Bài giảng Nhập môn Lí thuyết xác suất - thống kê (Dành cho sinh viên ngành toán) - Ngô Hoàng Long
Số trang: 91
Loại file: pdf
Dung lượng: 381.60 KB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Lí thuyết xác suất - Thống kê (Dành cho sinh viên ngành toán) gồm có 3 chương với những nội dung chính như sau: Chương 1 không gian xác suất, chương 2 biến ngẫu nhiên, chương 3 sự hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Lí thuyết xác suất - thống kê (Dành cho sinh viên ngành toán) - Ngô Hoàng Long Bài giảng Nhập môn Lí thuyết Xác suất - Thống kê Dành cho sinh viên ngành toán Ngô Hoàng Long Khoa Toán Tin - Trường Đại học Sư phạm Hà Nộihttps://sites.google.com/site/ngohoanglongshomepageMục lục1 Không gian xác suất 3 1.1 Định nghĩa không gian xác suất . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Biến cố ngẫu nhiên và xác suất . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Tính liên tục của độ đo xác suất* . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Xác suất trên không gian trạng thái rời rạc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3 Xác suất điều kiện . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 Sự độc lập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Biến ngẫu nhiên 16 2.1 Biến ngẫu nhiên trên không gian trạng thái rời rạc . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.1.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.1.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 Biến ngẫu nhiên trên không gian trạng thái tổng quát . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.2 Cấu trúc của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4 Kì vọng của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.1 Xây dựng kì vọng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.2 Định lí giới hạn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.4.3 Một số bất đẳng thức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.4.4 Kì vọng của bnn có phân phối liên tục tuyệt đối . . . . . . . . . . . . 35 1MỤC LỤC 2 2.5 Phần tử ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.5.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.5.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.5.3 Phân phối của hàm của véc tơ ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.6 Biến ngẫu nhiên độc lập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.7 Hệ số tương quan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 Sự hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên 48 3.1 Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.2 Luật số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 3.2.1 Luật yếu số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2.2 Luật mạnh số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 Định lí giới hạn trung tâm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3.1 Hàm đặc trưng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3.2 Hội tụ yếu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.3.3 Định lí giới hạn trung tâm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61Chương 1Không gian xác suấtNgày nay,1.1 Định nghĩa không gian xác suất1.1.1 Biến cố ngẫu nhiên và xác suấtGiả sử Ω là một tập khác rỗng nào đó, ta kí hiệu 2Ω tập tất cảcác tập con của Ω bao gồm cả tập rỗng ∅ và Ω. Giả sử A là mộttập con của 2Ω.Định nghĩa 1.1. A được gọi là một đại số nếu 1. ∅ ∈ A và Ω ∈ A; 2. Nếu A ∈ A thì Ac = ΩA ∈ A; 3. A đóng đối với phép giao và phép hợp hữu hạn: tức là, với mọi A1, . . . , An ∈ A, ta có ∪n Ai và ∩n Ai đều thuộc A. i=1 i=1 3CHƯƠNG 1. KHÔNG GIAN XÁC SUẤT ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Lí thuyết xác suất - thống kê (Dành cho sinh viên ngành toán) - Ngô Hoàng Long Bài giảng Nhập môn Lí thuyết Xác suất - Thống kê Dành cho sinh viên ngành toán Ngô Hoàng Long Khoa Toán Tin - Trường Đại học Sư phạm Hà Nộihttps://sites.google.com/site/ngohoanglongshomepageMục lục1 Không gian xác suất 3 1.1 Định nghĩa không gian xác suất . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Biến cố ngẫu nhiên và xác suất . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Tính liên tục của độ đo xác suất* . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Xác suất trên không gian trạng thái rời rạc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3 Xác suất điều kiện . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 Sự độc lập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Biến ngẫu nhiên 16 2.1 Biến ngẫu nhiên trên không gian trạng thái rời rạc . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.1.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.1.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 Biến ngẫu nhiên trên không gian trạng thái tổng quát . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.2 Cấu trúc của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4 Kì vọng của biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.1 Xây dựng kì vọng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.2 Định lí giới hạn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.4.3 Một số bất đẳng thức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.4.4 Kì vọng của bnn có phân phối liên tục tuyệt đối . . . . . . . . . . . . 35 1MỤC LỤC 2 2.5 Phần tử ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.5.1 Định nghĩa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.5.2 Ví dụ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.5.3 Phân phối của hàm của véc tơ ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.6 Biến ngẫu nhiên độc lập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.7 Hệ số tương quan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 Sự hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên 48 3.1 Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.2 Luật số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 3.2.1 Luật yếu số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2.2 Luật mạnh số lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 Định lí giới hạn trung tâm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3.1 Hàm đặc trưng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3.2 Hội tụ yếu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.3.3 Định lí giới hạn trung tâm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61Chương 1Không gian xác suấtNgày nay,1.1 Định nghĩa không gian xác suất1.1.1 Biến cố ngẫu nhiên và xác suấtGiả sử Ω là một tập khác rỗng nào đó, ta kí hiệu 2Ω tập tất cảcác tập con của Ω bao gồm cả tập rỗng ∅ và Ω. Giả sử A là mộttập con của 2Ω.Định nghĩa 1.1. A được gọi là một đại số nếu 1. ∅ ∈ A và Ω ∈ A; 2. Nếu A ∈ A thì Ac = ΩA ∈ A; 3. A đóng đối với phép giao và phép hợp hữu hạn: tức là, với mọi A1, . . . , An ∈ A, ta có ∪n Ai và ∩n Ai đều thuộc A. i=1 i=1 3CHƯƠNG 1. KHÔNG GIAN XÁC SUẤT ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Nhập môn Lí thuyết xác suất Lí thuyết xác suất Xác suất thống kê Không gian xác suất Biến ngẫu nhiên Dãy biến ngẫu nhiênGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 323 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 205 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 173 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 167 0 0 -
116 trang 166 0 0
-
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 161 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 127 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 126 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 125 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 119 0 0