Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Xử lý và phân tích dữ liệu - Ngô Thái Hưng

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Xử lý và phân tích dữ liệu trình bày những nội dung chính sau: Kiểm tra dữ liệu (Explore), lập bảng phân bố tần suất cho biến một trả lời (frequencies), lập bảng mô tả (descriptive), lập bảng nhiều chiều cho các biến một trả lời (Crosstabs). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Xử lý và phân tích dữ liệu - Ngô Thái HưngĐ I H C TÀI CHÍNH - MARKETINGHƯ NG D N S D NG SPSS Ngô Thái HưngXÖÕ LYÙ VAØ PHAÂN TÍCH DÖÕ LIEÄU Kieåm tra döõ lieäu (Explore )Coâng vieäc ñaàu tieân raát quan troïng vaø caànphaûi thöïc hieän moät caùch caån thaän tröôùckhi ñi vaøo caùc böôùc moâ taû hay caùc phaântích thoâng keâ phöùc taïp sau naøy laø tieánhaønh xem xeùt döõ lieäu moät caùch caån thaänPhaùt hieän caùc sai soùtNhaän daïng döõ lieäu ñeå tìm phöông phaùpphaân tích thích hôïp vaø chuaån bò cho vieäckieåm tra giaû thuyeát Kieåm tra döõ lieäu (Explore )• Ñeå nhaän daïng vaø phaùt hieän sai soùt trong döõ lieäu, ta coù ba caùch hieãn thò döõ lieäu nhö sau Bieåu ñoà Histogram Sô ñoà caønh vaø laù Stem-and-leaf plot Sô ñoà hoäp Boxplot• Ñeå öôùc löôïng caùc giaõ ñònh ñöôïc duøng cho vieäc kieåm nghieäm caùc giaû thuyeát, ta duøng caùc pheùp kieåm tra sau: Kieåm tra levene: Kieåm tra tính ñoàng ñeàu cuûa phöông sai Kieåm tra K-S Lilliefors: Kieåm tra tính chuaån taéc cuûa toång theå, xem döõ lieäu coù ñöôïc laáy töø moät phaân boá chuaån hay khoâng Kieåm tra döõ lieäu (Explore )• Choïn treân menu Statistic/Summarize/Explore… Kieåm tra döõ lieäu (Explore )• Choïn moät hay nhieàu bieán ñöa vaøo oâ Dependent list, caùc bieán caàn quan saùt seõ ñöôïc lieät keâ rong oâ naøy. Chuùng ta cuõng coù theå taùch caùc quan saùt thaønh caùc nhoùm nhoû rieâng bieät ñeå kieåm tra döïa vaøo caùc giaù trò cuûa caùc bieán kieåm soaùt seõ ñöôïc ñöa vaøo oâ Factor List• Coù theå laàn ra caùc quan saùt naøy baèng caùch gaùn nhaõn cho noù baèng gía trò cuûa moät bieán naøo ñoù, bieán naøy seõ ñöôïc ñöa vaøo trong oâ label cases by Kieåm tra döõ lieäu (Explore )OÂ Display, cho pheùp chuùng ta choïn caùchhieãn thò keát quaû, caùc tham soâ thoáng keâ(Statistic), hoaëc ñoà thò (Plot), SPSS maëc ñònhlaø hieãn thò caû hai Kieåm tra döõ lieäu (Explore )• Descriptives: Cho pheùp ta hieãn thò caùc giaù trò thoáng keâ nhö giaù trò trung bình, khoaûng tin caäy, trung vò, trung bình giaõn löôïc, giaù trò nhoû nhaát, lôùn nhaát, khoaûng bieán thieân, caùc baùch phaân vò• M-estimators: Hieãn thò caùc giaù trò trung bình theo 4 loaïi troïng soá• Outliers: Hieãn thò caùc quan saùt coù 5 giaù trò nhoû nhaát vaø 5 giaù trò lôùn nhaát, goïi laø Extreme Values• Percentiles: Hieån thò caùc giaù trí baùch vò phaân Kieåm tra döõ lieäu (Explore )Söû duïng coâng cuï Plots, ñeå löïa choïn hieãn thòdaïng ñoà thò (Histogram), bieåu ñoà chænh taéc,caùc pheùp kieåm tra veà phaân phoái chuaån, tínhñoàng ñeàu cuûa phöông sai Kieåm tra döõ lieäu (Explore )• Boxplots: Ñieàu kieän ñeå hieãn thò cuûa Boxplots laø ta phaûi ñang quan saùt nhieàu hôn moät bieán phuï thuoäc (hieãn thò trong oâ dependent list).• Descriptive: Cho pheùp löïa choïn hieån thò daïng ñoà thò Histogram hay daïng caønh laù (stem-and-leaf plots• Heä soá ñoái xöùng Skewness (Cs) cho ta bieát daïng phaân phoái cuûa caùc giaù trò quan saùt Standard Error of Skewness coù theå ñöôïc söû duïng ñeå kieåm nghieäm tính phaân phoái chuaån. Moät phaân phoái Skewness khoâng ñöôïc xem laø phaân phoái chuaån khi Statndard error cuûa noù nhoû hôn –2 hoaëc lôùn hôn 2. Moät giaù trò döông lôùn cuûa Statndard error cho thaáy nhaùnh cuûa phaân phoái naøy daøi qua beân phaûi vaø ngöôïc laïi moät trò aâm chæ ra nhaùnh cuûa phaân phoái naøy daøi qua beân traùi• Cs = 0: Caùc quan saùt ñöôïc phaân phoái moät caùc ñoái xöùng xung quanh giaù trò trung bình• Cs > 0: Caùc quan saùt taäp trung chuû yeáu vaøo caùc giaù trò nhoû nhaát• Cs < 0: Caùc quan saùt taäp trung chuû yeáu vaøo caùc giaù trò lôùn nhaát Heä soá taäp trung Kurtosis (Cc) duøng ñeå so saùnh ñöôøng cong quan saùt vôùi daïng ñöôøng cong phaân phoái chuaån. Standard Error of Kurtosis coù theå ñöôïc söû duïng ñeå kieåm nghieäm tính phaân phoái chuaån. Moät phaân phoái Kurtosis khoâng ñöôïc xem laø phaân phoái chuaån khi Statndard error cuûa noù nhoû hôn –2 hoaëc lôùn hôn 2. Moät giaù trò döông lôùn cuûa Statndard error cho ta bieát hai nhaùnh cuûa phaân phoái naøy daøi hôn nhaùnh cuûa phaân phoái chuaån vaø ngöôïc laïi moät trò aâm chæ ra hai nhaùnh cuûa phaân phoái ngaén hôn phaân phoái chuaàn• Cc > 0: Cho thaáy xu höôùng taïp trung maïnh cuûa caùc quan saùt xung quanh giaù trò trung bình• Cc < 0: Cho thaáy ñöôøng cong coù daïng heïp hôn.Laäp baûng phaân boá taàn suaát cho bieán moät traû lôøi (Frequencies) Coâng cuï Frequencies söû duïng caùc tham soá thoáng keâ ñeå moâ taû cho nhieàu loaïi bieán, ñaây cuõng laø moät coâng cuï höõu ích ñeå ta khaûo saùt döõ lieäu tìm loãi cho döõ lieäu. Statistic/sumarize/frequenciesLaäp baûng phaân boá taàn suaát cho bieán moät traû lôøi ...