Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến

Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến cung cấp cho người học những kiến thức như: Thực hành hồi qui tuyến tính đơn biến; trực quan hóa kết quả; kiểm tra mô hình trên dữ liệu test; các câu hỏi; giải thích code;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biếnSIMPLE LINEAR REGRESSIONHỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN1. TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang2. ThS. Võ Duy Nguyên3. Cao học. Nguyễn Hoàn Mỹ4. Tình nguyện viên. Lê Ngọc Huy5. Tình nguyện viên. Cao Bá Kiệt TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 1GIỚI THIỆU HỒI QUY TUYẾN TÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 2 Giới thiệu─ Sir Francis Galton (1822 – 1911).─ Anthropology and polymathy.─ Doctoral students Karl Pearson.─ In the late 1860s, Galton conceived the standard deviation.─ He created the statistical concept of correlation and also discovered the properties of the bivariate normal distribution and its relationship to regression analysis.─ https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Galton TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 3 Giới thiệu─ Simple linear regression – SLR.─ Hồi qui tuyến tính đơn biến.─ In statistics, simple linear regression is a linear regression model with a single explanatory variable.─ Trong thống kê, học máy, hồi quy tuyến tính đơn biến là một mô hình hồi qui tuyến tính với duy nhất một biến độc lập.─ https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 4 Giới thiệu─ Sample points with one independent variable and one dependent variable (conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian coordinate system).─ Điểm dữ liệu là sự tích hợp của một biến phụ thuộc và một biến độc lập. Điểm dữ liệu có thể biểu diễn trên hệ trục tọa độ Cartesian.─ Finds a linear function (a non-vertical straight line) that, as accurately as possible.─ Tìm một hàm tuyến tính mà độ chính xác tốt nhất có thể.─ https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 5 Giới thiệu─ Predicts the dependent variable values as a function of the independent variables.─ Dự báo giá trị của biến phụ thuộc dựa theo hàm số của biến độc lập.─ Nói một cách trừu tượng hơn thì dự báo giá trị của biến phụ thuộc dựa theo mô hình.─ https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 6HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH [T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 7 Hồi quy tuyến tính đơn biến─ Phát biểu bài toán: + Tập dữ liệu đầu vào: với là các số vô hướng. + Tập dữ liệu đầu ra: trong đó là các số vô hướng. + Các cặp dữ liệu tạo nên tập huấn luyện. + Từ tập huấn luyện ta tìm hàm số , ánh xạ mỗi phần tử từ tập sang một phần tử (xấp xỉ) tương ứng của tập : .─ Mục đích là xấp xỉ hàm số thật tốt để khi có một dữ liệu mới, chúng ta có thể tính được nhãn tương ứng của nó với . ...