Danh mục

Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 4

Số trang: 6      Loại file: pdf      Dung lượng: 144.94 KB      Lượt xem: 10      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Các gen tương ứng với những vùng nằm trong ADN, một cao phân tử được cấu thành từ bốn loại đơn phân nucleotide; chuỗi những nucleotide này mang thông tin di truyền ở sinh vật. ADN trong điều kiện tự nhiên có dạng chuỗi xoắn kép, trong đó nucleotide ở mỗi chuỗi liên kết bổ sung với nhau. Mỗi chuỗi lại có thể hoạt động như một khuôn để tổng hợp một chuỗi bổ sung mới - đó là cách thức tự nhiên tạo nên những bản sao của gen mà có thể được di truyền lại....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 4• S p x p các giá tr trung bình theo th t gi m d n như sau: Kh u ph n Trung bình Kh u ph n Trung bình 1 3,8029 4 3,9350 2 3,4300 1 3,8029 3 3,5983 3 3,5983 4 3,9350 2 3,4300• D a vào ma tr n ñã nêu m c 6 ñ t o các ñư ng g ch chung cho các kh u ph n có giá tr trung bình b ng nhau; c th như sau: Kh u ph n Trung bình a 4 3,9350 b 1 3,8029 c 3 3,5983 2 3,4300m i m t ñư ng th ng tương ng v i m t ch cái (a, b, c...)• T m c b, ta có th ñ t các ch cái bên c nh các s trung bình như sau: Kh u ph n Trung bình 3,9350a 4 3,8029ab 1 3,5983bc 3 3,4300c 2• S p x p kh u ph n theo th t tăng d n như ban ñ u ( m c 6.a.) ta có Kh u ph n Trung bình 3,8029ab 1 3,4300c 2 3,5983bc 3 3,9350a 4 19• Ki m tra phân b chu n c a s lii uMu n th c hi n phép phân tích phương sai ta ph i tho m n m t lo t các ñi u ki n,trong ñó có ñi u ki n s li u quan sát ph i tuân theo phân b chu n y ~N(µ,σ2).Ta có th bi u di n các s li u trên ñ th c a t ng nghi m th c ñ xác ñ nh xem s li ucó phân bó chu n hay không; tuy nhiên ñi u này r t khó th c hi n khi s lư ng ñơn vtrong t ng nghi m th c b h n ch . Như trong ví d trên ta th y trong m i nghi m th cch có 5 ñ ng v t. ð kh c ph c h n ch này ta ñưa ra cách th như sau:Có th mô t s li u dư i mô hình sau: yij = µi + εij εij = yij - µi →T c là ta thay phép ki m tra s li u t y ~N(µ,σ2) thành ki m tra ε ~ N(0,σ2).ði u này có th minh ho b ng output c a Minitab. Row p kp RESI1 FITS1 Row p kp RESI1 FITS1 11 42 3 -39.4 81.4 1 99 1 20.0 79.0 12 97 3 15.6 81.4 2 88 1 9.0 79.0 13 81 3 -0.4 81.4 3 76 1 -3.0 79.0 14 95 3 13.6 81.4 4 38 1 -41.0 79.0 15 92 3 10.6 81.4 5 94 1 15.0 79.0 16 169 4 26.2 142.8 6 61 2 -10.0 71.0 17 137 4 -5.8 142.8 7 112 2 41.0 71.0 18 169 4 26.2 142.8 8 30 2 -41.0 71.0 19 85 4 -57.8 142.8 9 89 2 18.0 71.0 20 154 4 11.2 142.8 10 63 2 -8.0 71.0• Nh ng h n ch c a mô hình thí nghi m ki u hoàn toàn ng u nhiên Mô hình này ñòi h i t t c các ñơn v thí nghi m ph i tương t nhau như trư c khi ti nhành thí nghi m. Tuy nhiên trong th c t r t khó có th th c hi n ñư c ñi u ki n này vàn u có m t s không ñ ng nh t gi a các ñơn v thí nghi m mà ta b qua y u t này thìm c ph i 5 sai l m ...

Tài liệu được xem nhiều: