Bài giảng nghiên cứu marketing: Chương 7. Xử lý và phân tích dữ liệu - GV. Dư Thị Chung
Số trang: 59
Loại file: pdf
Dung lượng: 10.84 MB
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 6 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ dàng. Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn. Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book). Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng nghiên cứu marketing: Chương 7. Xử lý và phân tích dữ liệu - GV. Dư Thị ChungChương 7 XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1 Mục tiêu chương 7Chương này giúp học viên:• Hiểu được các khái niệm về xử lý dữ liệu• Phân biệt các phương pháp xử lý dữ liệu• Biết được quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS• Giải thích được ý nghĩa kết quả nghiên cứu 2 Nội dung chương5.1 Khái niệm về xử lý dữ liệu 5.2 Chuẩn bị dữ liệu5.3 Mã hóa dữ liệu5.4 Làm sạch dữ liệu5.5 Xử lý và phân tích dữ liệu 37.1 Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu 4 Khái niệm Xử lý dữ liệu là công việc diễn ra sau quá trình thu thập dữ liệu Nhiệm vụ của việc xử lý dữ liệu là chuyển các dữ liệu dưới dạng thô thành dữ liệu tinh 5 Quá trình chuyển hóa dữ liệuDữ liệu Dữ liệu thô tinh 6Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp thủ công - Phương pháp kiểm đếm (Tallying) - Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting) 7Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp xử lý bằng máy tính - Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu - Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn gói - Phát triển các phần mềm riêng 8Quy trình xử lý dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu Chuẩn bị 2. Mã hóa các câu trả lời dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 4. Làm sạch dữ liệu Lưu trữ 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích và Phân tích 6. Phân tích dữ liệu 97.2 Chuẩn bị dữ liệu 10Công việc chuẩn bị dữ liệu Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Hiệu chỉnh dữ liệu 11Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời… Kiểm tra tính logic của các câu trả lời Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời 12 Hiệu chỉnh dữ liệu Liên hệ trực tiếp phỏng vấn viên để làm sáng tỏ vấn đề: các câu trả lời không đọc được, không rõ ý… Gặp và phỏng vấn lại đáp viên Suy luận từ các câu trả lời khác Loại bỏ toàn bộ bản câu hỏi và tiến hành phỏng vấn lại 137.3 Mã hóa dữ liệu 14 Khái niệm Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ dàng Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book) Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy dưới dạng một ma trận gọi là ma trận dữ liệu 15Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏiMã hóa câu hỏi đóng Mã hóa câu hỏi mở• Gán các con số cho • Nhóm các câu trả lời có các câu trả lời được cùng ý nghĩa liệt kê sẵn trên bảng • Gán các con số cho các câu hỏi nhóm trả lời 16 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏiCâu hỏi một lựa chọn (SA) Câu hỏi nhiều lựa chọn(MA)• Thực hành ví dụ: - Phương pháp multiple dichotomy Bạn đánh giá mức thu nhập hiện - Phương pháp multiple category nay của bạn như thế nào? • Ví dụ: quá thấp Bạn hãy đánh dấu vào nhóm phần mềm thấp mà bạn có thể sử dụng được: trung bình Quản lý cơ sở dữ liệu cao Phần mềm soạn thảo văn bản rất cao Phần mềm bản tính không trả lời Phần mềm tài chính kế toán Phần mềm truyền thông Phần mềm khác (xin nêu rõ): 17 Danh bạ mã hóa hay sổ mã hóa• Biến các trả lời thành các mã số, ký hiệu mà máy tính hiểu được• Giúp cho việc nhập liệu dễ dàng hơn• Giúp nhà nghiên cứu trong việc phân tích và diễn giải dữ liệu 18Nội dung trong danh bạ mã hóa • Số thứ tự của câu hỏi. • Vấn đề của câu hỏi (thường ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng nghiên cứu marketing: Chương 7. Xử lý và phân tích dữ liệu - GV. Dư Thị ChungChương 7 XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1 Mục tiêu chương 7Chương này giúp học viên:• Hiểu được các khái niệm về xử lý