Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 3 - Ngô Thị Thuận

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, mục đích thu thập thông tin, quá trình thu thập thông tin, chọn phương pháp tiếp cận, các phương pháp thu thập thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 3 - Ngô Thị Thuận TRƯ Ờ NG Đ Ạ I HỌC NÔNG NGHIỆP I – HÀ NỘI BỘ MÔN PHÂN TÍCH Đ Ị NH LƯ Ợ NG Chư ơ ng 3:THU THẬP DỮ LIỆU & THÔNG TIN TRONG NCKH C¸c bíc cña qu¸ tr×nh nghiªn cøu 1. X¸c ®Þnh lÜnh vùc cÇn nghiªn cøu Giai 2. Lùa chän tªn ®Ò tµi nghiªn cøu®o¹n kÕ 3.Xácđịnh môc tiªu, híng tiÕp cËn,ho¹ch ph¬ng ph¸p, c©u hái vµ gi¶ thiÕt 4. X©y dùng kÕ ho¹ch & cáccôngviệc NCGiai 5. Thu thËp d÷liÖu, sè liÖu, th«ng tin®o¹n 6. Ph©n tÝch d÷liÖu vµ kÕt qu¶, th¶othùc luËnhiÖn 7. ViÕt, tr×nh bµy kÕt qu¶, phæ biÕn 2 Các nội dung1. Khái niệm, Mục đích thu thập thông tin2. Quá trình thu thập thông tin2.1. Chọn phươ ng pháp tiếp cận2.2. Các phươ ng pháp thu thập thông tin 3 TẠI SAO CẦNdữ liệu và thông tin 4 1. Khái niệm, mục đích thu thập thông tinKhái niệm: Tìm tòi các dữ kiện, tin tức về đố i tượ ng nghiên cứu của đề tàiThu thập thông tin là 1 bướ c của quá trình NCKH Nghiên cứu khoa học là quá trình thu thập và chế biến thông tin Thông tin vừa là ”nguyên liệu”, vừa là “sản phâm” ̉ của nghiên cứu khoa học Mục đích: • Xác nhận lý do nghiên cứu • Tìm hiểu lịch sử nghiên cứu • Xác định mục tiêu nghiên cứu • Phát hiện vấn đề nghiên cứu • Đặt giả thuyết nghiên cứu • Để tìm kiếm/phát hiện/chứng minh luận cứ • Cuối cùng để chứng minh giả thuyết 5 5 1. Các khái niệm cơ bản1.1. Dữ liệu: là gì?Dữ liệu có phải là thông tin hay không? 6 1. Các khái niệm cơ bản1.1. Dữ liệu:- Là sự kiện, tin tức xảy ra tại 1 thời gian, không gian• Biểuhiện:cáckýtự,số,âmthanh,hìnhảnh,giátrịhoặctừ• Tậphợpcácdữkiệnkhôngngẫunhiên• ĐượcghilạidoquansáthaynghiêncứuVí dụ: Tên khách hàng, danh mục sản phẩm, ngày giao hàng, v.v• Dữ liệu biểu diễn một tập hợp các giá trị mà khó biết được sự liên hệ giữa chúng (Ví dụ:f_mamh; TH1008; Nguyễn Văn Nam, 845102, K55CNSHA• Dữ liệu trong hệ thống thông tin??? 789 1. Các khái niệm cơ bản1.2. Thông tin là gì? thông tin khác với dữ liệu ở chỗ nào? 10 1.2. Thông tinThông tin là:- Dữ liệu đượ c xử lý và có ý nghĩa• Dữ liệu đượ c xử lý có mục tiêu• Dữ liệu có thể đượ c diễn dịch và hiểu đượ c bởi ngườ i nhận.• Thông tin làm cho dữ liệu biết nói, có ý nghĩa?Của sự việc hay tình huống và hỗ trợ cho quyêt đị nhThí dụ: f_mamh; TH1008; Nguyễn Văn Nam, 845102, K55CNSHA 111.3. Sự khác nhau & Mối quan hệ giữa dữ liệu và thông tin 12 KHÁI NIỆM VỀ th«ng tin a). Th«ng tin lµ g×? * Th«ng tin khoa häc lµ g×? Th«ng tin cã Ých - Lµ t liÖu phôc vô cho nghiªn cøu - Nh÷ng ®Æc trng vµ gi¸ trÞ cña th«ng tin Nguyªn nh©n - C¸c tÝnh chÊt - Do ng÷nghÜa * Th«ng tin khoa häc cÇn thu thËp lµ g×? - C¸c sù cè vËt lÝ - T¹i sao ph¶i x¸c ®Þnh th«ng thin cÇn thu thu thËp? - Do thùc dông cña con ThÝ dô: ngêi:b). C¸c lo¹i th«ng tin cÇn thu thËpb1).C¨ncø tÝ nhchÊtcñath«ngtin* D÷liÖu ®Þnh tÝnh* D÷liÖu ®Þnh lîngb2).C¨ncø nguåncungcÊp*D÷liÖu thø cÊp* D÷liÖu s¬cÊp (th«ng tin gèc) - §iÒu tra chän mÉu§iÒutrakh«ngtoµnbé - §iÒu tra träng ®iÓm:- Sè ®¬n vÞ ®iÒu tra - §iÒu tra chuyªn ®Ò:- Ph¬ng ph¸p chän sè ®¬n vÞ mÉu ®iÒu tra- C¸c ®¬n vÞ ®îc chän ra 13 Giá trị thông tinGiá trị của thông tin Giá trị của thông tin là lươ ng tiền mà nhà hoạch đị nh chính sách cần bỏ ra để có lượ ng thông tin mới cũng như duy trì thông tin này.Một số yếu tố khác phản ánh giá trị của thông tin 1) Bao nhiêu ngườ i sử dụng thông tin 2) Sử dụng thông tin tăng cườ ng (Intensity) 3) Chi phí thiết lập thông tin 4) Thời gian, tính chính xác, khả thi, sẵn có và có thể tiếp tục Dữ liệu và thông tin• Số liệu/dữ liệu có thể chuyển sang thông tin• Số liệu/dữ liệu không phải hoàn toàn là thông tin 14 2. Quá trình thu thập thông t ...