![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Bài giảng Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Hồ Bảo Quốc
Số trang: 66
Loại file: pdf
Dung lượng: 627.53 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 7 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán nêu chiến lược phân tán, các yêu cầu của thiết kế phân tán, phân mảnh, cấp phát dữ liệu, thiết kế DDB trên ORACLE. Bài giảng được trình bày khoa học, súc tích giúp các bạn sinh viên tiếp thu bài học nhanh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Hồ Bảo QuốcThiết kế cơ sở dữ liệu phân tán TS. Hồ Bảo Quốc Nội dung• Chiến lược phân tán• Các yêu cầu của thiết kế phân tán• Phân mảnh• Cấp phát dữ liệu• Thiết kế DDB trên ORACLE Vấn đề• Đối với một hệ phân tán tổng quát Phải quyết định vị trí phân bố dữ liệu và chương trình trên các máy trên hệ thống mạng cũng như có thể phải thiết kế cả hệ thống mạng• Đối với một HQTCSDL phân tán – Nơi đặt HQTCSDL phân tán – Nơi đặt các ứng dụng chạy trên CSDLTrục tham chiếu Chiến lược phân tán• Từ trên xuống (Top down) – Xuất phát từ một lược đồ toàn cục để xây dựng các lược đồ cục bộ – Hệ thống thuần chủng• Từ dưới lên (Bottom – up) – Tích hợp các lược đồ cục bộ đã có sẳn – Hệ thống đa chủngThiết kế từ trên xuống Các yêu cầu của thiết kế phân tán• Tại sao phải phân mảnh ?• Phân mảnh như thế nào ?• Bao nhiêu mảnh sẽ phải phân ?• Làm sao kiểm tra tính đúng đắn ?• Phân bố các mảnh như thế nào ?• Các yêu cầu thông tin ra sao ? Phân mảnh• Chúng ta không thể chỉ phân tán các quan hệ !!!• Đơn vị phân mảnh sẽ như thế nào là hợp lý ? – Quan hệ ? • Truy xuất thường trên các khung nhìn (view) : chỉ là tập con của quan hệ • Đòi hỏi nhiều xử lý – Các phân mảnh của quan hệ • Cho phép xử lý đồng thời trên các mảnh của một quan hệ • Cho phép truy vấn tin song hành • Một khung nhìn được định nghĩa trên nhiều mảnh => đòi hỏi nhiều xử lý • Khó kiểm sóat dữ liệu ngữ nghĩa (semantic data control)Một ví dụ về phân mảnh ngangMột ví dụ về phân mảnh dọcCấp độ phân mảnh Tính đúng đắn của phân mảnh• Tính đầy đủ – Một LDQH R được phân ră thành n lược đồ con R1, R2,…Rn là đầy đủ nếu và chỉ nếu mỗi yếu tố dữ liệu trên R đều có thể tìm thấy trong một vài Ri• Tính tái thiết được – Nếu một LDQH R được phân mảnh thành n lược đồ con R1,R2,…,Rn thì phải tồn tại một phép toán quan hệ ∆ sao cho R = ∆ Ri Ri, i=1..n• Tính tách biệt – Nếu một LDQH R được phân ră thành n lược đồ con R1,,R2,…Rn và một mục dữ liệu di trong Rj, thì nó sẽ không nằm trong Rk nào khác (k=1..n và k≠j) Các giải pháp phân bổ• Không nhân bản – CSDL được phân hoặch : mỗi mảnh được phân bổ trên mỗi vị trí khác nhau• Có nhân bản – Nhân bản toàn bộ : mỗi mảnh được phân bổ lên tất cả các vị trí – Nhân bản một phần : mỗi mảnh chỉ được phân bổ lên vài vị trí• Nguyên tắc chủ đạo – Nếu truy vấn chỉ đọc > truy vấn cập nhật thì việc nhân bản là thuận lợi ngược lại thì nhân bản có thể gây nên nhiều vấn đề Các yếu tố thông tin cần thiết• Thông tin về có sở dữ liệu• Thông tin về các ứng dụng• Thông tin về mạng truyền thông• Thông tin về hệ thống máy Các lọai phân mảnh• Phân mảnh ngang – Phân mảnh ngang nguyên thủy – Phân mảnh ngang dẫn xuất• Phân mảnh dọc• Phân mảnh tổ hợpPhân mảnh ngang nguyên thủy Các thông tin cần thiết• Thông tin về các ứng dụng – Vị từ đơn giản (predicate simple): cho một LDQH R(A1,A2,…,An), một vị từ đơn giản pj là một biểu thúc luận lý Pj : Ai giá trị ở đây = {=,,≥,≠}, giá trị Dom(Ai) Với một R, chúng ta định nghĩa Pr ={p1,p2,…,pm} Ví dụ : JNAME =« Maintenance » BUDGET< 200000 – Vị từ hội sơ cấp (minterm predicate) là hội (conjunction) của các vị từ đơn giản định nghĩa M={m1,m2,…,mz} như sau : Các thông tin cần thiết (tt.)• Điều kiện của một câu truy vấn có thể được biểu diễn dưới dạng chuẩn hội (conjunctive normal form) của các vị từ hội sơ cấp E= miKhông mất tính tổng quát chúng ta sẽ làm việc với các vị từ sơ cấpVấn đề là làm sao xác định được một tập các vị từ đơn giản đầy đủ và tối thiểuCác thông tin cần thiết (tt.)Ví dụ : với Pr gồm 2 vị từ hội đơn giản JNAME =« Maintenance »;BUDGET≤ 200000chúng ta có các vị từ hội sơ cấp sau : Các thông tin cần thiết (tt.)• Thông tin về cơ sở dữ liệu – Các mối liên hệ (relationships) – Lực lượng của quan hệ card(R) ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Hồ Bảo QuốcThiết kế cơ sở dữ liệu phân tán TS. Hồ Bảo Quốc Nội dung• Chiến lược phân tán• Các yêu cầu của thiết kế phân tán• Phân mảnh• Cấp phát dữ liệu• Thiết kế DDB trên ORACLE Vấn đề• Đối với một hệ phân tán tổng quát Phải quyết định vị trí phân bố dữ liệu và chương trình trên các máy trên hệ thống mạng cũng như có thể phải thiết kế cả hệ thống mạng• Đối với một HQTCSDL phân tán – Nơi đặt HQTCSDL phân tán – Nơi đặt các ứng dụng chạy trên CSDLTrục tham chiếu Chiến lược phân tán• Từ trên xuống (Top down) – Xuất phát từ một lược đồ toàn cục để xây dựng các lược đồ cục bộ – Hệ thống thuần chủng• Từ dưới lên (Bottom – up) – Tích hợp các lược đồ cục bộ đã có sẳn – Hệ thống đa chủngThiết kế từ trên xuống Các yêu cầu của thiết kế phân tán• Tại sao phải phân mảnh ?• Phân mảnh như thế nào ?• Bao nhiêu mảnh sẽ phải phân ?• Làm sao kiểm tra tính đúng đắn ?• Phân bố các mảnh như thế nào ?• Các yêu cầu thông tin ra sao ? Phân mảnh• Chúng ta không thể chỉ phân tán các quan hệ !!!• Đơn vị phân mảnh sẽ như thế nào là hợp lý ? – Quan hệ ? • Truy xuất thường trên các khung nhìn (view) : chỉ là tập con của quan hệ • Đòi hỏi nhiều xử lý – Các phân mảnh của quan hệ • Cho phép xử lý đồng thời trên các mảnh của một quan hệ • Cho phép truy vấn tin song hành • Một khung nhìn được định nghĩa trên nhiều mảnh => đòi hỏi nhiều xử lý • Khó kiểm sóat dữ liệu ngữ nghĩa (semantic data control)Một ví dụ về phân mảnh ngangMột ví dụ về phân mảnh dọcCấp độ phân mảnh Tính đúng đắn của phân mảnh• Tính đầy đủ – Một LDQH R được phân ră thành n lược đồ con R1, R2,…Rn là đầy đủ nếu và chỉ nếu mỗi yếu tố dữ liệu trên R đều có thể tìm thấy trong một vài Ri• Tính tái thiết được – Nếu một LDQH R được phân mảnh thành n lược đồ con R1,R2,…,Rn thì phải tồn tại một phép toán quan hệ ∆ sao cho R = ∆ Ri Ri, i=1..n• Tính tách biệt – Nếu một LDQH R được phân ră thành n lược đồ con R1,,R2,…Rn và một mục dữ liệu di trong Rj, thì nó sẽ không nằm trong Rk nào khác (k=1..n và k≠j) Các giải pháp phân bổ• Không nhân bản – CSDL được phân hoặch : mỗi mảnh được phân bổ trên mỗi vị trí khác nhau• Có nhân bản – Nhân bản toàn bộ : mỗi mảnh được phân bổ lên tất cả các vị trí – Nhân bản một phần : mỗi mảnh chỉ được phân bổ lên vài vị trí• Nguyên tắc chủ đạo – Nếu truy vấn chỉ đọc > truy vấn cập nhật thì việc nhân bản là thuận lợi ngược lại thì nhân bản có thể gây nên nhiều vấn đề Các yếu tố thông tin cần thiết• Thông tin về có sở dữ liệu• Thông tin về các ứng dụng• Thông tin về mạng truyền thông• Thông tin về hệ thống máy Các lọai phân mảnh• Phân mảnh ngang – Phân mảnh ngang nguyên thủy – Phân mảnh ngang dẫn xuất• Phân mảnh dọc• Phân mảnh tổ hợpPhân mảnh ngang nguyên thủy Các thông tin cần thiết• Thông tin về các ứng dụng – Vị từ đơn giản (predicate simple): cho một LDQH R(A1,A2,…,An), một vị từ đơn giản pj là một biểu thúc luận lý Pj : Ai giá trị ở đây = {=,,≥,≠}, giá trị Dom(Ai) Với một R, chúng ta định nghĩa Pr ={p1,p2,…,pm} Ví dụ : JNAME =« Maintenance » BUDGET< 200000 – Vị từ hội sơ cấp (minterm predicate) là hội (conjunction) của các vị từ đơn giản định nghĩa M={m1,m2,…,mz} như sau : Các thông tin cần thiết (tt.)• Điều kiện của một câu truy vấn có thể được biểu diễn dưới dạng chuẩn hội (conjunctive normal form) của các vị từ hội sơ cấp E= miKhông mất tính tổng quát chúng ta sẽ làm việc với các vị từ sơ cấpVấn đề là làm sao xác định được một tập các vị từ đơn giản đầy đủ và tối thiểuCác thông tin cần thiết (tt.)Ví dụ : với Pr gồm 2 vị từ hội đơn giản JNAME =« Maintenance »;BUDGET≤ 200000chúng ta có các vị từ hội sơ cấp sau : Các thông tin cần thiết (tt.)• Thông tin về cơ sở dữ liệu – Các mối liên hệ (relationships) – Lực lượng của quan hệ card(R) ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cơ sở dữ liệu phân tán Hệ thống thông tin phân tán Bảo mật thông tin phân tán Thiết kế hệ thống thông tin phân tán Cơ sở dữ liệu thông tin phân tán Bài giảng thông tin phân tánTài liệu liên quan:
-
Báo cáo bài tập lớn môn Cơ sở dữ liệu phân tán: Hệ thống quản lý vật tư
61 trang 233 1 0 -
Đề cương môn học: Cơ sở dữ liệu phân tán
8 trang 196 0 0 -
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán
301 trang 117 1 0 -
Blockchain – Một số ứng dụng trong trường đại học
12 trang 93 0 0 -
Phân mảnh dữ liệu trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán dựa vào kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
5 trang 82 0 0 -
Giáo trình Cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Phạm Thế Quế, TS. Hoàng Minh
162 trang 56 0 0 -
Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán
155 trang 43 0 0 -
Tích hợp các cơ sở dữ liệu XML
7 trang 37 0 0 -
57 trang 34 0 0
-
1 trang 30 0 0