dữ liệu• Phân biệt các phương pháp xử lý dữ liệu• Biết được quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS• Giải thích được ý nghĩa kết quả nghiên cứu 2 Nội dung chương5.1 Khái niệm về xử lý dữ liệu 5.2 Chuẩn bị dữ liệu5.3 Mã hóa dữ liệu5.4 Làm sạch dữ liệu5.5 Xử lý và phân tích dữ liệu 37.1 Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu 4 Khái niệm Xử lý dữ liệu là công việc diễn ra sau quá trình thu thập dữ liệu Nhiệm vụ của việc xử lý dữ liệu là chuyển các dữ liệu dưới dạng thô thành dữ liệu tinh 5 Quá trình chuyển hóa dữ liệuDữ liệu Dữ liệu thô tinh 6Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp thủ công - Phương pháp kiểm đếm (Tallying) - Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting) 7Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp xử lý bằng máy tính - Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu - Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn gói - Phát triển các phần mềm riêng 8Quy trình xử lý dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu Chuẩn bị 2. Mã hóa các câu trả lời dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 4. Làm sạch dữ liệu Lưu trữ 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích và Phân tích 6. Phân tích dữ liệu 97.2 Chuẩn bị dữ liệu 10Công việc chuẩn bị dữ liệu Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Hiệu chỉnh dữ liệu 11Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời… Kiểm tra tính logic của các câu trả lời Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời 12 Hiệu chỉnh dữ liệu Liên hệ trực tiếp phỏng vấn viên để làm sáng tỏ vấn đề: các câu trả lời không đọc được, không rõ ý… Gặp và phỏng vấn lại đáp viên Suy luận từ các câu trả lời khác Loại bỏ toàn bộ bản câu hỏi và tiến hành phỏng vấn lại 137.3 Mã hóa dữ liệu 14 Khái niệm Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ dàng Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book) Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy dưới dạng một ma trận gọi là ma trận dữ liệu 15Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏiMã hóa câu hỏi đóng Mã hóa câu hỏi mở• Gán các con số cho • Nhóm các câu trả lời có các câu trả lời được cùng ý nghĩa liệt kê sẵn trên bảng • Gán các con số cho các câu hỏi nhóm trả lời 16 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏiCâu hỏi một lựa chọn (SA) Câu hỏi nhiều lựa chọn(MA)• Thực hành ví dụ: - Phương pháp multiple dichotomy Bạn đánh giá mức thu nhập hiện - Phương pháp multiple category nay của bạn như thế nào? • Ví dụ: quá thấp Bạn hãy đánh dấu vào nhóm phần mềm thấp mà bạn có thể sử dụng được: trung bình Quản lý cơ sở dữ liệu cao Phần mềm soạn thảo văn bản rất cao Phần mềm bản tính không trả lời Phần mềm tài chính kế toán Phần mềm truyền thông Phần mềm khác (xin nêu rõ): 17 Danh bạ mã hóa hay sổ mã hóa• Biến các trả lời thành các mã số, ký hiệu mà máy tính hiểu được• Giúp cho việc nhập liệu dễ dàng hơn• Giúp nhà nghiên cứu trong việc phân tích và diễn giải dữ liệu 18Nội dung trong danh bạ mã hóa • Số thứ tự của câu hỏi. • Vấn đề của câu hỏi (thường ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Nghiên cứu marketing Giáo trình nghiên cứu marketing Tài liệu nghiên cứu marketing Phương pháp nghiên cứu marketing Tiểu luận nghiên cứu marketing Đề thi nghiên cứu marketing Xử lý và phân tích dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
20 trang 280 0 0
-
Dự báo trong kinh doanh - Tổng quan phân tích số liệu và dự báo kinh tế ( Phùng Thanh Bình)
36 trang 215 0 0 -
Tiểu luận: Nghiên cứu chiến lược marketing nhà máy bia Dung Quất
34 trang 200 0 0 -
24 trang 182 1 0
-
Bài giảng Marketing căn bản - Chương 2: Hệ thống thông tin và nghiên cứu Marketing
19 trang 162 0 0 -
68 trang 123 0 0
-
CÁC PHƢƠNG THỨC THANH TOÁN QUỐC TẾ THÔNG DỤNG
25 trang 113 0 0 -
Câu hỏi trắc nghiệm môn: Marketing (Có đáp án)
13 trang 111 0 0 -
Tiểu luận: Phân tích chiến lược marketing của Cocacola
21 trang 103 0 0 -
Giáo trình môn học Nghiên cứu marketing
194 trang 90 0 0