Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 4 - Ngô Thị Thuận

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 4 trình bày về "Xử lý và phân tích thông tin". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Xử lý dữ liệu, các phương pháp phân tích thông tin, trình bày kết quả xử lý và phân tích thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu kinh tế: Chương 4 - Ngô Thị ThuậnTRƯ Ờ NG Đ Ạ I HỌC NÔNG NGHIỆP I – HÀ NỘI BỘ MÔN PHÂN TÍCH Đ Ị NH LƯ Ợ NG CHƯ Ơ NG 4:XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH THÔNG TIN Nội dung1. Xử lý dữ liệu2. Cácphươngphápphântíchthôngtin3. Trìnhbàykếtquảxửlývàphântích thôngtin 2 1. Xử lý dữ liệu1.1.Hiệuchỉnhvàmãhóadữliệu 1.2.Đánhgiáchấtlượngsốliệu 1.3.Xácđinhcácmốiliênhệ 3 31.1.Hiệuchỉnhvà mãhóadữliệu 4a). Khái niệm và lợi ích hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu• Tại sao?• Hiệu chỉnh: Kiểm tra dữ liệu và thông tin theo 3 yêu cầu• Mã hóa: là thay đổi số liệu ‘nguyên thủy’ về một dạng ngắn gọn hơn để có thể lưu trong máy tính và xử lý được dễ dàng bằng các mã số hoặc ký hiệu thích hợp (Xây dựng bộ mã hóa).• Các lợi ích của mã hóa dữ liệu- Giảm công suất, không gian lưu trữ- So sánh giảm nhẹ và như vậy sẽ nhanh hơn- Nếu mã hóa số lượng vừa phải có thể giúp nâng cao giá trị của số liệu- Giúp cho các phương pháp phân tích định lượng 5 b). Kỹ thuật mã hóa dữ liệu • Lựa chọn mã hóa, thang đo gắn cho từng dữ liệu* C¸c lo¹i thang ®o+Thang ®o ®Þnh danh (Norminal+Thang ®o thø bËc (Ordinal): lµ thang ®o ®Þnh danh nhng cã ph©n ra thø bËc cao thÊp. VÝ dô Hu©n ch¬ng h¹ng 1, 2, 3.+Thang ®o kho¶ng (interval): Lµ thang ®o thø bËc cã kho¶ng c¸ch ®Òu nhau, cã thÓ ®¸nh gi¸ sù kh¸c biÖt gi÷a c¸c biÕn.+Thang ®o tû lÖ (Ratio- Scale): §Ó ®o lêng c¸c biÓu hiÖn cña tiªu thøc nh c¸c ®¬n vÞ vËt lý th«ng thêng* Các mã số: Đánh dấu, ký hiệu, cho điểm* Lựa chọn số lượ ng và giới hạn của từng hành vi của thông tin.Thí dụ: Các nguyên nhân, Các khó khăn, …* Gắn thang đo, mã số cho từng hành vi của thông tin 6 c) Những chú ý khi mã hóa dữ liệu• Ngườ i sử dụng cần phải biết mã của dữ liệu – Nếu người sử dụng không biết mã của số liệu thì không thể phân tích được – Thí dụ Mã hóa thông tin về giới: 1 là nam; 2 là nữ• Mức độ chính xác của dữ liệu mã hóa – Ví dụ: Mã hóa thông tin về mức độ kinh tế Hộ giàu: thu nhập/1 người >500 ngàn đ/tháng; Hộ nghèo: 1.2. Đánh giá chất lượ ng SỐ LIỆU 8a). Thế nào là đánh giá chất lượ ng số liệu• Tại sao? Mọi số liệu phải ĐÁNG TIN CẬY và số liệu phải THỰC.• Có thể biết đượ c thông qua kiểm định số liệu• Đánh giá chất lượng số liệu giúp người sử dụng và nhà quản lý chắc chắn rằng số liệu “tốt” có thể sử dụng cho NC• Tiêu chí đánh giá chất lượ ng số liệu- Tính chính xác- Hợp lí- Thời gian (trướ c, sau, mới?)- Đầ y đủ- Mức hiện diện (có sẵn)- Mức độ chi tiết 9 Phư ơ ng pháp đánh giá chất lư ợ ng số liệu D÷liÖuthøc Êpc ã tr¶lê i K h«ng ® î c c ¸ c vÊn®Ònghiª nc øu Dõng kh«ng Cã C¸ c d÷liÖuthøc Êpcã phï K h«ng hî pví ithê igia nnghiª nc øu kh«ng Cã Cã thÓ xölý K h«ng l¹ i K h«ng C¸ c d÷liÖuthøc Êpc ã ¸ pdông Dõng ví itængthÓnghiª nc øukh«ng th«ng tin Cã c hophï hî p C¸ c ®¬nvÞ ®ol ê ngc ã phï K h«ng kh«ng hî pví ithiÕtkÕnghiª nc øu kh«ng Cã C¸ c th«ngtinc ã c hÝ nhx¸ c kh«ng Cã K h«ng Sö Dõng dông Đánh giá chất lượng thông tin thứ cấp 10 * C¸c lçi thêng gÆp khi thu thËp th«ng tin s¬ cÊp Lçi khi chän mÉu Lçi tr¶ lêi Lçi kh«ng tr¶ lêi Lçi ngêi pháng Lçi ngêi tr¶ Tõ chèi ...