Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 2 - PGS.TS. Trần Lộc Hùng
Số trang: 109
Loại file: pdf
Dung lượng: 854.48 KB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học - Chương 2: Các công thức xác suất cơ bản trình bày về xác suất có điều kiện; công thức nhân xác suất; công thức cộng xác suất; công thức xác suất đầy đủ; công thức Bayes và các biến cố độc lập. Mời bạn đọc cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 2 - PGS.TS. Trần Lộc Hùng Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c PGS.TS. Tr n L c Hùng Tp. H Chí Minh, 2/ 2014 Ngày 17 tháng 2 năm 2014PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 1 / 47 TRƯ NG Đ I H C TÀI CHÍNH-MARKETING KHOA CƠ B N, B MÔN TOÁN-TH NG KÊ PGS. TS. TR N L C HÙNG LÝ THUY T XÁC SU T VÀ TH NG KÊ TOÁN H C Tp. H Chí Minh, 2/2014PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 2 / 47 Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c PGS.TS. Tr n L c Hùng Tp. H Chí Minh, 2/ 2014 Ngày 17 tháng 2 năm 2014 2PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 3 / 47T khóa Xác su t có đi u ki nPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n)PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi mPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi mPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy Bernoulli Các bi n c ng u nhiên đ c l pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy Bernoulli Các bi n c ng u nhiên đ c l p Công th c BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki nPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su tPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su tPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c BayesPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l p 7 Công th c BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l p 7 Công th c Bernoulli 8 Bài t pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Xác su t có đi u ki n Ví d 1. Trong m t h p kín có 5 qu c u gi ng h t nhau v hình d ng và kích thư c, trong s đó có 3 qu c u tr ng và 2 qu c u đen. L y l n lư t ra 2 qu c u t h p đó.PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 6 / 47Xác su t có đi u ki n Ví d 1. Trong m t h p kín có 5 qu c u gi ng h t nhau v hình d ng và kích thư c, trong s đó có 3 qu c u tr ng và 2 qu c u đen. L y l n lư t ra 2 qu c u t h p đó. Khi đó, n uPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 6 / 47 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 2 - PGS.TS. Trần Lộc Hùng Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c PGS.TS. Tr n L c Hùng Tp. H Chí Minh, 2/ 2014 Ngày 17 tháng 2 năm 2014PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 1 / 47 TRƯ NG Đ I H C TÀI CHÍNH-MARKETING KHOA CƠ B N, B MÔN TOÁN-TH NG KÊ PGS. TS. TR N L C HÙNG LÝ THUY T XÁC SU T VÀ TH NG KÊ TOÁN H C Tp. H Chí Minh, 2/2014PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 2 / 47 Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c PGS.TS. Tr n L c Hùng Tp. H Chí Minh, 2/ 2014 Ngày 17 tháng 2 năm 2014 2PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 3 / 47T khóa Xác su t có đi u ki nPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n)PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi mPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi mPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy Bernoulli Các bi n c ng u nhiên đ c l pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47T khóa Xác su t có đi u ki n Công th đ y đ (toàn ph n) Xác su t tiên nghi m Xác su t h u nghi m Dãy Bernoulli Các bi n c ng u nhiên đ c l p Công th c BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 4 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki nPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su tPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su tPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c BayesPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l p 7 Công th c BernoulliPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Chương 2. Các công th c xác su t cơ b n 1 Xác su t có đi u ki n 2 Công th c nhân xác su t 3 Công th c c ng xác su t 4 Công th c xác su t đ y đ 5 Công th c Bayes 6 Các bi n c đ c l p 7 Công th c Bernoulli 8 Bài t pPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 5 / 47Xác su t có đi u ki n Ví d 1. Trong m t h p kín có 5 qu c u gi ng h t nhau v hình d ng và kích thư c, trong s đó có 3 qu c u tr ng và 2 qu c u đen. L y l n lư t ra 2 qu c u t h p đó.PGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 6 / 47Xác su t có đi u ki n Ví d 1. Trong m t h p kín có 5 qu c u gi ng h t nhau v hình d ng và kích thư c, trong s đó có 3 qu c u tr ng và 2 qu c u đen. L y l n lư t ra 2 qu c u t h p đó. Khi đó, n uPGS.TS.Tr n L c Hùng (UFM, HCMC) Lý thuy t Xác su t và Th ng kê Toán h c Ngày 17 tháng 2 năm 2014 6 / 47 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Lý thuyết xác suất Thống kê toán học Bài giảng Thống kê toán học Các công thức xác suất Xác suất có điều kiện Công thức nhân xác suấtGợi ý tài liệu liên quan:
-
19 trang 256 0 0
-
Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 trang 174 0 0 -
Bài tập và đáp án đề cương Xác suất - Thống kê
27 trang 103 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán học - Phần 1
91 trang 82 0 0 -
Bài giảng Toán cao cấp - Chương 1: Các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
16 trang 78 0 0 -
Dạy học Xác suất có điều kiện ở lớp 12 theo Chương trình Giáo dục phổ thông môn Toán 2018
7 trang 72 0 0 -
Đặc trưng thống kê và hồi quy với dữ liệu khoảng
5 trang 72 0 0 -
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 1
98 trang 62 0 0 -
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Cơ sở lý thuyết mẫu
18 trang 59 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - PGS.TS Nguyễn Thị Dung
104 trang 55 0 0