Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 7 - Phạm Trí Cao

Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 7 do Phạm Trí Cao biên soạn trình bày các nội dung sau: Mô tả thông tin định tính, trường hợp đơn giản: Có một biến độc lập là biến giả, sử dụng biến giả cho trường hợp biến định tính có nhiều lựa chọn, thành phần tương tác có biến giả.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 7 - Phạm Trí CaoChương 7 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M.Wooldridge09.12.2017Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhPhân tích hồi quy bội với biếnđịnh tính7.1 Mô tả thông tin định tínhVí dụ: giới tính, chủng tộc, công nghiệp, khu vực, đánh giá cấp độ, ...Chương 7Một cách để kết hợp thông tin định tính là sử dụng biến giảChúng có thể xuất hiện như là biến phụ thuộc hay biến độc lập7.2 Trường hợp đơn giản: Có một biến độc lập là biến giảWooldridge: Introductory Econometrics:A Modern Approach, 5e7.1= mức lương thu được/mất đi nếungười này là nữ chứ không phải lànam (các yếu tố khác giữ cố định)© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI:BIẾN ĐỊNH TÍNHBiến giả:=1 nếu là nữ=0 nếu là nam© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhĐồ thị minh họaCách giải thích khác của hệ số:7.2nghĩa là, sự khác biệt về mức lương trungbình giữa nam và nữ có cùng một trình độgiáo dục (nữ so với nam).female=0 : nhóm cơ sở (tham chiếu)Cùng hệ số góc, khác tung độ gốc3https://sites.google.com/a/ueh.edu.vn/phamtricao/© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.1Chương 7 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M.WooldridgePhân tích hồi quy bội:Biến định tínhBẫy biến giả09.12.2017Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhMô hình này không thể ước lượng được (đa cộngtuyến hoàn hảo do Male + female = 1)VD 7.1: Ước lượng phương trình tiền lương với sự khác biệt về hệ số chặn7.4Khi sử dụng biến giả, một thuộc tính luôn luôn phải được loại bỏ:Cố định các biến giáo dục, kinhnghiệm, và thâm niên chức vụ, tiềnlương trung bình của nữ ít hơn namlà 1,81 USD/giờNhóm cơ sở là namNhóm cơ sở là nữNhược điểm:Ngoài ra, có thể bỏ qua tung độ gốc:1) Khó khăn hơn để kiểm định sựkhác biệt giữa các tham số2) Công thức R2 chỉ có ý nghĩanếu hồi quy có tung độ gốc© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhSo sánh trung bình của các tổng thể con được mô tả bằng biến giả7.5Thảo luậnĐiều đó có nghĩa rằng có sự phân biệt đối xử với nữ giới?Không hẳn vậy. Bởi vì yếu tố giới tính nữ có thể tương quan với các đặc điểmlao động khác chưa được kiểm soát.H0: βfemale = 0 ; H1: βfemale ≠ 0 Xét xem yếu tố giới tính có ảnh hưởng đến lương không© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhVí dụ 7.3: Ảnh hưởng của trợ cấp đào tạo lên số giờ đào tạoGiờ đào tạo mỗi nhân viênBiến giả biểu thị công ty có nhận trợ cấp đào tạo nghề hay khôngTrong điều kiện không kiểm soát các yếu tố khác,tiền lương trung bình của nữ ít hơn nam là 2,51USD/giờ; nghĩa là, sự khác biệt giữa mức lươngtrung bình của nam và nữ là 2,51 USD/giờ.Có thể dễ dàng kiểm định sự chênh lệch trung bình giữa hai tổng thể con có ý nghĩa thống kê haykhông (|t|= 9.65).Sự khác biệt về mức lương giữa nam và nữ sẽ lớn hơn nếu không kiểm soát các yếu tố khác; nghĩalà một phần của sự khác biệt là do sự khác nhau trong giáo dục, kinh nghiệm và thâm niên chức vụgiữa nam và nữ. Số 1.81 trong (7.4) nhỏ hơn 2.51 trong (7.5).© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.https://sites.google.com/a/ueh.edu.vn/phamtricao/7.7Đây là một ví dụ về đánh giá chương trìnhnhóm tác động (= có nhận trợ cấp) so với nhóm đối chứng (= không có nhận trợcấp). Nhóm đối chứng còn gọi là nhóm kiểm soát.Liệu có phải tác động của chương trình đến biến phụ thuộc là quan hệ nhân quả?© 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.2Chương 7 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M.Wooldridge09.12.2017Phân tích hồi quy bội:Biến định tínhPhân tích hồi quy bội:Biến định tínhSử dụng biến độc lập là biến giả trong phương trình log(y)7.3 Sử dụng biến giả cho trường hợp biến định tính có nhiều lựa chọnVD 7.4: Hàm hồi quy giá nhà7.8Biến giả biểu thị ngôinhà kiểu colonialcolonial = 1 nếu ngôinhà có phong cáchthuộc địaKhi biến giả colonial thay đổitừ 0 đến 1, giá nhà trung bìnhtăng 5,4 (%)1) Xác định thành phần trong mỗi nhóm bằng một biến giả2) Bỏ ra một nhóm (nhóm này sẽ trở thành nhóm cơ sở)Câu hỏi: Nên dùngbao nhiêu biến giả?VD 7.6: Phương trình ...