Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 3: Kiến thức bổ sung
Số trang: 15
Loại file: ppt
Dung lượng: 888.50 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nội dung chủ yếu của Bài giảng Phân tích số liệu Bài 3: Kiến thức bổ sung nhằm kiểm tra giả thiết chuẩn, loại quan sát ngoại lai. Trong nhiều phương pháp thống kê, giả thiết phân phối chuẩn của biến phân tích thường được quan tâm trong việc dùng mô hình phân tích phù hợp.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 3: Kiến thức bổ sungBÀI 3 KIẾN THỨC BỔ SUNG KIỂM TRA GIẢ THIẾT CHUẨN Trong nhiều phương pháp thống kê, giả thiết phân phối chuẩn của biến phân tích thường được quan tâm trong việc dùng mô hình phân tích phù hợp. Dựa vào thống kê mô tả ban đầu, ta có thể nhận dạng phân phối chuẩn qua 1 số tính chất sau: Mean ~ Median ~ Mode Phân vị p% và (100-p)% đối xứng qua Median Skewness ~ Kurtosis ~ 0 Đồ thị Histogram, Q-Q plotsLOẠI QUAN SÁT NGOẠI LAI BIẾN ĐỔI SỐ LIỆU Mục đích: - Hạn chế ảnh hưởng của quan sát ngoại lai - Tạo số liệu chuẩn hơn - Tuyến tính hóa trong mô hình hồi quy … Phương pháp: tác động các hàm toán học như: logarit, mũ, lũy thừa, nghịch đảo …Việc dùng hàm nào là tùy thuộc vào số liệu và kinh nghiệm phân tích.BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI xα (α < 0, 0 < x BIẾN ĐỔI xα (α < 0, 0 < x BIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) y = ex y = x3 y=xBIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) Phép lấy mũBIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) Phép lũy thừa KIỂM ĐỊNH VỚI P-VALUE Cấu trúc bài toán kiểm định giả thiết: - Giả thiết H0 và đối thiết K (mức ý nghĩa α) - Thống kê kiểm định T - Quyết định thống kê: chấp nhận hay bác bỏ H0 Quy tắc quyết định: - Cách 1: Xây dựng miền bác bỏ Wα. Nếu Tqs thuộc vào Wα thì bác bỏ H0, ngược lại chấp nhận H0. - Cách 2: Tính giá trị P-value (hay Sign.) xác suất mắc sai lầm loại I. Nếu P-value < α thì bác bỏ H0, ngược lại chấp nhận H0. Giá trị P-value càng nhỏ thì khả năng bác bỏ càng cao, và ngược lại. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT CHUẨN Dùng phương pháp Komogorov-Smirnov -Giả thiết: H0: Mẫu có phân phối chuẩn K : Mẫu không có phân phối chuẩn - Kết luận: dựa vào giá trị P-value - Điều kiện: Mẫu từ biến định lượng, liên tục. SPSS: AnalyzeNonparametric Tests1-Sample K-S… BÀI TẬP Thực hành biến đổi số liệu về dạng chuẩn trong các số liệu trong thư mục Data.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 3: Kiến thức bổ sungBÀI 3 KIẾN THỨC BỔ SUNG KIỂM TRA GIẢ THIẾT CHUẨN Trong nhiều phương pháp thống kê, giả thiết phân phối chuẩn của biến phân tích thường được quan tâm trong việc dùng mô hình phân tích phù hợp. Dựa vào thống kê mô tả ban đầu, ta có thể nhận dạng phân phối chuẩn qua 1 số tính chất sau: Mean ~ Median ~ Mode Phân vị p% và (100-p)% đối xứng qua Median Skewness ~ Kurtosis ~ 0 Đồ thị Histogram, Q-Q plotsLOẠI QUAN SÁT NGOẠI LAI BIẾN ĐỔI SỐ LIỆU Mục đích: - Hạn chế ảnh hưởng của quan sát ngoại lai - Tạo số liệu chuẩn hơn - Tuyến tính hóa trong mô hình hồi quy … Phương pháp: tác động các hàm toán học như: logarit, mũ, lũy thừa, nghịch đảo …Việc dùng hàm nào là tùy thuộc vào số liệu và kinh nghiệm phân tích.BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI log(x), xα (0BIẾN ĐỔI xα (α < 0, 0 < x BIẾN ĐỔI xα (α < 0, 0 < x BIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) y = ex y = x3 y=xBIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) Phép lấy mũBIẾN ĐỔI ax, xα (α > 1) Phép lũy thừa KIỂM ĐỊNH VỚI P-VALUE Cấu trúc bài toán kiểm định giả thiết: - Giả thiết H0 và đối thiết K (mức ý nghĩa α) - Thống kê kiểm định T - Quyết định thống kê: chấp nhận hay bác bỏ H0 Quy tắc quyết định: - Cách 1: Xây dựng miền bác bỏ Wα. Nếu Tqs thuộc vào Wα thì bác bỏ H0, ngược lại chấp nhận H0. - Cách 2: Tính giá trị P-value (hay Sign.) xác suất mắc sai lầm loại I. Nếu P-value < α thì bác bỏ H0, ngược lại chấp nhận H0. Giá trị P-value càng nhỏ thì khả năng bác bỏ càng cao, và ngược lại. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT CHUẨN Dùng phương pháp Komogorov-Smirnov -Giả thiết: H0: Mẫu có phân phối chuẩn K : Mẫu không có phân phối chuẩn - Kết luận: dựa vào giá trị P-value - Điều kiện: Mẫu từ biến định lượng, liên tục. SPSS: AnalyzeNonparametric Tests1-Sample K-S… BÀI TẬP Thực hành biến đổi số liệu về dạng chuẩn trong các số liệu trong thư mục Data.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Quan sát ngoại lai Giả thiết chuẩn Kiểm tra giả thiết chuẩn Bài giảng phân tích số liệu Phân tích số liệu Phương pháp phân tích số liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Kỹ thuật xử lý và phân tích số liệu định lượng - ThS, Nguyễn Ngọc Anh
10 trang 83 0 0 -
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Mở đầu
5 trang 39 0 0 -
14 trang 31 0 0
-
Phân tích và xử lý số liệu bằng SPSS - Phần 3
17 trang 29 0 0 -
26 trang 27 0 0
-
45 trang 27 0 0
-
Bài giảng Phân tích số liệu bằng SPSS - Trần Đứa Luân
21 trang 26 0 0 -
55 trang 25 0 0
-
Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R
118 trang 25 0 0 -
124 trang 24 0 0