Danh mục

Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 3

Số trang: 6      Loại file: pdf      Dung lượng: 118.07 KB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Kể từ khi bộ gene của Phage Φ-X174 được xác định trình tự (1977) cho đến nay, trình tự DNA của rất nhiều loài sinh vật đã được lưu trữ trong các ngân hàng cơ sở dữ liệu gene. Những dữ liệu này sẽ được phân tích để tìm ra những gene cấu trúc (gene mã hoá cho một protein nào đó), cũng như tìm ra qui luật của những trình tự tương đồng giữa các protein).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 3Ví d ta s d ng b ng s ng u nhiên, thí nghi m v i 3 kh u ph n khác nhau (A, B, C)• T b ng s ng u nhiên ta ch n dòng ñ u tiên t trên xu ng: 8, 4, 8, 7, ...• S ng u nhiên t 1 ñ n 3 ch n kh u ph n A, s ng u nhiên t 4 ñ n 6 ch n ch n kh u ph n B, s ng u nhiên t 7 ñ n 9 ch n ch n kh u ph n C và s ng u nhiên 0 b qua. ðơn v thí S ng u Cách x lý nghi m s nhiên 1 8 C 2 4 B 3 8 C 4 7 C 5 1 A 6 6 B 7 1 A 8 5 B 9 3 A 10 1 A 11 9 C 12 5 B 13 1 A (5A) 14 4 B (5B) 15 2 C (5C)Sau ñó b trí ñ ng v t vào các kh u ph n tương ng như sau: Kh u ph n 1 Kh u ph n 2 Kh u ph n 3 5 2 1 7 6 3 9 8 4 10 12 11 13 14 15• Áp d ng Minitab ñ b c thăm ng u nhiên Calc > Make Patterned Data > Arbitrary Set of Numbers…MTB > SET C1 Calc > Random Data… / Sample from Columns...MTB > SAMPLE 15 C1 C2 Calc > Make Patterned Data > Arbitrary Set of Numbers…MTB > SET C3 Manip > Display Data…MTB > PRINT C1-C3Display Data ROW UNIT RANDOM GROUP 1 1 5 1 2 2 13 1 3 3 11 1 4 4 1 1 5 5 15 1 6 6 3 2 7 7 2 2 8 8 6 2 9 9 14 2 10 10 7 2 11 11 10 3 12 12 12 3 13 13 9 3 14 14 4 3 15 15 8 3 13 Manip > Unstack Columns…MTB > UNSTACK C2 C4-C6;SUBC> SUBS C3.MTB > NAME C4 TREAT A C5 TREAT B C6 TREAT C Manip > Display Data…MTB > PRINT C4-C6Display Data ROW TREAT A TREAT B TREAT C c¸c ®¬n vÞ thÝ nghiÖm ®−îc chia thµnh c¸c thÝ nghiÖm kh¸c nhau 1 5 3 10 2 13 2 12 3 11 6 9 4 1 14 4 5 15 7 8• ð n ñơn v th 13 thì ta ñã có ñ y ñ 5 ñơn v thí nghi m v i kh u ph n A, và th 14 v i B. Như v y ñơn v thí nghi m 15 ph i nh n ñư c kh u ph n C.3.1.4. Mô hình phân tích• N u s li u có phân b chu n và các phương sai ñ ng nh t thì thí nghi m có 2 nghi m th c → phép th t (t-test) Thí nghi m ≥ 3 nghi m th c → phép phân tích phương sai 1 y u t• N u s li u không tho mãn 2 ñi u ki n nêu trên chúng ta ph i ti n hành bi n ñ i s li u ñ phân tích ho c dùng phép ki m ñ nh phi tham s (s không ñ c p ñ n trong khoá h c này).Mô hình toán h c mô t các quan sát ñ i v i thí nghi m có t nghi m th c và trong m inghi m th c có ni quan sát và N = n1 + n2 + ⋅⋅⋅ + ntyij = µ + εij hay tương ñương v i yij = µι + τi + εij Trong ñó i = 1, 2, ..., t j = 1, 2, ..., ni yij - quan sát j nghi m th c i µι - giá tr trung bình c a nghi m th c i µ - giá tr trung bình c a toàn b các quan sát τi - hi u qu c a nghi m th c th i εij - sai s ng u nhiên c a quan sát j nghi m th c iB ng s li u ...

Tài liệu được xem nhiều: