu thế dàihạnSo sánh giá trị thực Yt với giá trị đã lọai bỏ yếu tốmùa vụ (CMAt)Phùng Thanh BìnhCÁC BƯỚC THỰC HIỆNTìm chỉ số mùa vụXác định yếu tố xu thếXây dựng hàm dự báo xu thếĐo lường yếu tố chu kỳ (nếu có)Tiến hành dự báo từ các thành tố4Phùng Thanh BìnhMÔ HÌNH CỘNG TÍNHNhận dạng mô hình cộng tínhoCường độ của sự di chuyển có tính mùa vụ không đổitheo thời gian (xem đồ thị)Giả sử ta có mô hình cộng tính như sau:Yt = Trt + Sn t + Cl t + ε tPhùng Thanh Bình5